matplotlib.axes.Axes.acorr

Axes.acorr(self, x, *, data=None, **kwargs) [source]

Построить автокорреляцию x.

Параметры:	x : array-like detrend : callable, optional, default: mlab.detrend_none x детерминируется вызываемой функцией detrend. Эта функция должна x = detrend(x) принимать и возвращать numpy.array. По умолчанию нормализация не применяется. normed : bool, optional, default: True Если True, векторы входных данных нормализуются до единичной длины. usevlines : bool, optional, default: True Определяет стиль графика. Если True, рисуются вертикальные линии от 0 до значения автокорреляции с использованием Axes.vlines. Кроме того, с использованием Axes.axhline рисуется горизонтальная линия в y=0. Если False, точки автокорреляции рисуются с использованием Axes.plot. maxlags : int, optional, default: 10 Количество лагов для отображения. Если None, будут возвращены все 2 * len(x) - 1 лаги.
Возвращаемые значения:	lags : array (length 2*maxlags+1) Вектор лагов. c : array (length 2*maxlags+1) Вектор автокорреляции. line : LineCollection or Line2D Artist добавленные к оси корреляции: LineCollection, если usevlines True. Line2D, если usevlines False. b : Line2D or None Горизонтальная линия в 0, если usevlines True, иначе None.
Другие параметры:	linestyle : Line2D property, optional Стиль линии для отображения точек данных. Используется только если usevlines False. marker : str, optional, default: 'o' Маркер для отображения точек данных. Используется только если usevlines False.

Примечания

Перекрёстная корреляция выполняется с помощью numpy.correlate() с mode = "full".

Примечание

Помимо вышеописанных аргументов, эта функция может принимать аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:

• Все аргументы с именами 'x'.

Объекты, передаваемые как data, должны поддерживать доступ по элементам (data[<arg>]) и проверку на членство (<arg> in data).

Примеры использования matplotlib.axes.Axes.acorr

Демонстрация перекрестной и автокорреляции