Модуль: tf.train
Поддержка обучения моделей.
См. руководство по обучению.
Модули
experimental модуль: Открытый API для пространства имён tf.train.experimental.
Классы
class BytesList: Используется в протоколах tf.train.Example. Содержит список строковых значений байтов.
class Checkpoint: Управляет сохранением/восстановлением отслеживаемых значений на диске.
class CheckpointManager: Управляет несколькими контрольными точками, сохраняя некоторые и удаляя ненужные.
class CheckpointOptions: Параметры для построения контрольной точки.
class ClusterDef: Протокол сообщений
class ClusterSpec: Представляет кластер как набор «задач», организованных в «работы».
class Coordinator: Координатор для потоков.
class Example: Example — это стандартный протокол, хранящий данные для обучения и вывода.
class ExponentialMovingAverage: Поддерживает скользящие средние значения переменных, используя экспоненциальное затухание.
class Feature: Используется в протоколах tf.train.Example. Содержит список значений.
class FeatureList: В основном используется в качестве части tf.train.SequenceExample.
class FeatureLists: В основном используется в качестве части tf.train.SequenceExample.
class Features: Используется в протоколах tf.train.Example. Содержит отображение ключей на Feature.
class FloatList: Используется в протоколах tf.train.Example. Содержит список чисел с плавающей точкой.
class Int64List: Используется в протоколах tf.train.Example. Содержит список Int64.
class JobDef: Протокол сообщений
class SequenceExample: SequenceExample — это формат последовательностей и некоторого контекста.
class ServerDef: Протокол сообщений
Функции
checkpoints_iterator(...): Непрерывно выдает новые файлы контрольных точек по мере их появления.
get_checkpoint_state(...): Возвращает протокол CheckpointState из файла "checkpoint".
latest_checkpoint(...): Определяет имя файла последней сохранённой контрольной точки.
list_variables(...): Перечисляет ключи контрольной точки и формы переменных в контрольной точке.
load_checkpoint(...): Возвращает CheckpointReader для контрольной точки, найденной в ckpt_dir_or_file.
load_variable(...): Возвращает значение тензора заданной переменной в контрольной точке.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/train