matplotlib.colors.make_norm_from_scale

matplotlib.colors.make_norm_from_scale(scale_cls, base_norm_cls=None, *, init=None)[исходный код]

Декоратор для создания подкласса Normalize на основе подкласса ScaleBase.

После

@make_norm_from_scale(scale_cls)
class norm_cls(Normalize):
    ...

norm_cls дополняется методами, благодаря которым вычисления нормализации передаются в scale_cls (то есть scale_cls — это шкала, которая будет использоваться для цветовой шкалы объекта с отображением, нормализованного с помощью norm_cls).

Если параметр init не передан, сигнатура конструктора norm_cls будет norm_cls(vmin=None, vmax=None, clip=False); эти три параметра будут переданы базовому классу (Normalize.__init__), а объект scale_cls будет инициализирован без аргументов (кроме фиктивной оси).

Если конструктор scale_cls принимает дополнительные параметры, параметр init следует передать в make_norm_from_scale. Это вызываемый объект, используемый только для получения его сигнатуры. Во-первых, эта сигнатура станет сигнатурой norm_cls. Во-вторых, конструктор norm_cls свяжет переданные ему параметры, используя эту сигнатуру, извлечёт связанные значения vmin, vmax и clip, передаст их в Normalize.__init__, а остальные связанные значения (включая значения по умолчанию, определённые сигнатурой) передаст конструктору scale_cls.