matplotlib.colors.CenteredNorm
- classmatplotlib.colors.CenteredNorm(vcenter=0, halfrange=None, clip=False)[source]
-
Bases:
NormalizeНормализует симметричные данные относительно центра (по умолчанию 0).
В отличие от
TwoSlopeNorm,CenteredNormприменяет одинаковый темп изменения вокруг центра.Полезно при отображении симметричных данных вокруг концептуального центра, например, данных, изменяющихся от -2 до 4, с 0 в качестве середины и с равными темпами изменения по обе стороны от этой середины.
- Параметры:
-
- vcenterfloat, по умолчанию: 0
-
Значение данных, определяющее
0.5при нормализации. - halfrangefloat, необязательно
-
Диапазон значений данных, определяющий диапазон
0.5при нормализации, так что vcenter - halfrange является0.0а vcenter + halfrange является1.0при нормализации. По умолчанию равен наибольшему абсолютному значению разницы с vcenter для значений в наборе данных. - clipbool, по умолчанию: False
-
Определяет поведение при отображении значений вне диапазона
[vmin, vmax].Если обрезка выключена, значения вне диапазона
[vmin, vmax]также преобразуются, что приводит к значениям вне[0, 1]. Это поведение обычно желательно, так как цветовые карты могут выделять такие значения ниже и выше определённых границ с помощью определённых цветов.Если обрезка включена, значения ниже vmin отображаются как 0, а значения выше vmax отображаются как 1. Такие значения становятся неотличимыми от обычных граничных значений, что может привести к неправильной интерпретации данных.
Примеры
Это отображает значения данных -2 как 0.25, 0 как 0.5 и 4 как 1.0 (при условии равных темпов изменения выше и ниже 0.0):
>>> import matplotlib.colors as mcolors >>> norm = mcolors.CenteredNorm(halfrange=4.0) >>> data = [-2., 0., 4.] >>> norm(data) array([0.25, 0.5 , 1. ])
- autoscale(A)[source]
-
Устанавливает halfrange в
max(abs(A-vcenter)), затем устанавливает vmin и vmax.
- autoscale_None(A)[source]
-
Устанавливает vmin и vmax.
- propertyhalfrange
- propertyvcenter
- propertyvmax
- propertyvmin
Примеры использования matplotlib.colors.CenteredNorm
© 2012–2023 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.colors.CenteredNorm.html