matplotlib.colors.FuncNorm

classmatplotlib.colors.FuncNorm(functions, vmin=None, vmax=None, clip=False)[source]

Основы: FuncNorm

Произвольная нормализация с использованием функций для прямого и обратного преобразований.

Параметры:

functions(callable, callable)

Двухэлементный кортеж из функций прямого и обратного преобразования для нормализации. Функция прямого преобразования должна быть монотонной.

Обе функции должны иметь следующий тип сигнатуры

def forward(values: array-like) -> array-like

vmin, vmaxfloat или None

Если vmin и/или vmax не указаны, они инициализируются соответственно минимальным и максимальным значениями первого обрабатываемого входного значения; т.е., __call__(A) вызывает autoscale_None(A).

clipbool, по умолчанию: False

Определяет поведение при отображении значений, выходящих за пределы диапазона [vmin, vmax].

Если обрезка выключена, значения, выходящие за пределы диапазона [vmin, vmax] также преобразуются с помощью функции, что приводит к значениям, выходящим за пределы [0, 1]. Такое поведение обычно желательно, поскольку цветовые карты могут отмечать эти значения ниже и выше с помощью специальных цветов.

Если обрезка включена, значения ниже vmin отображаются как 0, а значения выше vmax отображаются как 1. Такие значения становятся неотличимыми от обычных граничных значений, что может привести к неправильной интерпретации данных.

Параметры:

vmin, vmaxfloat или None

Значения в диапазоне [vmin, vmax] из входных данных будут линейно отображаться на [0, 1]. Если vmin или vmax не указаны, по умолчанию они устанавливаются в минимальное и максимальное значения входных данных соответственно.

clipbool, по умолчанию: False

Определяет поведение при отображении значений, выходящих за пределы диапазона [vmin, vmax].

Если обрезка выключена, значения, выходящие за пределы диапазона [vmin, vmax] также преобразуются, что приводит к значениям, выходящим за пределы [0, 1]. Такое поведение обычно желательно, поскольку цветовые карты могут отмечать эти значения ниже и выше с помощью специальных цветов.

Если обрезка включена, значения ниже vmin отображаются как 0, а значения выше vmax отображаются как 1. Такие значения становятся неотличимыми от обычных граничных значений, что может привести к неправильной интерпретации данных.

Примечания

Если vmin == vmax, входные данные будут отображаться как 0.

__call__(value, clip=None)[source]

Нормализует данные и возвращает нормализованные данные.

Параметры:

value

Данные для нормализации.

clipbool, необязательно

См. описание параметра clip в Normalize.

Если None, по умолчанию устанавливается self.clip (которое по умолчанию False).

Примечания

Если еще не инициализированы, self.vmin и self.vmax инициализируются с помощью self.autoscale_None(value).

autoscale_None(A)[source]

Если vmin или vmax не заданы, используйте min/max из A для их установки.

inverse(value)[source]

Преобразует нормализованное значение (т.е., индекс в цветовой карте) обратно в значение данных изображения.

Параметры:

value

Нормализованное значение.

Примеры использования matplotlib.colors.FuncNorm

Нормализация цветовой карты

Нормализация цветовой карты