matplotlib.pyplot.figimage

matplotlib.pyplot.figimage(X, xo=0, yo=0, alpha=None, norm=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, resize=False, **kwargs) [source]

Добавление нересемплированного изображения в рисунок.

Изображение прикрепляется к нижнему или верхнему левому углу в зависимости от origin.

Параметры:	X Данные изображения. Это массив одного из следующих размеров: MxN: значения яркости (серого тона) MxNx3: значения RGB MxNx4: значения RGBA xo, yoint Смещение изображения по осям x/y в пикселях. alphaNone or float Значение альфа-смешивания. normmatplotlib.colors.Normalize Объект Normalize, преобразующий яркость в интервал [0, 1]. cmapstr or matplotlib.colors.Colormap Цветовая карта для использования. По умолчанию: rcParams["image.cmap"] (по умолчанию 'viridis'). vmin, vmaxscalar Если norm не задан, эти значения устанавливают пределы данных для цветовой карты. origin{'upper', 'lower'} Указывает, где индекс [0, 0] массива находится в верхнем левом или нижнем левом углу осей. По умолчанию rcParams["image.origin"] (по умолчанию 'upper'). resizebool Если True, размер рисунка изменяется для соответствия размеру изображения.
Возвращает:	matplotlib.image.FigureImage
Другие параметры:	**kwargs Дополнительные параметры kwargs, передаваемые в Artist и FigureImage.

Примечания

figimage дополняет изображение осей (imshow()), которое будет пересэмплировано для соответствия текущим осям. Если нужно, чтобы пересэмплированное изображение заполняло весь рисунок, можно определить Axes с extents [0, 0, 1, 1].

Примеры:

f = plt.figure()
nx = int(f.get_figwidth() * f.dpi)
ny = int(f.get_figheight() * f.dpi)
data = np.random.random((ny, nx))
f.figimage(data)
plt.show()

Примеры использования matplotlib.pyplot.figimage

Демонстрация figimage