matplotlib.colors.BoundaryNorm

class matplotlib.colors.BoundaryNorm(boundaries, ncolors, clip=False) [source]

Bases: matplotlib.colors.Normalize

Генерирует индекс цветовой карты на основе дискретных интервалов.

В отличие от Normalize или LogNorm, BoundaryNorm сопоставляет значения целым числам вместо интервала 0-1.

Сопоставление с интервалом 0-1 можно было бы выполнить с помощью кусочно-линейной интерполяции, но использование целых чисел кажется проще и уменьшает количество преобразований между целыми и числами с плавающей точкой.

Параметры:

Параметры:	`boundaries : array-like` Монотонно возрастающая последовательность границ `ncolors : int` Количество цветов в используемой цветовой карте `clip : bool, optional` Если clip равен `True`, значения, выходящие за пределы диапазона, отображаются как 0, если они ниже `boundaries[0]`, или отображаются как ncolors - 1, если они выше `boundaries[-1]`. Если clip равен `False`, значения, выходящие за пределы диапазона, отображаются как -1, если они ниже `boundaries[0]`, или отображаются как ncolors, если они выше `boundaries[-1]`. Затем они преобразуются в допустимые индексы с помощью `Colormap.__call__()`.

boundaries : array-like

Монотонно возрастающая последовательность границ

ncolors : int

Количество цветов в используемой цветовой карте

clip : bool, optional

Если clip равен True, значения, выходящие за пределы диапазона, отображаются как 0, если они ниже boundaries[0], или отображаются как ncolors - 1, если они выше boundaries[-1].

Если clip равен False, значения, выходящие за пределы диапазона, отображаются как -1, если они ниже boundaries[0], или отображаются как ncolors, если они выше boundaries[-1]. Затем они преобразуются в допустимые индексы с помощью Colormap.__call__().

Примечания

boundaries определяет границы бинов, и данные, попадающие в bin, отображаются в цвет с тем же индексом.

Если количество бинов не равно ncolors, цвет выбирается путем линейной интерполяции номера бина в номера цветов.

inverse(self, value) [source]

Исключения:	ValueError BoundaryNorm необратим, поэтому вызов этого метода всегда приведет к ошибке