matplotlib.pyplot.plot_date
- matplotlib.pyplot.plot_date(x, y, fmt='o', tz=None, xdate=True, ydate=False, *, data=None, **kwargs)[source]
-
[Устарело] Строит график, принуждая ось трактовать числа как даты.
Устарело начиная с версии 3.9: Этот метод существует по историческим причинам и будет удалён в версии 3.11.
-
datetime-подобные данные следует непосредственно отображать с помощьюplot. - Если вам нужно отображать простые числовые данные в формате дат Matplotlib или необходимо установить часовой пояс, вызовите
ax.xaxis.axis_date/ax.yaxis.axis_dateпередplot. См.Axis.axis_date.
Аналогично
plot, это строит график y по x в виде линий или маркеров. Однако метки осей форматируются как даты в зависимости от xdate и ydate. Обратите внимание, чтоplotбудет работать сdatetimeиnumpy.datetime64объектами без обращения к этому методу.- Параметры:
-
- x, yarray-like
-
Координаты точек данных. Если xdate или ydate равно True, соответствующие значения x или y интерпретируются как даты Matplotlib.
- fmtstr, необязательно
-
Строка формата графика. Для получения подробностей см. соответствующий параметр в
plot. -
tzстрока часового пояса или
datetime.tzinfo, по умолчанию:rcParams["timezone"](по умолчанию:'UTC') -
Часовой пояс, используемый для маркировки дат.
- xdatebool, по умолчанию: True
-
Если True, ось x будет интерпретироваться как даты Matplotlib.
- ydatebool, по умолчанию: False
-
Если True, ось y будет интерпретироваться как даты Matplotlib.
- Возвращает:
-
- список
Line2D -
Объекты, представляющие отображаемые данные.
- список
- Другие параметры:
-
- dataиндексируемый объект, необязательно
-
Если задано, следующие параметры также принимают строку
s, которая интерпретируется какdata[s](если это не вызывает исключение):x, y
- **kwargs
-
-
Ключевые аргументы управляют свойствами
Line2D:Свойство
Описание
функция фильтра, которая принимает массив float (m, n, 3) и значение dpi, и возвращает массив (m, n, 3) и два смещения от нижнего левого угла изображения
скаляр или None
bool
antialiasedили aabool
BboxBaseили Nonebool
Объект Patch или (Path, Transform) или None
colorили cCapStyleили {'butt', 'projecting', 'round'}JoinStyleили {'miter', 'round', 'bevel'}последовательность чисел с плавающей точкой (включение/выключение чернил в точках) или (None, None)
массив (2, N) или два одномерных массива
drawstyleили ds{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, по умолчанию: 'default'
{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
цвет или None
строка
bool
объект
linestyleили ls{'-', '--', '-.', ':', '', (смещение, последовательность включения/выключения), ...}
linewidthили lwчисло с плавающей точкой
строка стиля маркера,
PathилиMarkerStylemarkeredgecolorили mecmarkeredgewidthили mewчисло с плавающей точкой
markerfacecolorили mfcmarkerfacecoloraltили mfcaltmarkersizeили msчисло с плавающей точкой
None или int или (int, int) или срез или список [int] или число с плавающей точкой или (число с плавающей точкой, число с плавающей точкой) или список [bool]
bool
список
AbstractPathEffectчисло с плавающей точкой или вызываемая функция [[Artist, Event], кортеж[bool, dict]]
число с плавающей точкой
bool
(масштаб: число с плавающей точкой, длина: число с плавающей точкой, случайность: число с плавающей точкой)
bool или None
CapStyleили {'butt', 'projecting', 'round'}JoinStyleили {'miter', 'round', 'bevel'}
-
См. также
matplotlib.dates-
Вспомогательные функции для дат.
matplotlib.dates.date2num-
Преобразование дат в числовые значения.
matplotlib.dates.num2date-
Преобразование числовых значений в даты.
matplotlib.dates.drange-
Создание последовательности дат с равными интервалами.
Примечания
Примечание
Это обертка pyplot для
axes.Axes.plot_date.Если вы используете пользовательские метки и форматы дат, возможно, потребуется установить форматы/локаторы после вызова
plot_date.plot_dateустановит локатор меток по умолчанию наAutoDateLocator(если локатор меток не установлен на экземплярDateLocator) и форматировщик меток по умолчанию наAutoDateFormatter(если форматировщик меток не установлен на экземплярDateFormatter).Устарело начиная с версии 3.9: Используйте plot вместо этого.
© 2012–2023 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot_date.html