matplotlib.axes.Axes.plot

Axes.plot(self, *args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs) [source]

Построение графика y по x в виде линий и/или маркеров.

Подписи:

plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs)
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

Координаты точек или узлов линий задаются параметрами x и y.

Необязательный параметр fmt представляет собой удобный способ определения базового форматирования, такого как цвет, маркер и стиль линии. Это сокращенная строковая запись, описание которой приведено в разделе Примечания ниже.

>>> plot(x, y)        # plot x and y using default line style and color
>>> plot(x, y, 'bo')  # plot x and y using blue circle markers
>>> plot(y)           # plot y using x as index array 0..N-1
>>> plot(y, 'r+')     # ditto, but with red plusses

Для более точного управления внешним видом можно использовать свойства Line2D в качестве ключевых аргументов. Свойства линий и fmt могут быть смешаны. Следующие два вызова дают идентичные результаты:

>>> plot(x, y, 'go--', linewidth=2, markersize=12)
>>> plot(x, y, color='green', marker='o', linestyle='dashed',
...      linewidth=2, markersize=12)

При конфликте с fmt ключевые аргументы имеют приоритет.

Построение данных с метками

Существует удобный способ построения объектов с метками данных (т.е. данных, к которым можно получить доступ по индексу obj['y']). Вместо указания данных в параметрах x и y можно указать объект в параметре data и просто указать метки для x и y:

>>> plot('xlabel', 'ylabel', data=obj)

Поддерживаются все индексируемые объекты. Это могут быть, например, dict, pandas.DataFame или структурированный массив NumPy.

Построение нескольких наборов данных

Существует несколько способов построения нескольких наборов данных.

Самый простой способ — вызвать plot несколько раз. Пример:
```
>>> plot(x1, y1, 'bo')
>>> plot(x2, y2, 'go')
```
В качестве альтернативы, если ваши данные уже представляют собой двумерный массив, вы можете передать их непосредственно в параметры x и y. Для каждого столбца будет нарисован отдельный набор данных.

Пример: массив a , где первый столбец представляет значения x, а остальные столбцы — значения y:
```
>>> plot(a[0], a[1:])
```
Третий способ — указать несколько наборов групп [x], y, [fmt]:
```
>>> plot(x1, y1, 'g^', x2, y2, 'g-')
```
В этом случае любой дополнительный ключевой аргумент применяется ко всем наборам данных. Также этот синтаксис нельзя комбинировать с параметром data.

По умолчанию каждой линии присваивается разный стиль, определяемый циклом стилей. Параметры fmt и свойств линий необходимы только если вы хотите явно отклониться от этих значений по умолчанию. В качестве альтернативы, вы также можете изменить цикл стилей с помощью параметра 'axes.prop_cycle' rcParam.

Параметры:

Параметры:	`x, y : array-like or scalar` Горизонтальные/вертикальные координаты точек данных. Значения x необязательны и по умолчанию равны `range(len(y))`. Обычно эти параметры представляют собой одномерные массивы. Они также могут быть скалярами или двумерными (в этом случае столбцы представляют отдельные наборы данных). Эти аргументы нельзя передавать в качестве ключевых. `fmt : str, optional` Строка формата, например, 'ro' для красных кружков. Подробное описание строк формата см. в разделе Примечания. Строки формата — это просто сокращение для быстрого задания основных свойств линии. Все эти и другие свойства также можно контролировать с помощью ключевых аргументов. Этот аргумент нельзя передавать в качестве ключевого. `data : indexable object, optional` Объект с метками данных. Если он задан, укажите имена меток для построения в x и y. Примечание Технически в вызовах, где вторая метка является допустимым fmt, существует небольшая неоднозначность. `plot('n', 'o', data=obj)` может быть `plt(x, y)` или `plt(y, fmt)`. В таких случаях выбирается первое толкование, но выводится предупреждение. Вы можете подавить предупреждение, добавив пустую строку формата `plot('n', 'o', '', data=obj)`.
Возвращает:	lines Список объектов `Line2D`, представляющих нарисованные данные.

x, y : array-like or scalar

Горизонтальные/вертикальные координаты точек данных. Значения x необязательны и по умолчанию равны range(len(y)).

Обычно эти параметры представляют собой одномерные массивы.

Они также могут быть скалярами или двумерными (в этом случае столбцы представляют отдельные наборы данных).

Эти аргументы нельзя передавать в качестве ключевых.

fmt : str, optional

Строка формата, например, 'ro' для красных кружков. Подробное описание строк формата см. в разделе Примечания.

Строки формата — это просто сокращение для быстрого задания основных свойств линии. Все эти и другие свойства также можно контролировать с помощью ключевых аргументов.

Этот аргумент нельзя передавать в качестве ключевого.

data : indexable object, optional

Объект с метками данных. Если он задан, укажите имена меток для построения в x и y.

Примечание

Технически в вызовах, где вторая метка является допустимым fmt, существует небольшая неоднозначность. plot('n', 'o', data=obj) может быть plt(x, y) или plt(y, fmt). В таких случаях выбирается первое толкование, но выводится предупреждение. Вы можете подавить предупреждение, добавив пустую строку формата plot('n', 'o', '', data=obj).

Возвращает:

lines: Список объектов Line2D, представляющих нарисованные данные.

Другие параметры:

scalex, scaley : bool, optional, default: True

Эти параметры определяют, адаптируются ли пределы отображения к пределам данных. Значения передаются в autoscale_view.

**kwargs : Line2D properties, optional

kwargs используются для задания свойств, таких как метка линии (для автоматических легенд), толщина линии, сглаживание, цвет заливки маркера. Пример:

>>> plot([1,2,3], [1,2,3], 'go-', label='line 1', linewidth=2)
>>> plot([1,2,3], [1,4,9], 'rs',  label='line 2')

Если вы создаёте несколько линий одной командой построения графика, kwargs применяются ко всем этим линиям.

Вот список доступных свойств Line2D:

Свойство	Описание
`agg_filter`	функция фильтра, которая принимает массив float (m, n, 3) и значение dpi, и возвращает массив (m, n, 3)
`alpha`	float
`animated`	bool
`antialiased` или aa	bool
`clip_box`	`Bbox`
`clip_on`	bool
`clip_path`	[(`Path`, `Transform`) \| `Patch` \| None]
`color` или c	цвет
`contains`	вызываемая функция
`dash_capstyle`	{'butt', 'round', 'projecting'}
`dash_joinstyle`	{'miter', 'round', 'bevel'}
`dashes`	последовательность чисел с плавающей точкой (чернила включения/выключения в точках) или (None, None)
`drawstyle` или ds	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, по умолчанию: 'default'
`figure`	`Figure`
`fillstyle`	{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
`gid`	str
`in_layout`	bool
`label`	объект
`linestyle` или ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (смещение, последовательность включения/выключения), ...}
`linewidth` или lw	float
`marker`	стиль маркера
`markeredgecolor` или mec	цвет
`markeredgewidth` или mew	float
`markerfacecolor` или mfc	цвет
`markerfacecoloralt` или mfcalt	цвет
`markersize` или ms	float
`markevery`	None или int или (int, int) или срез или список [int] или float или (float, float)
`path_effects`	`AbstractPathEffect`
`picker`	float или вызываемая функция [[Artist, Event], Tuple[bool, dict]]
`pickradius`	float
`rasterized`	bool или None
`sketch_params`	(масштаб: float, длина: float, случайность: float)
`snap`	bool или None
`solid_capstyle`	{'butt', 'round', 'projecting'}
`solid_joinstyle`	{'miter', 'round', 'bevel'}
`transform`	`matplotlib.transforms.Transform`
`url`	str
`visible`	bool
`xdata`	одномерный массив
`ydata`	одномерный массив
`zorder`	float

См. также

scatter: Диаграмма рассеяния XY с маркерами различного размера и/или цвета (иногда также называется диаграммой пузырьков).

Примечания

Строки форматирования

Строка форматирования состоит из части для цвета, маркера и линии:

fmt = '[marker][line][color]'

Каждая из них является необязательной. Если она не указана, используется значение из цикла стилей. Исключение: если line указано, но нет marker, данные будут линией без маркеров.

Поддерживаются и другие комбинации, такие как [color][marker][line], но обратите внимание, что их разбор может быть неоднозначным.

Маркеры

символ	описание
`'.'`	маркер точки
`','`	маркер пикселя
`'o'`	маркер круга
`'v'`	маркер треугольника вниз
`'^'`	маркер треугольника вверх
`'<'`	маркер треугольника влево
`'>'`	маркер треугольника вправо
`'1'`	маркер tri_down
`'2'`	маркер tri_up
`'3'`	маркер tri_left
`'4'`	маркер tri_right
`'s'`	маркер квадрата
`'p'`	маркер пятиугольника
`'*'`	маркер звезды
`'h'`	маркер шестиугольника1
`'H'`	маркер шестиугольника2
`'+'`	маркер плюса
`'x'`	маркер x
`'D'`	маркер ромба
`'d'`	маркер тонкого ромба
`'\|'`	маркер вертикальной линии
`'_'`	маркер горизонтальной линии

Стилевые линии

символ	описание
`'-'`	сплошная линия
`'--'`	пунктирная линия
`'-.'`	штрих-пунктирная линия
`':'`	штриховая линия

Примеры строк форматирования:

'b'    # blue markers with default shape
'or'   # red circles
'-g'   # green solid line
'--'   # dashed line with default color
'^k:'  # black triangle_up markers connected by a dotted line

Цвета

Поддерживаемые сокращения цветов — это однобуквенные коды

символ	цвет
`'b'`	синий
`'g'`	зеленый
`'r'`	красный
`'c'`	голубой
`'m'`	пурпурный
`'y'`	желтый
`'k'`	черный
`'w'`	белый

и 'CN' цвета, которые ссылаются на стандартный цикл свойств.

Если цвет является единственной частью строки форматирования, вы также можете использовать любой matplotlib.colors спецификацию, например, полные названия ('green') или шестнадцатеричные строки ('#008000').