tf.UnconnectedGradients
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Управляет поведением вычисления градиента, когда y не зависит от x.
Градиент y относительно x может быть равен нулю двумя различными способами: в графе может отсутствовать дифференцируемый путь, соединяющий x и y (и поэтому мы можем статически доказать, что градиент равен нулю), или значения тензоров во время выполнения в определённом исполнении могут привести к нулевому градиенту (например, если блок relu не активируется). Для того, чтобы вы могли различать эти два случая, можно выбрать, какое значение возвращать для градиента, когда в графе нет пути от x к y:
-
NONE: Указывает, что [None] будет возвращено, если от x до y нет пути -
ZERO: Указывает, что тензор с нулевым значением будет возвращён в форме x.
| Переменные класса | |
|---|---|
| NONE | <UnconnectedGradients.NONE: 'none'> |
| ZERO | <UnconnectedGradients.ZERO: 'zero'> |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/UnconnectedGradients