Eigen::PastixLU

template<typename _MatrixType, bool IsStrSym>
class Eigen::PastixLU< _MatrixType, IsStrSym >

Интерфейс к решателю PaStix.

Разреженный прямой LU-решатель, основанный на библиотеке PaStix.

Этот класс используется для решения линейных систем A.X = B с помощью библиотеки PaStix. Матрица может быть вещественной или комплексной, симметричной или нет.

См. также: TutorialSparseDirectSolvers

Этот класс используется для решения линейных систем A.X = B с помощью сверхузловой LU-факторизации в библиотеке PaStix. Матрица A должна быть квадратной и невырожденной. PaStix требует, чтобы матрица A имела симметричный структурный образец. В противном случае этот интерфейс может симметризовать входную матрицу. Векторы или матрицы X и B могут быть плотными или разреженными.

Шаблонные параметры

_MatrixType тип разреженной матрицы A, она должна быть SparseMatrix<>

IsStrSym Указывает, имеет ли входная матрица симметричный образец, по умолчанию false. ПРИМЕЧАНИЕ: Если фазы анализа и факторизации вызываются раздельно, входная матрица будет симметризована при каждом вызове, поэтому рекомендуется симметризовать матрицу в программе конечного пользователя и установить IsStrSym в значение true

Этот класс соответствует концепции разреженного решателя.

См. также: Концепция разреженного решателя, класс SparseLU

Наследует Eigen::PastixBase< Derived >.


void	analyzePattern (const MatrixType &matrix)

void	compute (const MatrixType &matrix)

void	factorize (const MatrixType &matrix)

analyzePattern()

template<typename _MatrixType , bool IsStrSym>

void Eigen::PastixLU< _MatrixType, IsStrSym >::analyzePattern

(

const MatrixType &

matrix

)

inline

Вычислить символическую LU-факторизацию matrix используя ее структуру разреженности. На этом шаге можно использовать несколько методов упорядочения. См. руководство пользователя PaStix. Результат этой операции может быть использован с последующими матрицами, имеющими тот же образец, что и matrix

См. также: factorize()

compute()

template<typename _MatrixType , bool IsStrSym>

void Eigen::PastixLU< _MatrixType, IsStrSym >::compute

(

const MatrixType &

matrix

)

inline

Вычислить сверхузловую LU-факторизацию matrix. iparm и dparm можно использовать для настройки параметров PaStix. См. руководство пользователя PaStix.

См. также: analyzePattern() factorize()

factorize()

template<typename _MatrixType , bool IsStrSym>

void Eigen::PastixLU< _MatrixType, IsStrSym >::factorize

(

const MatrixType &

matrix

)

inline

Вычислить сверхузловую LU-факторизацию matrix ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ Матрица matrix должна иметь тот же структурный образец, что и используемый на фазе анализа.

См. также: analyzePattern()

Документация для этого класса была сгенерирована из следующего файла:

PaStiXSupport.h

Eigen::PastixLU

template<typename _MatrixType, bool IsStrSym> class Eigen::PastixLU< _MatrixType, IsStrSym >

analyzePattern()

compute()

factorize()

template<typename _MatrixType, bool IsStrSym>
class Eigen::PastixLU< _MatrixType, IsStrSym >