Eigen::SkylineInplaceLU

template<typename MatrixType>
class Eigen::SkylineInplaceLU< MatrixType >

Прямое разложение LU для матрицы с диагональю и сопутствующие функции.

Параметры

MatrixType

тип матрицы, для которой вычисляется LU-факторизация


void	compute ()

int	flags () const

RealScalar	precision () const

void	setFlags (int f)

void	setPrecision (RealScalar v)

	SkylineInplaceLU (MatrixType &matrix, int flags=0)

template<typename BDerived , typename XDerived >
bool	solve (const MatrixBase< BDerived > &b, MatrixBase< XDerived > *x, const int transposed=0) const

bool	succeeded (void) const

SkylineInplaceLU()

template<typename MatrixType >

Eigen::SkylineInplaceLU< MatrixType >::SkylineInplaceLU	(	MatrixType &	matrix,
		int	flags = `0`
	)

inline

Создаёт объект LU и вычисляет соответствующую факторизацию matrix с флагами flags.

compute()

template<typename MatrixType >

void Eigen::SkylineInplaceLU< MatrixType >::compute

Вычисляет/перевычисляет LU-факторизацию

Вычисляет/перевычисляет прямое LU-разложение объекта SkylineInplaceLU с помощью стандартного алгоритма.

flags()

template<typename MatrixType >

int Eigen::SkylineInplaceLU< MatrixType >::flags

(

)

const

inline

Возвращает: текущие флаги

precision()

template<typename MatrixType >

RealScalar Eigen::SkylineInplaceLU< MatrixType >::precision

(

)

const

inline

Возвращает: текущую точность.

См. также: setPrecision()

setFlags()

template<typename MatrixType >

void Eigen::SkylineInplaceLU< MatrixType >::setFlags

(

int

)

inline

Устанавливает флаги. Возможные значения:

CompleteFactorization
IncompleteFactorization
MemoryEfficient
Один из алгоритмов упорядочивания
и т.д.

См. также: flags()

setPrecision()

template<typename MatrixType >

void Eigen::SkylineInplaceLU< MatrixType >::setPrecision

(

RealScalar

)

inline

Устанавливает относительное значение порога, используемого для обнуления коэффициентов во время разложения.

Установка значения больше нуля ускоряет вычисления и приводит к неполной факторизации с меньшим количеством ненулевых коэффициентов. Такие приближённые факторы особенно полезны для инициализации итерационного решателя.

Обратите внимание, что точное значение этого параметра может зависеть от конкретной реализации. Кроме того, не все реализации поддерживают эту функцию.

См. также: precision()

solve()

template<typename MatrixType >

template<typename BDerived , typename XDerived >

bool Eigen::SkylineInplaceLU< MatrixType >::solve	(	const MatrixBase< BDerived > &	b,
		MatrixBase< XDerived > *	x,
		const int	transposed = `0`
	)		const

Возвращает: нижнюю треугольную матрицу L; верхнюю треугольную матрицу U

Вычисляет *x = U^-1 L^-1 b

Если transposed имеет значение SvTranspose или SvAdjoint, вместо этого вычисляется решение транспонированной/сопряжённой системы.

Не все реализации поддерживают решение транспонированной или сопряжённой системы.

succeeded()

template<typename MatrixType >

bool Eigen::SkylineInplaceLU< MatrixType >::succeeded

(

void

)

const

inline

Возвращает: true, если факторизация прошла успешно

The documentation for this class was generated from the following file:

SkylineInplaceLU.h

© Eigen.
Licensed under the MPL2 License.
https://eigen.tuxfamily.org/dox/unsupported/classEigen_1_1SkylineInplaceLU.html

Eigen::SkylineInplaceLU

template<typename MatrixType> class Eigen::SkylineInplaceLU< MatrixType >

SkylineInplaceLU()

compute()

flags()

precision()

setFlags()

setPrecision()

solve()

succeeded()

template<typename MatrixType>
class Eigen::SkylineInplaceLU< MatrixType >