Задача
Удобства для запуска и ожидания задач.
Задачи — это процессы, предназначенные для выполнения одного конкретного действия на протяжении всего своего жизненного цикла, часто с минимальным или нулевым взаимодействием с другими процессами. Наиболее распространенный случай использования задач — преобразование последовательного кода в конвейерный код путем вычисления значения асинхронно:
task = Task.async(fn -> do_some_work() end) res = do_some_other_work() res + Task.await(task)
Задачи, запущенные с помощью async , могут быть ожидаемы вызывающим их процессом (и только им), как показано в примере выше. Они реализуются путем запуска процесса, который отправляет сообщение вызывающему процессу после выполнения заданного вычисления.
Помимо async/1 и await/2, задачи также могут быть запущены в рамках древовидной структуры управления и динамически запущены на удаленных узлах. Мы рассмотрим эти сценарии далее.
async и await
Одно из распространенных применений задач — преобразование последовательного кода в конвейерный код с помощью Task.async/1 при сохранении его семантики. При вызове будет создан новый процесс, связанный и отслеживаемый вызывающим процессом. После завершения действия задачи сообщение с результатом будет отправлено вызывающему процессу.
Task.await/2 используется для чтения сообщения, отправленного задачей.
Существует две важные вещи, которые следует учитывать при использовании async:
Если вы используете асинхронные задачи, вы должны ожидать ответа, так как они всегда отправляются. Если вы не ожидаете ответа, рассмотрите использование
Task.start_link/1, как подробно описано ниже.-
Асинхронные задачи связывают вызывающий процесс и запущенный процесс. Это означает, что если вызывающий процесс аварийно завершится, задача также завершится аварийно, и наоборот. Это сделано намеренно: если процесс, предназначенный для получения результата, больше не существует, нет смысла завершать вычисление.
Если этого нежелательно, вам следует использовать задачи с управлением, описанные далее.
Динамически управляемые задачи
Модуль Task.Supervisor позволяет разработчикам динамически создавать несколько управляемых задач.
Вот короткий пример:
{:ok, pid} = Task.Supervisor.start_link()
task =
Task.Supervisor.async(pid, fn ->
# Do something
end)
Task.await(task)
Однако в большинстве случаев вы хотите добавить управляющую задачу в свою древовидную структуру управления:
Supervisor.start_link([
{Task.Supervisor, name: MyApp.TaskSupervisor}
], strategy: :one_for_one)
Теперь вы можете использовать async/await, передавая имя управляющей задачи вместо pid:
Task.Supervisor.async(MyApp.TaskSupervisor, fn -> # Do something end) |> Task.await()
Мы рекомендуем разработчикам по возможности использовать управляемые задачи. Управляемые задачи обеспечивают большое разнообразие шаблонов, которые позволяют вам явно контролировать, как обрабатывать результаты, ошибки и таймауты. Вот краткий обзор:
Использование
Task.Supervisor.start_child/2позволяет запускать задачу «выстрелить и забыть», о результатах которой вы не беспокоитесь, или о том, завершилась ли она успешно или нет.Использование
Task.Supervisor.async/2+Task.await/2позволяет выполнять задачи асинхронно и получать их результаты. Если задача завершится ошибкой, вызывающий процесс также завершится ошибкой.Использование
Task.Supervisor.async_nolink/2+Task.yield/2+Task.shutdown/2позволяет выполнять задачи асинхронно и получать их результаты или причину их завершения в заданный промежуток времени. Если задача завершится ошибкой, вызывающий процесс не завершится ошибкой. Вы получите причину ошибки либо вyield, либо вshutdown.
Подробную информацию об поддерживаемых операциях см. в модуле Task.Supervisor.
Распределённые задачи
Поскольку Elixir предоставляет Task.Supervisor, его легко использовать для динамического запуска задач на разных узлах:
# On the remote node
Task.Supervisor.start_link(name: MyApp.DistSupervisor)
# On the client
supervisor = {MyApp.DistSupervisor, :remote@local}
Task.Supervisor.async(supervisor, MyMod, :my_fun, [arg1, arg2, arg3])
Обратите внимание, что при работе с распределенными задачами следует использовать функцию Task.Supervisor.async/5, которая ожидает явных модуль, функцию и аргументы, вместо Task.Supervisor.async/3, которая работает с анонимными функциями. Это связано с тем, что анонимные функции требуют, чтобы версия одного и того же модуля существовала на всех вовлеченных узлах. Дополнительную информацию о распределенных процессах см. в документации модуля Agent, так как описанные там ограничения применимы ко всему экосистеме.
Статически управляемые задачи
Модуль Task реализует функцию child_spec/1, которая позволяет запустить ее напрямую под обычным Supervisor — вместо Task.Supervisor — передав кортеж с функцией для выполнения:
Supervisor.start_link([
{Task, fn -> :some_work end}
], strategy: :one_for_one)
Это часто полезно, когда вам нужно выполнить некоторые шаги во время настройки дерева управления.
Например, для подготовки кэша, записи статуса инициализации и т.д.
Если вы не хотите помещать код задачи напрямую под Supervisor, вы можете обернуть Task в свой собственный модуль, как вы бы это сделали с GenServer или Agent:
defmodule MyTask do
use Task
def start_link(arg) do
Task.start_link(__MODULE__, :run, [arg])
end
def run(arg) do
# ...
end
end
И затем передать его в управляющую задачу:
Supervisor.start_link([
{MyTask, arg}
], strategy: :one_for_one)
Поскольку эти задачи управляются и не связаны напрямую с вызывающим процессом, они не могут быть ожидаемыми. По умолчанию функции Task.start/1 и Task.start_link/1 предназначены для задач «выстрелить и забыть», о результатах которых вы не беспокоитесь, или о том, завершилась ли она успешно или нет.
use Task определяет функцию child_spec/1, позволяющую определенному модулю быть помещенным в дерево управления. Сгенерированная функция child_spec/1 может быть настраиваема с помощью следующих параметров:
-
:id— идентификатор спецификации дочернего элемента, по умолчанию равен текущему модулю -
:restart— когда дочерний элемент должен быть перезапущен, по умолчанию:temporary -
:shutdown— как остановить дочерний элемент, либо немедленно, либо предоставив время на завершение
В отличие от GenServer, Agent и Supervisor, задача по умолчанию :restart равна :temporary. Это означает, что задача не будет перезапущена, даже если она завершится с ошибкой. Если вы хотите, чтобы задача перезапускалась при неудачном завершении, сделайте:
use Task, restart: :transient
Если вы хотите, чтобы задача всегда перезапускалась:
use Task, restart: :permanent
См. раздел «Спецификация дочернего элемента» в модуле Supervisor для получения более подробной информации. Комментарий @doc непосредственно перед use Task будет добавлен к сгенерированной функции child_spec/1.
Отслеживание предка и вызывающего процесса
При запуске нового процесса Elixir помещает родительский процесс в словарь процесса по ключу $ancestors. Это часто используется для отслеживания иерархии в дереве управления.
Например, мы рекомендуем разработчикам всегда запускать задачи под управлением диспетчера. Это обеспечивает большую видимость и позволяет контролировать, как эти задачи завершаются при выключении узла. Это может выглядеть примерно так: Task.Supervisor.start_child(MySupervisor, task_function). Это означает, что, хотя ваш код запускает задачу, фактическим предком задачи является диспетчер, поскольку диспетчер фактически ее запускает.
Для отслеживания связи между вашим кодом и задачей используется ключ $callers в словаре процесса. Следовательно, предполагая вызов Task.Supervisor выше, мы имеем:
[your code] -- calls --> [supervisor] ---- spawns --> [task]
Что означает, что мы храним следующие отношения:
[your code] [supervisor] <-- ancestor -- [task]
^ |
|--------------------- caller ---------------------|
Список вызывающих процессов текущего процесса можно получить из словаря процесса с помощью Process.get(:"$callers"). Это вернёт либо nil, либо список [pid_n, ..., pid2, pid1], содержащий по крайней мере одну запись, где pid_n — PID, который вызвал текущий процесс, pid2 вызвал pid_n, и pid2 был вызван pid1.
Если задача завершится ошибкой, поле вызывающих процессов включается в состав сообщения об ошибке в качестве метаданных по ключу :callers.
Краткое описание
Типы
- t()
Тип задачи.
Функции
- %Task{}
Структура задачи.
- async(fun)
Запускает задачу, требующую ожидания.
- async(module, function_name, args)
Запускает задачу, требующую ожидания.
- async_stream(enumerable, fun, options \\ [])
Возвращает поток, который выполняет заданную функцию
funодновременно на каждом элементе вenumerable.- async_stream(enumerable, module, function_name, args, options \\ [])
Возвращает поток, где заданная функция (
moduleиfunction_name) применяется одновременно к каждому элементу вenumerable.- await(task, timeout \\ 5000)
Ожидает ответа задачи и возвращает его.
- await_many(tasks, timeout \\ 5000)
Ожидает ответы от нескольких задач и возвращает их.
- child_spec(arg)
Возвращает спецификацию для запуска задачи под управлением надсмотрщика.
- completed(result)
Запускает задачу, которая немедленно завершается заданным
result.- ignore(task)
Игнорирует существующую задачу.
- shutdown(task, shutdown \\ 5000)
Отсоединяет и завершает задачу, а затем проверяет наличие ответа.
- start(fun)
Запускает задачу.
- start(module, function_name, args)
Запускает задачу.
- start_link(fun)
Запускает задачу в качестве части дерева управления с заданным
fun.- start_link(module, function, args)
Запускает задачу в качестве части дерева управления с заданным
module,function, иargs.- yield(task, timeout \\ 5000)
Временный блокирует вызывающий процесс, ожидая ответа задачи.
- yield_many(tasks, timeout \\ 5000)
Уступает нескольким задачам в заданном интервале времени.
Типы
t()Source
@type t() :: %Task{owner: pid(), pid: pid() | nil, ref: reference()} Тип задачи.
См. %Task{} для получения информации о каждом поле структуры.
Функции
%Task{}Источник
Структура Task.
Она содержит следующие поля:
:pid- идентификатор процесса задачи;nilесли задача не использует процесс задачи:ref- ссылка на монитор задачи:owner- идентификатор процесса, который запустил задачу
async(fun)Источник
@spec async((() -> any())) :: t()
Запускает задачу, за которой необходимо ожидать.
fun должна быть анонимной функцией нулевой арности. Эта функция порождает процесс, который связан и контролируется процессом-вызывающим. Возвращается структура Task, содержащая соответствующую информацию. Разработчики должны в конечном итоге вызвать Task.await/2 или Task.yield/2, а затем Task.shutdown/2 для возвращённой задачи.
См. документацию модуля Task для получения дополнительной информации о общем использовании асинхронных задач.
Связывание
Эта функция порождает процесс, который связан и контролируется процессом-вызывающим. Часть связывания важна, потому что она прерывает задачу, если родительский процесс завершается. Она также гарантирует, что код до async/await имеет те же свойства после добавления вызова async. Например, представьте, что у вас есть следующее:
x = heavy_fun() y = some_fun() x + y
Теперь вы хотите сделать heavy_fun() асинхронным:
x = Task.async(&heavy_fun/0) y = some_fun() Task.await(x) + y
Как и прежде, если heavy_fun/0 завершается ошибкой, вся вычисление завершится ошибкой, включая процесс-вызывающий. Если вы не хотите, чтобы задача завершилась ошибкой, то необходимо изменить код heavy_fun/0 так же, как вы бы это сделали, если бы не использовали вызов async. Например, вернуть {:ok, val} | :error результаты или, в более крайних случаях, используя try/rescue. Другими словами, асинхронная задача должна рассматриваться как расширение процесса-вызывающего, а не как механизм для его изоляции от всех ошибок.
Если вы не хотите связывать вызывающий процесс с задачей, то вы должны использовать контролируемую задачу с Task.Supervisor и вызвать Task.Supervisor.async_nolink/2.
В любом случае, избегайте следующих действий:
-
Установка
:trap_exitвtrue- перехват выходов следует использовать только в особых случаях, так как это сделает ваш процесс неуязвимым не только к выходам из задачи, но и от любых других процессов.Кроме того, даже при перехвате выходов, вызов
awaitвсё равно завершится ошибкой, если задача завершилась без возврата результата. Отключение связи процесса задачи, запущенного с
async/await. Если вы отключаете связь процессов, и задача не принадлежит ни одному супервайзеру, то могут остаться висящие задачи в случае завершения процесса-вызывающего.
async(module, function_name, args)Источник
@spec async(module(), atom(), [term()]) :: t()
Запускает задачу, за которой необходимо ожидать.
Аналогично async/1, за исключением того, что функция, которая должна быть запущена, задаётся указанным module, function_name, и args.
async_stream(enumerable, fun, options \\ [])Источник
@spec async_stream(Enumerable.t(), (term() -> term()), keyword()) :: Enumerable.t()
Возвращает поток, который выполняет указанную функцию fun асинхронно для каждого элемента в enumerable.
Работает так же, как async_stream/5, но с анонимной функцией вместо кортежа модуль-имя_функции-аргументы. fun должна быть анонимной функцией с одним аргументом.
Каждый enumerable элемент передаётся как аргумент в заданную функцию fun и обрабатывается собственной задачей. Задачи будут связаны с процессом-вызывающим, аналогично async/1.
Пример
Подсчитайте количество кодовых точек в каждой строке асинхронно, а затем сложите счётчики с помощью reduce.
iex> strings = ["long string", "longer string", "there are many of these"]
iex> stream = Task.async_stream(strings, fn text -> text |> String.codepoints() |> Enum.count() end)
iex> Enum.reduce(stream, 0, fn {:ok, num}, acc -> num + acc end)
47
См. async_stream/5 для обсуждения, параметров и других примеров.
async_stream(enumerable, module, function_name, args, options \\ [])Источник
@spec async_stream(Enumerable.t(), module(), atom(), [term()], keyword()) :: Enumerable.t()
Возвращает поток, где заданная функция (module и function_name) отображается асинхронно на каждый элемент в enumerable.
Каждый элемент enumerable будет добавлен в качестве префикса к указанной args и обрабатываться собственной задачей. Эти задачи будут связаны со промежуточным процессом, который, в свою очередь, связан с процессом-вызывающим. Это означает, что ошибка в задаче приводит к завершению процесса-вызывающего, а ошибка в процессе-вызывающем завершает все задачи.
При потоковой передаче каждая задача будет выдавать {:ok, value} при успешном завершении или {:exit, reason} если вызывающий процесс перехватывает выходы. Порядок результатов зависит от значения параметра :ordered.
Уровень конкуретности и время, в течение которого задачи могут работать, можно контролировать с помощью параметров (см. раздел "Параметры" ниже).
Рассмотрите использование Task.Supervisor.async_stream/6 для запуска задач под супервайзером. Если вы обнаружите, что перехватываете выходы, чтобы убедиться, что ошибки в задачах не приводят к завершению процесса-вызывающего, воспользуйтесь Task.Supervisor.async_stream_nolink/6 для запуска задач, которые не связаны с процессом-вызывающим.
Параметры
:max_concurrency- устанавливает максимальное количество задач, которые могут выполняться одновременно. По умолчаниюSystem.schedulers_online/0.:ordered- определяет, должны ли результаты возвращаться в том же порядке, что и входной поток. Когда вывод упорядочен, Elixir может буферизировать результаты, чтобы вывести их в исходном порядке. Установка этого параметра в false отключает необходимость буферизации за счёт удаления порядка. Это также полезно, когда вы используете задачи только для побочных эффектов. Обратите внимание, что независимо от того, что:orderedустановлено, задачи будут обрабатываться асинхронно. Если вам нужно обрабатывать элементы в порядке, рассмотрите использованиеEnum.map/2илиEnum.each/2вместо этого. По умолчаниюtrue.:timeout- максимальное время (в миллисекундах или:infinity) выполнения каждой задачи. По умолчанию5000.-
:on_timeout- действие при истечении времени ожидания задачи. Возможные значения:-
:exit(по умолчанию) - вызывающий процесс (процесс, который запустил задачи) завершается. -
:kill_task- задача, которая превысила время ожидания, убивается. Выдаваемое значение для этой задачи —{:exit, :timeout}.
-
Пример
Давайте создадим поток и перечислим его:
stream = Task.async_stream(collection, Mod, :expensive_fun, []) Enum.to_list(stream)
Конкурентность может быть увеличена или уменьшена с помощью параметра :max_concurrency. Например, если задачи связаны с интенсивной работой ввода-вывода, значение можно увеличить:
max_concurrency = System.schedulers_online() * 2 stream = Task.async_stream(collection, Mod, :expensive_fun, [], max_concurrency: max_concurrency) Enum.to_list(stream)
Если вам не нужны результаты вычислений, вы можете запустить поток с помощью Stream.run/1. Также установите ordered: false, так как вам также не нужен порядок результатов:
stream = Task.async_stream(collection, Mod, :expensive_fun, [], ordered: false) Stream.run(stream)
Первые завершённые асинхронные задачи
Вы также можете использовать async_stream/3 для выполнения M задач и поиска N завершённых задач. Например:
[
&heavy_call_1/0,
&heavy_call_2/0,
&heavy_call_3/0
]
|> Task.async_stream(fn fun -> fun.() end, ordered: false, max_concurrency: 3)
|> Stream.filter(&match?({:ok, _}, &1))
|> Enum.take(2)
В примере выше мы выполняем три задачи и ждём завершения первых двух. Мы используем Stream.filter/2 для ограничения нас только успешно завершёнными задачами и затем Enum.take/2 для получения N элементов. Важно установить и ordered: false, и max_concurrency: M, где M — количество задач, чтобы убедиться, что все вызовы выполняются одновременно.
Внимание: несвязанный async + take
Если вы хотите потенциально обработать большое количество элементов и сохранить только часть результатов, вы можете обработать больше элементов, чем нужно. Давайте посмотрим на пример:
1..100 |> Task.async_stream(fn i -> Process.sleep(100) IO.puts(to_string(i)) end) |> Enum.take(10)
Выполнение приведённого выше примера на машине с 8 ядрами обработает 16 элементов, хотя вам нужны только 10, так как async_stream/3 обрабатывает элементы одновременно. Это происходит, потому что он обрабатывает по 8 элементов одновременно. Затем все 8 элементов завершаются примерно в одно и то же время, вызывая запуск обработки 8 элементов. Из этих дополнительных 8 элементов будут использованы только 2, а остальные завершатся.
В зависимости от задачи, вы можете отфильтровать или ограничить количество элементов заранее:
1..100 |> Stream.take(10) |> Task.async_stream(fn i -> Process.sleep(100) IO.puts(to_string(i)) end) |> Enum.to_list()
В других случаях, вам, вероятно, нужно будет настроить :max_concurrency для ограничения количества элементов, которые могут быть обработаны, за счёт снижения конкурентности. Вы также можете установить количество элементов для взятия, чтобы оно было кратно :max_concurrency. Например, установить max_concurrency: 5 в приведённом выше примере.
await(task, timeout \\ 5000)Source
@spec await(t(), timeout()) :: term()
Ожидает ответа задачи и возвращает его.
В случае завершения процесса задачи, вызывающий процесс завершится с той же причиной, что и задача.
Таймаут в миллисекундах или :infinity, может быть задан со значением по умолчанию 5000. Если таймаут истечёт, вызывающий процесс завершится. Если процесс задачи связан с вызывающим процессом, что происходит при запуске задачи с помощью async, то процесс задачи также завершится. Если процесс задачи обрабатывает завершения или не связан с вызывающим процессом, то он продолжит выполнение.
Эта функция предполагает, что монитор задачи всё ещё активен или сообщение монитора :DOWN находится в очереди сообщений. Если он был демонизирован или сообщение уже получено, эта функция будет ожидать в течение таймаута, ожидая сообщения.
Эта функция может быть вызвана только один раз для каждой заданной задачи. Если вам нужно многократно проверять, завершила ли длительно выполняющаяся задача вычисления, используйте yield/2 вместо этого.
Примеры
iex> task = Task.async(fn -> 1 + 1 end) iex> Task.await(task) 2
Совместимость с поведением OTP
Не рекомендуется запускать длительно выполняющуюся задачу внутри поведения OTP, такого как GenServer. Вместо этого вы должны сопоставлять сообщение, поступающее из задачи, внутри вашего обратного вызова GenServer.handle_info/2.
GenServer получит два сообщения при handle_info/2:
{ref, result}- сообщение с ответом, гдеref— ссылка на монитор, возвращённая функциейtask.ref, иresult— результат задачи{:DOWN, ref, :process, pid, reason}- так как все задачи также отслеживаются, вы также получите сообщение:DOWN, отправленное функциейProcess.monitor/1. Если вы получите сообщение:DOWNбез ответа, это означает, что задача завершилась аварийно.
Ещё одно соображение, которое следует учитывать, заключается в том, что задачи, запущенные с помощью Task.async/1, всегда связаны со своими вызывающими сторонами, и вы, возможно, не захотите, чтобы GenServer завершился аварийно, если задача завершится аварийно. Поэтому предпочтительнее использовать Task.Supervisor.async_nolink/3 внутри поведений OTP. Для полноты приведён пример GenServer, который запускает задачи и обрабатывает их результаты:
defmodule GenServerTaskExample do
use GenServer
def start_link(opts) do
GenServer.start_link(__MODULE__, :ok, opts)
end
def init(_opts) do
# We will keep all running tasks in a map
{:ok, %{tasks: %{}}}
end
# Imagine we invoke a task from the GenServer to access a URL...
def handle_call(:some_message, _from, state) do
url = ...
task = Task.Supervisor.async_nolink(MyApp.TaskSupervisor, fn -> fetch_url(url) end)
# After we start the task, we store its reference and the url it is fetching
state = put_in(state.tasks[task.ref], url)
{:reply, :ok, state}
end
# If the task succeeds...
def handle_info({ref, result}, state) do
# The task succeed so we can cancel the monitoring and discard the DOWN message
Process.demonitor(ref, [:flush])
{url, state} = pop_in(state.tasks[ref])
IO.puts "Got #{inspect(result)} for URL #{inspect url}"
{:noreply, state}
end
# If the task fails...
def handle_info({:DOWN, ref, _, _, reason}, state) do
{url, state} = pop_in(state.tasks[ref])
IO.puts "URL #{inspect url} failed with reason #{inspect(reason)}"
{:noreply, state}
end
end
После определения сервера вам нужно запустить надзорную задачу выше и GenServer в вашем дереве надзора:
children = [
{Task.Supervisor, name: MyApp.TaskSupervisor},
{GenServerTaskExample, name: MyApp.GenServerTaskExample}
]
Supervisor.start_link(children, strategy: :one_for_one) await_many(tasks, timeout \\ 5000)Source
@spec await_many([t()], timeout()) :: [term()]
Ожидает ответы от нескольких задач и возвращает их.
Эта функция получает список задач и ожидает их ответы в заданном интервале времени. Она возвращает список результатов в том же порядке, что и задачи, переданные в аргументе tasks.
Если какой-либо из процессов задачи завершится аварийно, вызывающий процесс завершится с той же причиной, что и эта задача.
Таймаут в миллисекундах или :infinity, может быть задан со значением по умолчанию 5000. Если таймаут истечёт, вызывающий процесс завершится. Любые процессы задач, связанные с вызывающим процессом (что происходит при запуске задачи с помощью async) также завершатся. Любые процессы задач, обрабатывающие завершения или не связанные с вызывающим процессом, будут продолжать выполнение.
Эта функция предполагает, что мониторы задач всё ещё активны или сообщение монитора :DOWN находится в очереди сообщений. Если какие-либо задачи были демонизированы или сообщение уже получено, эта функция будет ожидать в течение заданного таймаута.
Эта функция может быть вызвана только один раз для каждой заданной задачи. Если вам нужно многократно проверять, завершила ли длительно выполняющаяся задача вычисления, используйте yield_many/2 вместо этого.
Совместимость с поведением OTP
Не рекомендуется запускать длительно выполняющиеся задачи внутри поведения OTP, такого как GenServer. См. await/2 для получения дополнительной информации.
Примеры
iex> tasks = [ ...> Task.async(fn -> 1 + 1 end), ...> Task.async(fn -> 2 + 3 end) ...> ] iex> Task.await_many(tasks) [2, 5]
child_spec(arg)Source
@spec child_spec(term()) :: Supervisor.child_spec()
Возвращает спецификацию для запуска задачи под управлением надзирателя.
arg передаётся как аргумент в Task.start_link/1 в поле :start спецификации.
Для получения дополнительной информации см. модуль Supervisor, функцию Supervisor.child_spec/2 и тип Supervisor.child_spec/0.
completed(result)Source
@spec completed(any()) :: t()
Запускает задачу, которая немедленно завершается с заданным result.
В отличие от async/1, эта задача не порождает связанный процесс. Она может быть ожидаема или передана как любая другая задача.
Использование
В некоторых случаях полезно создать задачу «completed», которая представляет задачу, которая уже была выполнена и сгенерировала результат. Например, при обработке данных вы можете определить, что некоторые входные данные недействительны до их отправки для дальнейшей обработки:
def process(data) do
tasks =
for entry <- data do
if invalid_input?(entry) do
Task.completed({:error, :invalid_input})
else
Task.async(fn -> further_process(entry) end)
end
end
Task.await_many(tasks)
end
Во многих случаях Task.completed/1 можно избежать, вернув результат напрямую. Вам обычно потребуется эта функция только при работе с смешанной асинхронностью, когда группа входных данных будет обрабатываться частично синхронно и частично асинхронно.
ignore(task)Source
Игнорирует существующую задачу.
Это означает, что задача продолжит выполняться, но она будет отключена, и вы больше не сможете её передать, ожидать или завершить.
Возвращает {:ok, reply} если ответ получен до игнорирования задачи, {:exit, reason} если задача завершилась аварийно до её игнорирования, в противном случае nil.
Важно: избегайте использования Task.async и последующего немедленного игнорирования задачи. Если вы хотите запустить задачи, результаты которых вас не интересуют, используйте Task.Supervisor.start_child/2 вместо этого.
Требуется Erlang/OTP 24+.
shutdown(task, shutdown \\ 5000)Source
@spec shutdown(t(), timeout() | :brutal_kill) :: {:ok, term()} | {:exit, term()} | nil Отключает и завершает задачу, а затем проверяет наличие ответа.
Возвращает {:ok, reply} если ответ получен во время завершения задачи, {:exit, reason} если задача завершилась аварийно, в противном случае nil. После завершения вы больше не можете её ожидать или передавать.
Второй аргумент — это либо таймаут, либо :brutal_kill. В случае таймаута задаче отправляется сигнал завершения :shutdown, и если она не завершится в течение таймаута, она убивается. С помощью :brutal_kill задача убивается сразу. В случае аварийного завершения задачи (возможно, убитой другим процессом), эта функция завершится с той же причиной.
Вызов этой функции не требуется при завершении вызывающего процесса, если вы не завершаетесь с причиной :normal или если задача обрабатывает завершения. Если вызывающий процесс завершается по причине отличной от :normal и задача не обрабатывает завершения, сигнал завершения вызывающего процесса остановит задачу. Вызывающий процесс может завершиться с причиной :shutdown для завершения всех связанных процессов, включая задачи, которые не обрабатывают завершения, без генерации сообщений об ошибках.
Если монитор задачи уже был демонизирован или получен, а в очереди сообщений нет ожидаемого ответа, эта функция вернёт {:exit, :noproc} как результат, или причина завершения не может быть определена.
start(fun)Source
@spec start((() -> any())) :: {:ok, pid()} Запускает задачу.
fun должна быть анонимной функцией без аргументов.
Это следует использовать только в том случае, если задача используется для побочных эффектов (например, ввода-вывода), и вас не интересует её результат или успешное завершение.
Если текущий узел закрывается, узел завершится, даже если задача не была завершена. По этой причине рекомендуется использовать Task.Supervisor.start_child/2 вместо этого, что позволяет вам контролировать время завершения через параметр :shutdown.
start(module, function_name, args)Source
@spec start(module(), atom(), [term()]) :: {:ok, pid()} Запускает задачу.
Это следует использовать только в том случае, если задача используется для побочных эффектов (например, ввода-вывода), и вас не интересует её результат или успешное завершение.
Если текущий узел закрывается, узел завершится, даже если задача не была завершена. По этой причине рекомендуется использовать Task.Supervisor.start_child/2 вместо этого, что позволяет вам контролировать время завершения через параметр :shutdown.
start_link(fun)Source
@spec start_link((() -> any())) :: {:ok, pid()} Запускает задачу в качестве части дерева управления с заданным fun.
fun должна быть анонимной функцией без аргументов.
Это используется для запуска статически контролируемой задачи в дереве управления.
start_link(module, function, args)Source
@spec start_link(module(), atom(), [term()]) :: {:ok, pid()} Запускает задачу в качестве части дерева управления с заданным module, function, и args.
Это используется для запуска статически контролируемой задачи в дереве управления.
yield(task, timeout \\ 5000)Source
@spec yield(t(), timeout()) :: {:ok, term()} | {:exit, term()} | nil Временно блокирует вызывающий процесс, ожидая ответа задачи.
Возвращает {:ok, reply} если ответ получен, nil если ответ не получен, или {:exit, reason} если задача уже завершена. Имейте в виду, что обычно сбой задачи также приводит к завершению процесса, которому принадлежит задача. Поэтому эта функция может вернуть {:exit, reason} если выполняется хотя бы одно из следующих условий:
- процесс задачи завершился с причиной
:normal - процесс задачи не связан с вызывающим процессом (задача была запущена с
Task.Supervisor.async_nolink/2илиTask.Supervisor.async_nolink/4) - вызывающий процесс обрабатывает завершения
Таймаут, в миллисекундах или :infinity, может быть задан со значением по умолчанию 5000. Если время истечёт до получения сообщения от задачи, эта функция вернёт nil и монитор останется активным. Поэтому yield/2 можно вызывать несколько раз для одной и той же задачи.
Эта функция предполагает, что монитор задачи по-прежнему активен или сообщение монитора :DOWN находится в очереди сообщений. Если мониторинг был отключен или сообщение уже получено, эта функция будет ждать в течение таймаута, ожидая сообщения.
Если вы хотите остановить задачу, если она не ответит в течение timeout миллисекунд, вы должны объединить это с shutdown/1, как показано ниже:
case Task.yield(task, timeout) || Task.shutdown(task) do
{:ok, result} ->
result
nil ->
Logger.warn("Failed to get a result in #{timeout}ms")
nil
end
Если вы хотите проверить задачу, но оставить её работающей после таймаута, вы можете объединить это с ignore/1, как показано ниже:
case Task.yield(task, timeout) || Task.ignore(task) do
{:ok, result} ->
result
nil ->
Logger.warn("Failed to get a result in #{timeout}ms")
nil
end
Это гарантирует, что если задача завершит работу после таймаута, но до вызова shutdown/1, вы всё равно получите результат, так как shutdown/1 предназначен для обработки этого случая и возвращения результата.
yield_many(tasks, timeout \\ 5000)Source
@spec yield_many([t()], timeout()) :: [{t(), {:ok, term()} | {:exit, term()} | nil}] Одновременное ожидание ответов от нескольких задач в заданном интервале времени.
Эта функция получает список задач и ожидает их ответы в заданном интервале времени. Она возвращает список пар с задачей в качестве первого элемента и результатом ожидания во втором. Задачи в возвращаемом списке будут в том же порядке, что и в входном аргументе tasks.
Аналогично yield/2, результат каждой задачи будет
-
{:ok, term}если задача успешно сообщила свой результат в заданный интервал времени -
{:exit, reason}если задача завершилась -
nilесли задача продолжает работать после истечения таймаута
Таймаут, в миллисекундах или :infinity, может быть задан со значением по умолчанию 5000.
См. yield/2 для получения дополнительной информации.
Пример
Task.yield_many/2 позволяет разработчикам запускать несколько задач и получать результаты, полученные в заданный промежуток времени. Если объединить это с Task.shutdown/2 (или Task.ignore/1), это позволяет нам собрать эти результаты и отменить (или проигнорировать) задачи, которые не ответили вовремя.
Давайте посмотрим пример.
tasks =
for i <- 1..10 do
Task.async(fn ->
Process.sleep(i * 1000)
i
end)
end
tasks_with_results = Task.yield_many(tasks, 5000)
results =
Enum.map(tasks_with_results, fn {task, res} ->
# Shut down the tasks that did not reply nor exit
res || Task.shutdown(task, :brutal_kill)
end)
# Here we are matching only on {:ok, value} and
# ignoring {:exit, _} (crashed tasks) and `nil` (no replies)
for {:ok, value} <- results do
IO.inspect(value)
end
В примере выше мы создаём задачи, которые спят от 1 до 10 секунд и возвращают количество проспанных секунд. Если выполнить код сразу, вы увидите числа от 1 до 5, так как эти задачи ответили в заданное время. Все остальные задачи будут остановлены с помощью вызова Task.shutdown/2.
© 2012 Plataformatec
Licensed under the Apache License, Version 2.0.
https://hexdocs.pm/elixir/1.13.4/Task.html