Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

Модуль: tf.train

Поддержка обучения моделей.

См. руководство по обучению.

Модули

experimental модуль: Открытый API для пространства имён tf.train.experimental.

Классы

class BytesList: Используется в протоколах tf.train.Example. Содержит список строковых значений байтов.

class Checkpoint: Управляет сохранением/восстановлением отслеживаемых значений на диске.

class CheckpointManager: Управляет несколькими контрольными точками, сохраняя некоторые и удаляя ненужные.

class CheckpointOptions: Параметры для построения контрольной точки.

class ClusterDef: Протокол сообщений

class ClusterSpec: Представляет кластер как набор «задач», организованных в «работы».

class Coordinator: Координатор для потоков.

class Example: Example — это стандартный протокол, хранящий данные для обучения и вывода.

class ExponentialMovingAverage: Поддерживает скользящие средние значения переменных, используя экспоненциальное затухание.

class Feature: Используется в протоколах tf.train.Example. Содержит список значений.

class FeatureList: В основном используется в качестве части tf.train.SequenceExample.

class FeatureLists: В основном используется в качестве части tf.train.SequenceExample.

class Features: Используется в протоколах tf.train.Example. Содержит отображение ключей на Feature.

class FloatList: Используется в протоколах tf.train.Example. Содержит список чисел с плавающей точкой.

class Int64List: Используется в протоколах tf.train.Example. Содержит список Int64.

class JobDef: Протокол сообщений

class SequenceExample: SequenceExample — это формат последовательностей и некоторого контекста.

class ServerDef: Протокол сообщений

Функции

checkpoints_iterator(...): Непрерывно выдает новые файлы контрольных точек по мере их появления.

get_checkpoint_state(...): Возвращает протокол CheckpointState из файла "checkpoint".

latest_checkpoint(...): Определяет имя файла последней сохранённой контрольной точки.

list_variables(...): Перечисляет ключи контрольной точки и формы переменных в контрольной точке.

load_checkpoint(...): Возвращает CheckpointReader для контрольной точки, найденной в ckpt_dir_or_file.

load_variable(...): Возвращает значение тензора заданной переменной в контрольной точке.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/train

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API