matplotlib.colors.Colormap

class matplotlib.colors.Colormap(name, N=256) [source]

Bases: object

Базовый класс для всех отображений скалярных значений в RGBA.

Обычно экземпляры Colormap используются для преобразования значений данных (чисел с плавающей точкой) из интервала [0, 1] в цвет RGBA, который представляет соответствующая Colormap. Для масштабирования данных в интервал [0, 1] см. matplotlib.colors.Normalize. Стоит отметить, что подклассы matplotlib.cm.ScalarMappable активно используют эту цепочку обработки data->normalize->map-to-color.

Параметры:	name : str Название цветовой карты. N : int Количество уровней квантования RGB.

colorbar_extend = None

Когда эта цветовая карта существует на скалярном отображаемом объекте, и colorbar_extend не False, создание colorbar возьмет colorbar_extend в качестве значения по умолчанию для ключевого слова extend в конструкторе matplotlib.colorbar.Colorbar.

is_gray(self) [source]

reversed(self, name=None) [source]

Создаёт инвертированный экземпляр цветовой карты.

Примечание

Функция не реализована для базового класса.

Параметры:	name : str, optional Имя для инвертированной цветовой карты. Если None, имя будет именем родительской цветовой карты + «_r».

См. также

LinearSegmentedColormap.reversed

ListedColormap.reversed

set_bad(self, color='k', alpha=None) [source]

Устанавливает цвет, используемый для замаскированных значений.

set_over(self, color='k', alpha=None) [source]

Устанавливает цвет, используемый для высоких значений вне диапазона. Требуется norm.clip = False

set_under(self, color='k', alpha=None) [source]

Устанавливает цвет, используемый для низких значений вне диапазона. Требуется norm.clip = False

Примеры использования matplotlib.colors.Colormap

Демонстрация contourf