Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.test.is_built_with_gpu_support

Просмотреть исходный код на GitHub

Возвращает значение, указывающее, было ли TensorFlow скомпилировано с поддержкой GPU (CUDA или ROCm).

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.test.is_built_with_gpu_support

tf.test.is_built_with_gpu_support()

Этот метод следует использовать только в тестах, написанных с помощью tf.test.TestCase. Типичное использование — пропуск тестов, которые должны выполняться только с GPU.

class MyTest(tf.test.TestCase):

  def test_add_on_gpu(self):
    if not tf.test.is_built_with_gpu_support():
      self.skipTest("test is only applicable on GPU")

    with tf.device("GPU:0"):
      self.assertEqual(tf.math.add(1.0, 2.0), 3.0)

Официальная двоичная версия TensorFlow скомпилирована с поддержкой графических процессоров CUDA.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/test/is_built_with_gpu_support

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API