matplotlib.colors.BoundaryNorm

class matplotlib.colors.BoundaryNorm(boundaries, ncolors, clip=False) [source]

Bases: matplotlib.colors.Normalize

Генерирует индекс цветовой карты на основе дискретных интервалов.

В отличие от Normalize или LogNorm, BoundaryNorm сопоставляет значения с целыми числами вместо интервала 0-1.

Сопоставление с интервалом 0-1 можно было бы выполнить с помощью кусочно-линейной интерполяции, но использование целых чисел кажется проще и уменьшает количество преобразований между целыми и числами с плавающей точкой.

Параметры:

boundariesarray-like Монотонно возрастающая последовательность границ ncolorsint Количество цветов в цветовой карте, которое будет использоваться clipbool, optional Если clip True, значения вне диапазона сопоставляются с 0, если они меньше boundaries[0], или сопоставляются с ncolors - 1, если они больше boundaries[-1]. Если clip False, значения вне диапазона сопоставляются с -1, если они меньше boundaries[0], или сопоставляются с ncolors, если они больше boundaries[-1]. Затем они преобразуются в допустимые индексы с помощью Colormap.__call__().

Примечания

boundaries определяет границы бинов, и данные, попадающие в бины, сопоставляются с цветом с тем же индексом.

Если количество бинов не равно ncolors, цвет выбирается путем линейной интерполяции номера бина на номера цветов.

inverse(self, value) [source]

Исключения:	ValueError BoundaryNorm не является обратимым, поэтому вызов этого метода всегда приводит к ошибке

Примеры использования matplotlib.colors.BoundaryNorm

Многоцветные линии

Создание аннотированных тепловых карт

Маскированное изображение

pcolormesh

Левый желудочек (bullseye)

Нормализация цветовых карт

Пределы нормализации цветовых карт

Руководство по настраиваемым цветовым шкалам

Нормализация цветовых карт