matplotlib.colors.LogNorm
- classmatplotlib.colors.LogNorm(vmin=None, vmax=None, clip=False)[source]
-
Нормализует заданное значение в диапазоне от 0 до 1 по логарифмической шкале.
- Параметры:
-
- vmin, vmaxfloat или None
-
Значения в диапазоне
[vmin, vmax]из входных данных будут линейно отображены на[0, 1]. Если vmin или vmax не указаны, они по умолчанию принимают минимальное и максимальное значения входных данных соответственно. - clipbool, по умолчанию: False
-
Определяет поведение при отображении значений вне диапазона
[vmin, vmax].Если отсечение отключено, значения вне диапазона
[vmin, vmax]также преобразуются, что приводит к значениям вне[0, 1]. Это поведение обычно желательно, так как цветовые карты могут отмечать эти значения ниже и выше определенными цветами.Если отсечение включено, значения ниже vmin отображаются как 0, а значения выше vmax — как 1. Такие значения становятся неотличимыми от обычных граничных значений, что может привести к неправильной интерпретации данных.
Примечания
Если
vmin == vmax, входные данные будут отображаться как 0.- __call__(value, clip=None)[source]
-
Нормализует данные и возвращает нормализованные данные.
- Параметры:
-
- value
-
Данные для нормализации.
- clipbool, необязательно
-
См. описание параметра clip в
Normalize.Если
None, по умолчанию принимает значениеself.clip(по умолчаниюFalse).
Примечания
Если не инициализированы,
self.vminиself.vmaxинициализируются с помощьюself.autoscale_None(value).
- autoscale_None(A)[source]
-
Если vmin или vmax не заданы, использовать min/max из A для их задания.
- inverse(value)[source]
-
Возвращает значение изображения из нормализованного значения (т.е., индекса в цветовой карте).
- Параметры:
-
- value
-
Нормализованное значение.
Примеры использования matplotlib.colors.LogNorm
© 2012–2023 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.colors.LogNorm.html