Руководства

Раздел руководств содержит компактные руководства по выполнению конкретных задач. Для справки по API и примеров обратитесь к остальной части документации.

Обратите внимание, что существует множество инструментов, использующих DuckDB, которые не охватываются в официальных руководствах. Чтобы найти список этих инструментов, посетите репозиторий Awesome DuckDB.

Совет Для краткого вводного руководства ознакомьтесь с обучающим материалом «Анализ железнодорожных перевозок в Нидерландах».

Импорт и экспорт данных

• Обзор импорта данных

Файлы CSV

• Как загрузить файл CSV в таблицу
• Как экспортировать таблицу в файл CSV

Файлы Parquet

• Как загрузить файл Parquet в таблицу
• Как экспортировать таблицу в файл Parquet
• Как выполнить запрос непосредственно на файле Parquet

HTTP(S), S3 и GCP

• Как загрузить файл Parquet непосредственно из HTTP(S)
• Как загрузить файл Parquet непосредственно из S3
• Как экспортировать файл Parquet в S3
• Как загрузить файл Parquet из S3 Express One
• Как загрузить файл Parquet непосредственно из GCS
• Как загрузить файл Parquet непосредственно из Cloudflare R2
• Как загрузить таблицу Iceberg непосредственно из S3

Файлы JSON

• Как загрузить файл JSON в таблицу
• Как экспортировать таблицу в файл JSON

Файлы Excel с расширением Spatial

• Как загрузить файл Excel в таблицу
• Как экспортировать таблицу в файл Excel

Запросы к другим системам баз данных

• Как выполнить запрос к базе данных MySQL напрямую
• Как выполнить запрос к базе данных PostgreSQL напрямую
• Как выполнить запрос к базе данных SQLite напрямую

Прямое чтение файлов

• Как прочитать двоичный файл напрямую
• Как прочитать текстовый файл напрямую

Производительность

• Моё рабочее нагружение медленное (руководство по устранению неполадок)
• Как спроектировать схему для оптимальной производительности
• Какая идеальная аппаратная среда для DuckDB
• Какие последствия для производительности имеют файлы Parquet и (сжатые) CSV
• Как настроить рабочие нагрузки
• Тесты производительности

Мета-запросы

• Как перечислить все таблицы
• Как просмотреть схему результата запроса
• Как быстро ознакомиться с набором данных с помощью summarize
• Как просмотреть план запроса
• Как проанализировать запрос

ODBC

• Как настроить приложение ODBC (и многое другое!)

Клиент Python

• Как установить клиента Python
• Как выполнить запросы SQL
• Как легко выполнять запросы к DuckDB в Jupyter Notebook
• Как использовать несколько потоков Python с DuckDB
• Как использовать системы файловых систем fsspec с DuckDB

Pandas

• Как выполнить SQL-запросы на Pandas DataFrame
• Как создать таблицу из Pandas DataFrame
• Как экспортировать данные в Pandas DataFrame

Apache Arrow

• Как выполнить SQL-запросы на Apache Arrow
• Как создать таблицу DuckDB из Apache Arrow
• Как экспортировать данные в Apache Arrow

Реляционный API

• Как запросить Pandas DataFrame с помощью реляционного API

Интеграции с библиотеками Python

• Как использовать Ibis для запросов к DuckDB с или без SQL
• Как использовать DuckDB с Polars DataFrame через Apache Arrow

Функции SQL

• Дружественный SQL
• Замена «as-of»
• Полнотекстовый поиск
• query и query_table функции

Редакторы и IDE SQL

• Как настроить SQL IDE DBeaver

Просмотр данных

• Как визуализировать базы данных DuckDB с помощью Tableau
• Как создавать графики в командной строке с помощью DuckDB и YouPlot