tf.sparse.to_dense
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Преобразует SparseTensor в плотный тензор.
tf.sparse.to_dense(
sp_input, default_value=None, validate_indices=True, name=None
)
Для этого разреженного тензора с тремя непустыми значениями:
sp_input = tf.SparseTensor(
dense_shape=[3, 5],
values=[7, 8, 9],
indices =[[0, 1],
[0, 3],
[2, 0]])
Выходной тензор будет плотным [3, 5] тензором со значениями:
tf.sparse.to_dense(sp_input).numpy()
array([[0, 7, 0, 8, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[9, 0, 0, 0, 0]], dtype=int32)
Примечание: Индексы не должны повторяться. Это проверяется только еслиvalidate_indicesравенTrue.
| Аргументы | |
|---|---|
sp_input | Входной SparseTensor. |
default_value | Скалярное значение для индексов, не указанных в sp_input. По умолчанию ноль. |
validate_indices | Логическое значение. Если True, индексы проверяются на упорядоченность в лексикографическом порядке и отсутствие повторений. |
name | Префикс имени для возвращаемых тензоров (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Плотный тензор с формой sp_input.dense_shape и значениями, определёнными непустыми значениями в sp_input. Индексы, отсутствующие в sp_input, присваиваются default_value. |
| Исключения | |
|---|---|
TypeError | Если sp_input не является SparseTensor. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/sparse/to_dense