matplotlib.axes.Axes.spy

Axes.spy(self, Z, precision=0, marker=None, markersize=None, aspect='equal', origin='upper', **kwargs) [source]

Выводит схему разреженности двумерного массива.

Это визуализирует значения массива, отличные от нуля.

Доступны два стиля построения: изображение и маркер. Оба доступны для полных массивов, но только стиль маркера работает для scipy.sparse.spmatrix экземпляров.

Стиль изображения

Если marker и markersize равны None, используется imshow. Любые дополнительные оставшиеся ключевые параметры передаются этому методу.

Стиль маркера

Если Z является scipy.sparse.spmatrix или marker или markersize равны None, будет возвращён объект Line2D со значением marker, определяющим тип маркера, и любые оставшиеся ключевые параметры передаются методу plot.

Параметры:	Z : array-like (M, N) Массив, который нужно отобразить. precision : float or 'present', optional, default: 0 Если precision равно 0, все ненулевые значения будут нанесены на график. В противном случае значения \(|Z| > precision\) будут отображены. Для scipy.sparse.spmatrix экземпляров вы также можете передать 'present'. В этом случае на график будут нанесены все значения, присутствующие в массиве, даже если они равны нулю. origin : {'upper', 'lower'}, optional Расположить индекс [0,0] массива в верхнем левом или нижнем левом углу осей. Обычно используется конвенция 'upper' для матриц и изображений. Если не указано, используется rcParams["image.origin"], по умолчанию 'upper'. aspect : {'equal', 'auto', None} or float, optional Управляет соотношением сторон осей. Соотношение сторон особенно важно для изображений, поскольку оно может исказить изображение, т.е. пиксели не будут квадратными. Этот параметр является сокращением для явного вызова Axes.set_aspect. См. его для получения более подробной информации. 'equal': Обеспечивает соотношение сторон 1. Пиксели будут квадратными. 'auto': Ось сохраняется фиксированной, а соотношение сторон настраивается таким образом, чтобы данные поместились в оси. В общем случае это приведет к неквадратным пикселям. None: Используйте rcParams["image.aspect"] (по умолчанию: 'equal'). По умолчанию: 'equal'
Возвращает:	ret : AxesImage or Line2D Тип возвращаемого значения зависит от стиля построения (см. выше).
Другие параметры:

**kwargs Поддерживаемые дополнительные параметры зависят от стиля построения графика. Для стиля изображения вы можете передать следующие дополнительные параметры из imshow: cmap alpha url любые свойства Artist (передаются элементу AxesImage) Для стиля маркера вы можете передать любые свойства Line2D, кроме linestyle: Свойство Описание agg_filter функция фильтра, которая принимает массив float (m, n, 3) и значение dpi, и возвращает массив float (m, n, 3) alpha float animated bool antialiased или aa bool clip_box Bbox clip_on bool clip_path [(Path, Transform) | Patch | None] color или c цвет contains вызываемая функция dash_capstyle {'butt', 'round', 'projecting'} dash_joinstyle {'miter', 'round', 'bevel'} dashes последовательность чисел с плавающей точкой (включенные/выключенные чернила в точках) или (None, None) drawstyle или ds {'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, по умолчанию: 'default' figure Figure fillstyle {'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'} gid строка in_layout bool label объект linestyle или ls {'-', '--', '-.', ':', '', (смещение, последовательность включено/выключено), ...} linewidth или lw float marker стиль маркера markeredgecolor или mec цвет markeredgewidth или mew float markerfacecolor или mfc цвет markerfacecoloralt или mfcalt цвет markersize или ms float markevery None или int или (int, int) или срез или Список[int] или float или (float, float) path_effects AbstractPathEffect picker float или вызываемая функция[[Artist, Event], Tuple[bool, dict]] pickradius float rasterized bool или None sketch_params (масштаб: float, длина: float, случайность: float) snap bool или None solid_capstyle {'butt', 'round', 'projecting'} solid_joinstyle {'miter', 'round', 'bevel'} transform matplotlib.transforms.Transform url строка visible bool xdata одномерный массив ydata одномерный массив zorder float

Примеры использования matplotlib.axes.Axes.spy

Демонстрации Spy