matplotlib.colors.FuncNorm

classmatplotlib.colors.FuncNorm(functions, vmin=None, vmax=None, clip=False)[source]

Базовые классы: FuncNorm

Произвольная нормализация с использованием функций прямого и обратного преобразования.

Параметры:

functions(callable, callable)

Пара функций прямого и обратного преобразования для нормализации. Функция прямого преобразования должна быть монотонной.

Обе функции должны иметь сигнатуру

def forward(values: array-like) -> array-like

vmin, vmaxfloat or None

Если vmin и/или vmax не заданы, им присваиваются минимальное и максимальное значения соответственно из первого обработанного входного набора данных; то есть __call__(A) вызывает autoscale_None(A).

clipbool, default: False

Определяет поведение при отображении значений за пределами диапазона [vmin, vmax].

Если отсечение выключено, значения за пределами диапазона [vmin, vmax] также преобразуются функцией, в результате чего получаются значения за пределами [0, 1]. Такое поведение обычно желательно, поскольку цветовые карты могут обозначать эти значения ниже и выше диапазона специальными цветами.

Если отсечение включено, значения меньше vmin отображаются в 0, а значения больше vmax — в 1. Такие значения становятся неотличимыми от обычных граничных значений, что может привести к неверной интерпретации данных.

Параметры:

vmin, vmaxfloat or None

Значения входных данных в диапазоне [vmin, vmax] линейно отображаются в [0, 1]. Если vmin или vmax не заданы, им по умолчанию присваиваются минимальное и максимальное значения входных данных соответственно.

clipbool, default: False

Определяет поведение при отображении значений за пределами диапазона [vmin, vmax].

Если отсечение выключено, значения за пределами диапазона [vmin, vmax] также преобразуются, в результате чего получаются значения за пределами [0, 1]. Такое поведение обычно желательно, поскольку цветовые карты могут обозначать эти значения ниже и выше диапазона специальными цветами.

Если отсечение включено, значения меньше vmin отображаются в 0, а значения больше vmax — в 1. Такие значения становятся неотличимыми от обычных граничных значений, что может привести к неверной интерпретации данных.

Примечания

Если vmin == vmax, входные данные будут отображены в 0.

__call__(value, clip=None)[source]

Нормализует данные и возвращает нормализованные данные.

Параметры:

value

Данные для нормализации.

clipbool, optional

См. описание параметра clip в Normalize.

Если None, по умолчанию используется self.clip (для которого по умолчанию задано False).

Примечания

Если self.vmin и self.vmax ещё не инициализированы, они инициализируются с помощью self.autoscale_None(value).

autoscale_None(A)[source]

Если vmin или vmax не заданы, использует минимальное/максимальное значение A, чтобы задать их.

inverse(value)[source]

Преобразует нормализованное значение (то есть индекс в цветовой карте) обратно в значение данных изображения.

Параметры:

value

Нормализованное значение.

Примеры использования matplotlib.colors.FuncNorm

Нормализация цветовой карты

Нормализация цветовой карты