matplotlib.colors.PowerNorm

classmatplotlib.colors.PowerNorm(gamma, vmin=None, vmax=None, clip=False)[source]

Bases: Normalize

Линейно отображает заданное значение в диапазон 0-1, а затем применяет нормализацию по степенному закону в этом диапазоне.

Параметры:

gammafloat

Показатель степени степенной зависимости.

vmin, vmaxfloat или None

Если vmin и/или vmax не заданы, они инициализируются из минимального и максимального значений соответственно первого обрабатываемого входного значения; то есть, __call__(A) вызывает autoscale_None(A).

clipbool, по умолчанию: False

Определяет поведение при отображении значений за пределами диапазона [vmin, vmax].

Если обрезка выключена, значения, превышающие vmax, преобразуются с помощью степенной функции, что приводит к значениям выше 1, а значения, меньшие vmin, линейно преобразуются, что приводит к значениям ниже 0. Это поведение обычно желательно, так как цветовые карты могут отмечать эти нижние и верхние значения определенными цветами.

Если обрезка включена, значения ниже vmin отображаются как 0, а значения выше vmax отображаются как 1. Такие значения становятся неотличимыми от обычных граничных значений, что может привести к неправильной интерпретации данных.

Примечания

Формула нормализации:

\[\left ( \frac{x - v_{min}}{v_{max} - v_{min}} \right )^{\gamma}\]

Для входных значений ниже vmin gamma устанавливается в единицу.

Параметры:

vmin, vmaxfloat или None

Значения в диапазоне [vmin, vmax] из входных данных будут линейно отображаться в [0, 1]. Если vmin или vmax не указаны, они по умолчанию принимают минимальное и максимальное значения входных данных соответственно.

clipbool, по умолчанию: False

Определяет поведение при отображении значений за пределами диапазона [vmin, vmax].

Если обрезка выключена, значения за пределами диапазона [vmin, vmax] также преобразуются, что приводит к значениям за пределами [0, 1]. Это поведение обычно желательно, так как цветовые карты могут отмечать такие нижние и верхние значения определенными цветами.

Если обрезка включена, значения ниже vmin отображаются как 0, а значения выше vmax отображаются как 1. Такие значения становятся неотличимыми от обычных граничных значений, что может привести к неправильной интерпретации данных.

Примечания

Если vmin == vmax, входные данные будут отображаться как 0.

__call__(value, clip=None)[source]

Нормализует данные и возвращает нормализованные данные.

Параметры:

value

Данные для нормализации.

clipbool, необязательно

См. описание параметра clip в Normalize.

Если None, по умолчанию self.clip (по умолчанию False).

Примечания

Если ещё не инициализированы, self.vmin и self.vmax инициализируются с помощью self.autoscale_None(value).

inverse(value)[source]

Возвращает значение входных данных, соответствующее нормализованному значению (т.е., индексу в цветовой карте).

Параметры:

value

Нормализованное значение.

Примеры использования matplotlib.colors.PowerNorm

Нормализации цветовых карт

Нормализации цветовых карт

Отрендеринг с затенением и нормализацией по степенному закону

Отрендеринг с затенением и нормализацией по степенному закону

Исследование нормализаций

Исследование нормализаций

Нормализация цветовых карт

Нормализация цветовых карт