matplotlib.axes.Axes.hexbin

Axes.hexbin(x, y, C=None, gridsize=100, bins=None, xscale='linear', yscale='linear', extent=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors='face', reduce_C_function=<function mean>, mincnt=None, marginals=False, *, data=None, **kwargs) [source]

Создать диаграмму с гексагональной бинированием.

Создать диаграмму с гексагональной бинированием по x относительно y, где x, y — одномерные последовательности одинаковой длины, N. Если C равно None (по умолчанию), это гистограмма числа появлений наблюдений в точке (x[i],y[i]).

Если C задано, оно определяет значения в координате (x[i],y[i]). Эти значения накапливаются для каждого гексагонального бина, а затем уменьшаются в соответствии с reduce_C_function, которое по умолчанию является функцией среднего numpy (np.mean). (Если C задано, оно также должно быть одномерной последовательностью той же длины, что и x и y.)

Параметры:	`x, y : array or masked array` `C : array or masked array, optional, default is None` `gridsize : int or (int, int), optional, default is 100` Количество гексагонов в направлении x, по умолчанию 100. Соответствующее количество гексагонов в направлении y выбирается таким образом, чтобы гексагоны были приблизительно правильными. Кроме того, gridsize может быть кортежем из двух элементов, задающих количество гексагонов в направлении x и y. `bins : {'log'} or int or sequence, optional, default is None` Если None, никакой бинирования не применяется; цвет каждого гексагона напрямую соответствует его счету. Если 'log', использовать логарифмическую шкалу для цветовой карты. Внутренне, используется для определения цвета гексагона. Если целое число, разделить подсчеты на указанное количество бинов и раскрасить гексагоны соответственно. Если последовательность значений, значения нижней границы бинов для использования. `xscale : {'linear', 'log'}, optional, default is 'linear'` Использовать линейную или логарифмическую шкалу по горизонтальной оси. `yscale : {'linear', 'log'}, optional, default is 'linear'` Использовать линейную или логарифмическую шкалу по вертикальной оси. `mincnt : int > 0, optional, default is None` Если не None, отображать только ячейки с более чем mincnt количеством точек в ячейке. `marginals : bool, optional, default is False` если marginals равно True, отобразить маржинальную плотность в виде цветных прямоугольников внизу оси x и слева от оси y `extent : scalar, optional, default is None` Пределы бинов. По умолчанию пределы устанавливаются на основе gridsize, x, y, xscale и yscale. Если xscale или yscale установлены в 'log', пределы ожидают, что будут экспонентой для степени 10. Например, для пределов x от 1 до 50 в шкале 'линейная' и пределов y от 10 до 1000 в шкале 'логарифмическая', введите (1, 50, 1, 3). Порядок скаляров (слева, справа, снизу, сверху).
Возвращает:	объект экземпляр `PolyCollection`; используйте `get_array()` на этом `PolyCollection` для получения подсчетов в каждом гексагоне. Если marginals равно True, горизонтальная и вертикальная полосы (оба PolyCollections) будут добавлены к возвращаемому набору как атрибуты hbar и vbar.
Другие параметры:	`cmap : object, optional, default is None` экземпляр `matplotlib.colors.Colormap`. Если None, по умолчанию используется rc `image.cmap`. `norm : object, optional, default is None` экземпляр `matplotlib.colors.Normalize` используется для масштабирования данных яркости до 0,1. `vmin, vmax : scalar, optional, default is None` vmin и vmax используются вместе с norm для нормализации данных яркости. Если None, используются min и max массива цвета C. Обратите внимание, что если вы передаете экземпляр norm, ваши настройки для vmin и vmax будут проигнорированы. `alpha : scalar between 0 and 1, optional, default is None` значение альфа для блоков `linewidths : scalar, optional, default is None` Если None, по умолчанию равно 1,0. `edgecolors : {'face', 'none', None} or color, optional` Если 'face' (по умолчанию), рисует края в том же цвете, что и цвет заливки. Если 'none', границы не рисуются; это иногда может привести к некрасивым неокрашенным пикселям между гексагонами. Если None, рисует контуры в стандартном цвете. Если matplotlib-цвет, рисует контуры в заданном цвете.

Примечания

Стандартные описания всех параметров Collection:

Свойство	Описание
`agg_filter`	функция фильтра, которая принимает массив чисел с плавающей точкой размера (m, n, 3) и значение dpi, а возвращает массив чисел с плавающей точкой размера (m, n, 3)
`alpha`	число с плавающей точкой или None
`animated`	логическое значение
`antialiased` или antialiaseds	Булево значение или последовательность булевых значений
`array`	массив NumPy
`capstyle`	неизвестно
`clim`	последовательность из двух чисел с плавающей точкой; может быть переопределена в методах, имеющих параметры `vmin` и `vmax`.
`clip_box`	экземпляр `Bbox`
`clip_on`	логическое значение
`clip_path`	[(`Path`, `Transform`) \| `Patch` \| None]
`cmap`	колоркарту или имя зарегистрированной колоркарты
`color`	аргумент цвета matplotlib или последовательность кортежей rgba
`contains`	вызываемая функция
`edgecolor` или edgecolors	спецификация цвета matplotlib или последовательность спецификаций
`facecolor` или facecolors	спецификация цвета matplotlib или последовательность спецификаций
`figure`	экземпляр `Figure`
`gid`	строка идентификатора
`hatch`	['/' \| '\' \| '\|' \| '-' \| '+' \| 'x' \| 'o' \| 'O' \| '.' \| '*']
`joinstyle`	неизвестно
`label`	объект
`linestyle` или штрихи или стили линий	['сплошная' \| 'штриховая', 'штрихпунктирная', 'пунктирная' \| (смещение, последовательность вкл.-выкл.-штриха) \| `'-'` \| `'--'` \| `'-.'` \| `':'` \| `'None'` \| `' '` \| `''`]
`linewidth` или linewidths или lw	число с плавающей точкой или последовательность чисел с плавающей точкой
`norm`	`Normalize`
`offset_position`	['экран' \| 'данные']
`offsets`	число с плавающей точкой или последовательность чисел с плавающей точкой
`path_effects`	`AbstractPathEffect`
`picker`	[None \| логическое значение \| число с плавающей точкой \| вызываемая функция]
`pickradius`	расстояние в точках
`rasterized`	логическое значение или None
`sketch_params`	(масштаб: число с плавающей точкой, длина: число с плавающей точкой, случайность: число с плавающей точкой)
`snap`	логическое значение или None
`transform`	`Transform`
`url`	строка URL
`urls`	список строк или None
`visible`	логическое значение
`zorder`	число с плавающей точкой

Примечание

Помимо вышеописанных аргументов, эта функция может принимать аргумент data. Если такой аргумент data указан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:

Все аргументы со следующими именами: 'x', 'y'.