matplotlib.colors.BoundaryNorm

class matplotlib.colors.BoundaryNorm(boundaries, ncolors, clip=False) [source]

Bases: matplotlib.colors.Normalize

Генерирует индекс цветовой карты на основе дискретных интервалов.

В отличие от Normalize или LogNorm, BoundaryNorm отображает значения на целые числа, а не на интервал 0-1.

Преобразование в интервал 0-1 могло быть выполнено с помощью кусочно-линейной интерполяции, но использование целых чисел кажется проще и уменьшает количество преобразований между целыми и числами с плавающей точкой.

Параметры:

Параметры:	`boundaries : array-like` Монотонно возрастающая последовательность границ `ncolors : int` Количество цветов в используемой цветовой карте `clip : bool, optional` Если clip `True`, значения вне диапазона отображаются как 0, если они ниже `boundaries[0]`, или отображаются как ncolors - 1, если они выше `boundaries[-1]`. Если clip `False`, значения вне диапазона отображаются как -1, если они ниже `boundaries[0]`, или отображаются как ncolors, если они выше `boundaries[-1]`. Затем они преобразуются в допустимые индексы с помощью `Colormap.__call__()`.

boundaries : array-like

Монотонно возрастающая последовательность границ

ncolors : int

Количество цветов в используемой цветовой карте

clip : bool, optional

Если clip True, значения вне диапазона отображаются как 0, если они ниже boundaries[0], или отображаются как ncolors - 1, если они выше boundaries[-1].

Если clip False, значения вне диапазона отображаются как -1, если они ниже boundaries[0], или отображаются как ncolors, если они выше boundaries[-1]. Затем они преобразуются в допустимые индексы с помощью Colormap.__call__().

Примечания

boundaries определяет границы интервалов, и данные, попадающие в интервал, отображаются цветом с тем же индексом.

Если количество интервалов не равно ncolors, цвет выбирается путем линейной интерполяции номера интервала на номера цветов.

inverse(value) [source]

Исключения:	ValueError BoundaryNorm не является обратимой, поэтому вызов этого метода всегда будет вызывать ошибку