matplotlib.colors.SymLogNorm

classmatplotlib.colors.SymLogNorm(linthresh, linscale=1.0, vmin=None, vmax=None, clip=False, *, base=10)[source]

Bases: SymLogNorm

Симметричный логарифмический масштаб является логарифмическим как в положительном, так и в отрицательном направлениях от начала координат.

Поскольку значения, близкие к нулю, стремятся к бесконечности, необходимо иметь интервал вокруг нуля, который является линейным. Параметр linthresh позволяет пользователю указать размер этого интервала (-linthresh, linthresh).

Параметры:

linthreshfloat

Интервал, в пределах которого график является линейным (чтобы избежать того, что график стремится к бесконечности около нуля).

linscalefloat, по умолчанию: 1

Это позволяет растянуть линейный диапазон (-linthresh до linthresh) относительно логарифмического диапазона. Его значение — количество десятичных разрядов, используемых для каждой половины линейного диапазона. Например, когда linscale == 1.0 (по умолчанию), пространство, используемое для положительной и отрицательной половин линейного диапазона, будет равно одному десятичному разряду в логарифмическом диапазоне.

basefloat, по умолчанию: 10

Параметры:

vmin, vmaxfloat или None

Значения в диапазоне [vmin, vmax] из входных данных будут линейно отображены на [0, 1]. Если vmin или vmax не указаны, они по умолчанию равны минимальному и максимальному значениям входных данных соответственно.

clipbool, по умолчанию: False

Определяет поведение при отображении значений за пределами диапазона [vmin, vmax].

Если обрезка выключена, значения, находящиеся за пределами диапазона [vmin, vmax], также преобразуются, что приводит к значениям за пределами [0, 1]. Это поведение обычно желательно, поскольку цветовые карты могут отмечать эти значения ниже и выше определенными цветами.

Если обрезка включена, значения ниже vmin отображаются как 0, а значения выше vmax отображаются как 1. Такие значения становятся неотличимыми от обычных граничных значений, что может привести к неправильной интерпретации данных.

Примечания

Если vmin == vmax, входные данные будут отображаться как 0.

__call__(value, clip=None)[source]

Нормализует данные и возвращает нормализованные данные.

Параметры:

value

Данные для нормализации.

clipbool, необязательно

См. описание параметра clip в Normalize.

Если None, по умолчанию self.clip (по умолчанию False).

Примечания

Если еще не инициализированы, self.vmin и self.vmax инициализируются с помощью self.autoscale_None(value).

autoscale_None(A)[source]

Если vmin или vmax не установлены, используйте min/max из A для их установки.

inverse(value)[source]

Преобразует нормализованное значение (т.е. индекс в цветовой карте) обратно в значение данных изображения.

Параметры:

value

Нормализованное значение.

Примеры использования matplotlib.colors.SymLogNorm

Нормализация цветовых карт

Нормализация цветовых карт

Нормализация цветовых карт SymLogNorm

Нормализация цветовых карт SymLogNorm

Нормализация цветовых карт

Нормализация цветовых карт