matplotlib.colors

Для визуального представления цветовых палитр Matplotlib, см.:

Примеры цветов для примеров управления цветом с помощью Matplotlib.
Учебник Цвета для подробного руководства по управлению цветом.

Модуль для преобразования чисел или аргументов цвета в RGB или RGBA.

RGB и RGBA — это последовательности соответственно из 3 или 4 чисел с плавающей точкой в диапазоне от 0 до 1.

Этот модуль включает функции и классы для преобразования спецификаций цвета и для сопоставления чисел с цветами в одномерном массиве цветов, называемом цветовой палитрой.

Сопоставление данных с цветами, используя цветовую палитру, обычно включает два шага: массив данных сначала сопоставляется с диапазоном от 0 до 1 с использованием подкласса Normalize, а затем это число сопоставляется с цветом, используя подкласс Colormap. Здесь предоставляются два: LinearSegmentedColormap, который использует кусочно-линейную интерполяцию для определения цветовых палитр, и ListedColormap, который создаёт цветовую палитру из списка цветов.

См. также

Создание цветовых палитр в Matplotlib для примеров создания цветовых палитр и

Выбор цветовых палитр в Matplotlib для списка встроенных цветовых палитр.

Нормализация цветовых палитр для получения дополнительной информации о нормализации данных

Дополнительные цветовые палитры доступны на сайте palettable.

Модуль также предоставляет функции для проверки того, может ли объект интерпретироваться как цвет (is_color_like()), для преобразования такого объекта в кортеж RGBA (to_rgba()) или в шестнадцатеричную строку в формате #rrggbb (to_hex()), и последовательность цветов в массив (n, 4) RGBA (to_rgba_array()). Кэширование используется для повышения эффективности.

Matplotlib распознает следующие форматы для задания цвета:

кортеж RGB или RGBA из чисел с плавающей точкой в [0, 1] (например, (0.1, 0.2, 0.5) или (0.1, 0.2, 0.5, 0.3));
шестнадцатеричная строка RGB или RGBA (например, '#0f0f0f' или '#0f0f0f80'; регистр не учитывается);
строковое представление значения с плавающей точкой в [0, 1] включительно для уровня серого (например, '0.5');
один из {'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'};
имя цвета X11/CSS4 (регистр не учитывается);
имя из опроса цветов xkcd, с префиксом 'xkcd:' (например, 'xkcd:sky blue'; регистр не учитывается);
один из цветов Tableau из категорической палитры 'T10' (стандартный цикл цветов): {'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green', 'tab:red', 'tab:purple', 'tab:brown', 'tab:pink', 'tab:gray', 'tab:olive', 'tab:cyan'} (регистр не учитывается);
спецификация цвета "CN", т.е. 'C' за которым следует число, которое является индексом в стандартном цикле свойств (matplotlib.rcParams['axes.prop_cycle']); индексирование предназначено для выполнения во время отрисовки, и по умолчанию устанавливается чёрный, если цикл не содержит цвет.

Классы

`BoundaryNorm`(boundaries, ncolors[, clip])	Генерация индекса цветовой палитры на основе дискретных интервалов.
`Colormap`(name[, N])	Базовый класс для всех скалярных отображений в RGBA.
`DivergingNorm`(vcenter[, vmin, vmax])	Нормализация данных с заданным центром.
`LightSource`([azdeg, altdeg, hsv_min_val, ...])	Создание источника света, исходящего из указанного азимута и зенита.
`LinearSegmentedColormap`(name, segmentdata[, ...])	Объекты цветовых палитр, основанные на таблицах поиска с использованием линейных сегментов.
`ListedColormap`(colors[, name, N])	Объект цветовой палитры, созданный из списка цветов.
`LogNorm`([vmin, vmax, clip])	Нормализация заданного значения в диапазон 0-1 в логарифмическом масштабе.
`NoNorm`([vmin, vmax, clip])	Заглушка для `Normalize`, в случае, когда мы хотим использовать индексы напрямую в `ScalarMappable`.
`Normalize`([vmin, vmax, clip])	Класс, который при вызове может нормализовать данные в диапазон `[0.0, 1.0]`.
`PowerNorm`(gamma[, vmin, vmax, clip])	Линейное отображение заданного значения в диапазон 0-1, а затем применение нормализации по степенному закону в этом диапазоне.
`SymLogNorm`(linthresh[, linscale, vmin, ...])	Симметричный логарифмический масштаб — логарифмический как в положительном, так и в отрицательном направлениях от начала координат.

Функции

`from_levels_and_colors`(levels, colors[, extend])	Вспомогательная функция для создания cmap и объекта norm, которые ведут себя аналогично аргументам levels и colors функции contourf.
`hsv_to_rgb`(hsv)	Преобразование значений hsv в rgb.
`rgb_to_hsv`(arr)	Преобразование значений rgb с плавающей точкой (в диапазоне [0, 1]) в массиве numpy в значения hsv.
`to_hex`(c[, keep_alpha])	Преобразование c в шестнадцатеричный цвет.
`to_rgb`(c)	Преобразование c в цвет RGB, молча отбрасывая альфа-канал.
`to_rgba`(c[, alpha])	Преобразование c в цвет RGBA.
`to_rgba_array`(c[, alpha])	Преобразование c в массив RGBA (n, 4).
`is_color_like`(c)	Возвращает, можно ли интерпретировать c как цвет RGB(A).
`makeMappingArray`(N, data[, gamma])	Создание одномерной таблицы поиска на N элементов.
`get_named_colors_mapping`()	Возвращает глобальное отображение имен к именованным цветам.