matplotlib.pyplot.figimage

matplotlib.pyplot.figimage(*args, **kwargs) [source]

Добавление нересемплированного изображения в рисунок.

Изображение прикрепляется к нижнему или верхнему левому углу в зависимости от origin.

Параметры:	X Данные изображения. Это массив одной из следующих форм: MxN: значения яркости (серого цвета) MxNx3: значения RGB MxNx4: значения RGBA xo, yo : int Смещение изображения по x/y в пикселях. alpha : None or float Значение альфа-смешивания. norm : matplotlib.colors.Normalize Экземпляр Normalize, для сопоставления яркости с интервалом [0, 1]. cmap : str or matplotlib.colors.Colormap Используемая цветовая карта. По умолчанию: rcParams["image.cmap"]. vmin, vmax : scalar Если norm не задан, эти значения устанавливают пределы данных для цветовой карты. origin : {'upper', 'lower'} Указывает, где индекс [0, 0] массива находится в верхнем левом или нижнем левом углу осей. По умолчанию rcParams["image.origin"]. resize : bool Если True, размер рисунка изменяется для соответствия размеру изображения.
Возвращает:	matplotlib.image.FigureImage
Другие параметры:	**kwargs Дополнительные параметры kwargs, которые передаются Artist kwargs к FigureImage.

Примечания

figimage дополняет изображение осей (imshow()), которое будет ресемплировано для соответствия текущим осям. Если вам нужно ресемплированное изображение, заполняющее весь рисунок, вы можете определить Axes с extents [0,0,1,1].

Примеры:

f = plt.figure()
nx = int(f.get_figwidth() * f.dpi)
ny = int(f.get_figheight() * f.dpi)
data = np.random.random((ny, nx))
f.figimage(data)
plt.show()

Примеры использования matplotlib.pyplot.figimage

Демонстрация figimage