Извлекатели

Извлекатель — это абстракция, добавленная в API поиска в 8.14.0 и ставшая общедоступной в 8.16.0. Эта абстракция позволяет настроить многоэтапные конвейеры извлечения в рамках одного _search вызова. Это упрощает логику вашего приложения поиска, поскольку вам больше не нужно настраивать сложные запросы с помощью нескольких вызовов Elasticsearch или реализовывать дополнительную логику на стороне клиента для объединения результатов разных запросов.

Этот документ предоставляет общее описание абстракции извлекателя. Подробности реализации, включая заметные ограничения, можно найти в документации по справке в _search документации API.

Извлекатели бывают разных типов, каждый из которых предназначен для разных операций поиска. В настоящее время доступны следующие извлекатели:

Вот обзор того, что делает извлекатели полезными и как они отличаются от обычных запросов.

GET example-index/_search
{
  "retriever": {
    "rrf": {
      "retrievers": [
        {
          "standard": {
            "query": {
              "sparse_vector": {
                "field": "vector.tokens",
                "inference_id": "my-elser-endpoint",
                "query": "What blue shoes are on sale?"
              }
            }
          }
        },
        {
          "standard": {
            "query": {
              "match": {
                "text": "blue shoes sale"
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Этот пример демонстрирует, как вы можете объединить различные стратегии извлечения в один retriever конвейер.

Сравните с RRF с sub_searches подходом (который устарел начиная с 8.16.0):

GET example-index/_search
{
  "sub_searches":[
    {
      "query":{
        "match":{
          "text":"blue shoes sale"
        }
      }
    },
    {
      "query":{
        "sparse_vector": {
            "field": "vector.tokens",
            "inference_id": "my-elser-endoint",
            "query": "What blue shoes are on sale?"
          }
        }
      }
  ],
  "rank":{
    "rrf":{
      "rank_window_size":50,
      "rank_constant":20
    }
  }
}

Для получения дополнительных примеров использования извлекателей, обратитесь к примерам извлекателей.

Вот некоторые важные термины:

Игровой центр поиска Elasticsearch строит запросы Elasticsearch с использованием абстракции извлекателя. Он автоматически определяет поля и типы в вашем индексе и строит дерево извлекателей на основе ваших выборов.

Вы можете использовать Игровой центр, чтобы экспериментировать с различными конфигурациями извлекателей и посмотреть, как они влияют на результаты поиска.

Дополнительную информацию см. в документации по Игровому центру.

Подробности реализации, включая заметные ограничения, см. в документации по справке в документации API поиска.

Узнайте, как комбинировать различные извлекатели в этих практических примерах.