matplotlib.axes.Axes.pcolorfast

Axes.pcolorfast(*args, alpha=None, norm=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, data=None, **kwargs) [source]

Создать псевдоцветной график с нерегулярной прямоугольной сеткой.

Вызовы:

ax.pcolorfast(C, **kwargs)
ax.pcolorfast(xr, yr, C, **kwargs)
ax.pcolorfast(x, y, C, **kwargs)
ax.pcolorfast(X, Y, C, **kwargs)

Этот метод аналогичен методу ~.Axes.pcolor` и pcolormesh. Он предназначен для предоставления самого быстрого рисования типа pcolor с использованием бэкэнда Agg. Для достижения этого он использует различные алгоритмы в зависимости от сложности входной сетки (регулярная прямоугольная, нерегулярная прямоугольная или произвольная четырехугольная).

Предупреждение

Этот метод является экспериментальным. По сравнению с pcolor или pcolormesh у него есть некоторые ограничения:

• Он поддерживает только плоское затенение (без контуров)
• Он не поддерживает логарифмическое масштабирование осей.
• Он не имеет обертки pyplot.

Параметры:

C : array-like(M, N) Массив 2D скалярных значений. Значения будут отображаться в виде цвета. C может быть массив с пропускаемыми значениями. x, y : tuple or array-like X и Y используются для указания координат четырехугольников. Есть несколько способов сделать это: Используйте кортежи xr=(xmin, xmax) и yr=(ymin, ymax) для определения равномерной прямоугольной сетки. Кортежи определяют внешние границы сетки. Все отдельные четырехугольники будут одинакового размера. Это самый быстрый вариант. Используйте одномерные массивы x, y для задания неравномерной прямоугольной сетки. В этом случае x и y должны быть монотонными одномерными массивами длины N+1 и M+1, задающими границы ячеек по осям x и y. Скорость средняя. Примечание: Сетка проверяется, и если она равномерна, используется быстрый вариант. Используйте двумерные массивы X, Y, если вам нужна произвольная четырехугольная сетка (т.е. если четырехугольники не прямоугольные). В этом случае X и Y — двумерные массивы формы (M, N), задающие координаты углов цветных четырехугольников. Подробнее см. pcolormesh. Это самый общий, но самый медленный способ отрисовки. Однако он может генерировать более быстрый и компактный вывод при использовании бэкэндов ps, pdf и svg. Если опустить x и y, по умолчанию будут использоваться xr=(0, N), yr=(O, M). cmap : str or Colormap, optional Экземпляр Colormap или зарегистрированное имя цветовой карты. Цветовая карта отображает значения C в цвета. По умолчанию используется rcParams["image.cmap"]. norm : Normalize, optional Экземпляр Normalize масштабирует значения данных до стандартного диапазона цветовой карты [0, 1] для отображения в цвета. По умолчанию диапазон данных отображается в диапазон цветовой панели с использованием линейного масштабирования. vmin, vmax : scalar, optional, default: None Диапазон значений цветовой панели. Если None, подходящие минимальное и максимальное значения автоматически выбираются экземпляром Normalize (по умолчанию равны соответствующим минимальным и максимальным значениям C в случае линейного масштабирования). alpha : scalar, optional, default: None Значение альфа-смешивания, от 0 (прозрачный) до 1 (непрозрачный). snap : bool, optional, default: False Необходимо ли привязывать сетку к границам пикселей.

Возвращаемое значение:

image : AxesImage or PcolorImage or QuadMesh Тип возвращаемого значения зависит от типа сетки: AxesImage для регулярной прямоугольной сетки. PcolorImage для нерегулярной прямоугольной сетки. QuadMesh для непрямоугольной сетки.

Примечания

Примечание

В дополнение к описанным выше аргументам, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:

• Все позиционные и все ключевые аргументы.

Объекты, переданные как data, должны поддерживать доступ по элементам (data[<arg>]) и проверку на вхождение (<arg> in data).

Примеры использования matplotlib.axes.Axes.pcolorfast

Пример использования pcolor