Eigen::IterScaling

шаблон<typename _MatrixType>
класс Eigen::IterScaling< _MatrixType >

алгоритм итеративной масштабирования для выравнивания норм строк и столбцов в матрицах

Этот класс может быть использован как инструмент предобработки для ускорения сходимости итерационных методов

Эта функция полезна для ограничения объема поворотов во время LU/ILU-факторизации. Стратегия масштабирования, представленная здесь, сохраняет симметрию задачи. ПРИМЕЧАНИЕ: Предполагается, что матрица не содержит пустых строк или столбцов.

Пример с ключевыми этапами

VectorXd x(n), b(n);
SparseMatrix<double> A;
// fill A and b;
IterScaling<SparseMatrix<double> > scal; 
// Compute the left and right scaling vectors. The matrix is equilibrated at output
scal.computeRef(A); 
// Scale the right hand side
b = scal.LeftScaling().cwiseProduct(b); 
// Now, solve the equilibrated linear system with any available solver
 
// Scale back the computed solution
x = scal.RightScaling().cwiseProduct(x);

Параметры шаблона

_MatrixType

тип матрицы. Он должен быть вещественной квадратной разреженной матрицей

Ссылки: D. Ruiz и B. Ucar, Алгоритм сохранения симметрии для масштабирования матриц, отчет INRIA RR-7552

См. также: IncompleteLUT


void	compute (const MatrixType &mat)

void	computeRef (MatrixType &mat)

VectorXd &	LeftScaling ()

VectorXd &	RightScaling ()

void	setTolerance (double tol)

compute()

шаблон<typename _MatrixType >

void Eigen::IterScaling< _MatrixType >::compute

(

const MatrixType &

mat

)

inline

Вычислить левые и правые диагональные матрицы для масштабирования входной матрицы mat

FIXME Этот алгоритм будет изменён таким образом, что диагональные элементы будут переставлены на диагонали.

См. также: LeftScaling() RightScaling()

computeRef()

шаблон<typename _MatrixType >

void Eigen::IterScaling< _MatrixType >::computeRef

(

MatrixType &

mat

)

inline

Вычислить левые и правые векторы для масштабирования векторов. Входная матрица масштабируется вычисленными векторами на выходе.

См. также: compute()

LeftScaling()

шаблон<typename _MatrixType >

VectorXd& Eigen::IterScaling< _MatrixType >::LeftScaling

(

)

inline

Получить вектор для масштабирования строк матрицы

RightScaling()

шаблон<typename _MatrixType >

VectorXd& Eigen::IterScaling< _MatrixType >::RightScaling

(

)

inline

Получить вектор для масштабирования столбцов матрицы

setTolerance()

шаблон<typename _MatrixType >

void Eigen::IterScaling< _MatrixType >::setTolerance

(

double

tol

)

inline

Установить толерантность для сходимости алгоритма итеративного масштабирования

Документация для этого класса была сгенерирована из следующего файла:

Scaling.h

Eigen::IterScaling

шаблон<typename _MatrixType> класс Eigen::IterScaling< _MatrixType >

compute()

computeRef()

LeftScaling()

RightScaling()

setTolerance()

шаблон<typename _MatrixType>
класс Eigen::IterScaling< _MatrixType >