tf.summary.image

Записать сводку изображения.

tf.summary.image(
    name, data, step=None, max_outputs=3, description=None
)

См. также tf.summary.scalar, tf.summary.SummaryWriter.

Записывает коллекцию изображений в текущий стандартный объект записи сводок. Данные отображаются в панели «Изображения» TensorBoard. Как и tf.summary.scalar точки, каждая коллекция изображений связана с step и name. Все коллекции изображений с одинаковым name составляют временной ряд коллекций изображений.

Этот пример записывает 2 случайных изображения в оттенках серого:

w = tf.summary.create_file_writer('test/logs')
with w.as_default():
  image1 = tf.random.uniform(shape=[8, 8, 1])
  image2 = tf.random.uniform(shape=[8, 8, 1])
  tf.summary.image("grayscale_noise", [image1, image2], step=0)

Для предотвращения обрезания данные следует преобразовать в одно из следующих:

• значения с плавающей точкой в диапазоне [0,1], или
• значения uint8 в диапазоне [0,255]

# Convert the original dtype=int32 `Tensor` into `dtype=float64`.
rgb_image_float = tf.constant([
  [[1000, 0, 0], [0, 500, 1000]],
]) / 1000
tf.summary.image("picture", [rgb_image_float], step=0)

# Convert original dtype=uint8 `Tensor` into proper range.
rgb_image_uint8 = tf.constant([
  [[1, 1, 0], [0, 0, 1]],
], dtype=tf.uint8) * 255
tf.summary.image("picture", [rgb_image_uint8], step=1)