matplotlib.axes.Axes.imshow

Axes.imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=None, filternorm=1, filterrad=4.0, imlim=None, resample=None, url=None, *, data=None, **kwargs) [source]

Отображение изображения, т.е. данных на 2D регулярной растровой сетке.

Параметры:	`X : array-like or PIL image` Данные изображения. Поддерживаются следующие формы массива: (M, N): изображение со скалярными данными. Данные визуализируются с помощью цветовой карты. (M, N, 3): изображение с RGB-значениями (вещественные или целые 8-битные). (M, N, 4): изображение с RGBA-значениями (вещественные или целые 8-битные), включая прозрачность. Первые два измерения (M, N) определяют строки и столбцы изображения. Значения RGB(A) должны находиться в диапазоне [0 .. 1] для вещественных чисел или [0 .. 255] для целых чисел. Значения за пределами этого диапазона будут обрезаны до этих границ. `cmap : str or Colormap, optional` Экземпляр цветовой карты или зарегистрированное имя цветовой карты. Цветовая карта сопоставляет скалярные данные с цветами. Она игнорируется для данных RGB(A). По умолчанию `rcParams["image.cmap"]`. `aspect : {'equal', 'auto'} or float, optional` Управление соотношением сторон осей. Соотношение сторон особенно важно для изображений, так как оно может искажать изображение, т.е. пиксели не будут квадратными. Этот параметр является сокращением для явного вызова `Axes.set_aspect`. Смотрите подробности там. 'equal': Обеспечивает отношение сторон 1. Пиксели будут квадратными (если размеры пикселей явно не сделаны неквадратными в координатах данных с помощью параметра extent). 'auto': Ось сохраняется неизменной, а соотношение сторон подстраивается таким образом, чтобы данные поместились в ось. В целом это приведет к неквадратным пикселям. Если не указано, используется `rcParams["image.aspect"]` (по умолчанию: 'equal'). `interpolation : str, optional` Метод интерполяции. Если None `rcParams["image.interpolation"]` используется, который по умолчанию равен 'nearest'. Поддерживаемые значения: 'none', 'nearest', 'bilinear', 'bicubic', 'spline16', 'spline36', 'hanning', 'hamming', 'hermite', 'kaiser', 'quadric', 'catrom', 'gaussian', 'bessel', 'mitchell', 'sinc', 'lanczos'. Если interpolation равен 'none', то интерполяция не выполняется на бэкендах Agg, ps и pdf. Другие бэкенды перейдут к 'nearest'. См. Методы интерполяции для imshow/matshow для обзора поддерживаемых методов интерполяции. Некоторые методы интерполяции требуют дополнительного параметра радиуса, который можно установить с помощью filterrad. Кроме того, фильтр изменения размера изображения antigrain контролируется параметром filternorm. `norm : Normalize, optional` Если используются скалярные данные, экземпляр Normalize масштабирует значения данных до стандартного диапазона цветовой карты [0,1] для сопоставления с цветами. По умолчанию диапазон данных отображается в диапазон цветовой шкалы с помощью линейного масштабирования. Этот параметр игнорируется для данных RGB(A). `vmin, vmax : scalar, optional` При использовании скалярных данных и отсутствии явного параметра norm, vmin и vmax определяют диапазон данных, который покрывает цветовая карта. По умолчанию цветовая карта покрывает весь диапазон значений предоставленных данных. vmin, vmax игнорируются, если используется параметр norm. `alpha : scalar, optional` Значение альфа-смешивания, от 0 (прозрачный) до 1 (непрозрачный). Этот параметр игнорируется для входных данных RGBA. `origin : {'upper', 'lower'}, optional` Разместить индекс [0,0] массива в верхнем левом или нижнем левом углу осей. Конвенция 'верхний' обычно используется для матриц и изображений. Если не указано, используется `rcParams["image.origin"]`, по умолчанию 'верхний'. Обратите внимание, что вертикальная ось направлена вверх для 'нижний', но вниз для 'верхний'. `extent : scalars (left, right, bottom, top), optional` Прямоугольник в координатах данных, который заполнит изображение. Изображение растягивается по отдельности по осям x и y, чтобы заполнить прямоугольник. Значение по умолчанию определяется следующими условиями. Пиксели имеют единичный размер в координатах данных. Их центры находятся в целочисленных координатах, а их координаты центров варьируются от 0 до columns-1 по горизонтали и от 0 до rows-1 по вертикали. Обратите внимание, что направление вертикальной оси и, следовательно, значения по умолчанию для верхнего и нижнего углов зависят от origin: Для `origin == 'upper'` значение по умолчанию `(-0.5, numcols-0.5, numrows-0.5, -0.5)`. Для `origin == 'lower'` значение по умолчанию `(-0.5, numcols-0.5, -0.5, numrows-0.5)`. См. пример origin и extent в imshow для более подробного описания. `shape : scalars (columns, rows), optional, default: None` Для изображений с необработанными буферами. `filternorm : bool, optional, default: True` Параметр для фильтра изменения размера изображения antigrain (см. документацию antigrain). Если filternorm установлен, фильтр нормализует целочисленные значения и исправляет ошибки округления. Он ничего не делает с исходными значениями с плавающей точкой, он исправляет только целые числа в соответствии с правилом 1.0, что означает, что любая сумма весов пикселей должна быть равна 1.0. Таким образом, функция фильтра должна генерировать график правильной формы. `filterrad : float > 0, optional, default: 4.0` Радиус фильтра для фильтров, имеющих параметр радиуса, т.е. когда интерполяция является одной из: 'sinc', 'lanczos' или 'blackman'. `resample : bool, optional` Если True, используйте метод полного пересчета. Если False, пересчитывайте только тогда, когда выходное изображение больше входного изображения. `url : str, optional` Установить URL созданного `AxesImage`. См. `Artist.set_url`.
Возвращает:	`image : AxesImage`
Другие параметры:	`**kwargs : Artist properties` Эти параметры передаются в конструктор `AxesImage` элемента.

См. также

matshow: Отображение матрицы или массива в виде изображения.

Примечания

Если не используется параметр extent, центры пикселей будут находиться в целочисленных координатах. Другими словами: начало отсчета будет совпадать с центром пикселя (0, 0).

Существуют два распространенных представления для RGB-изображений с альфа-каналом:

Прямой (неассоциированный) альфа-канал: каналы R, G и B представляют цвет пикселя, не учитывая его непрозрачность.
Преумноженный (ассоциированный) альфа-канал: каналы R, G и B представляют цвет пикселя, скорректированный на его непрозрачность путем умножения.

imshow ожидает RGB-изображения, используя прямое (неассоциированное) представление альфа-канала.

Примечание

В дополнение к вышеописанным аргументам, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]: