Установка

Версия Python

Мы рекомендуем использовать последнюю версию Python. Werkzeug поддерживает Python 3.7 и более поздние версии.

Зависимости

Werkzeug не имеет прямых зависимостей.

Дополнительные зависимости

Эти дистрибутивы не будут установлены автоматически. Werkzeug обнаружит и использует их, если вы их установите.

Colorama обеспечивает выделение в логах запросов при использовании сервера разработки в Windows. На других системах это работает автоматически.
Watchdog обеспечивает более быстрый и эффективный перезагрузчик для сервера разработки.

greenlet

Вы можете использовать gevent или eventlet со своим приложением. В этом случае требуется greenlet>=1.0. При использовании PyPy требуется PyPy>=7.3.7.

Это не минимальные поддерживаемые версии, они только указывают на первые версии, в которых были добавлены необходимые функции. Следует использовать последние версии каждого.

Виртуальные окружения

Используйте виртуальное окружение для управления зависимостями вашего проекта, как в разработке, так и в производстве.

Что решает проблема виртуального окружения? Чем больше у вас проектов Python, тем выше вероятность, что вам нужно работать с разными версиями библиотек Python или даже самого Python. Новые версии библиотек для одного проекта могут нарушить совместимость в другом проекте.

Виртуальные окружения — это независимые группы библиотек Python, по одной для каждого проекта. Установленные пакеты для одного проекта не будут влиять на другие проекты или пакеты операционной системы.

Python поставляется со встроенным модулем venv для создания виртуальных окружений.

Создайте окружение

Создайте папку проекта и папку venv внутри:

mkdir myproject
cd myproject
python3 -m venv venv

В Windows:

py -3 -m venv venv

Активируйте окружение

Перед работой над проектом активируйте соответствующее окружение:

. venv/bin/activate

В Windows:

venv\Scripts\activate

Строка вашего командного интерпретатора изменится, чтобы показать имя активированного окружения.

Установить Werkzeug

Внутри активированного окружения используйте следующую команду для установки Werkzeug:

pip install Werkzeug