matplotlib.pyplot.plot

matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs) [source]

Построение графика y по оси x в виде линий и/или маркеров.

Возможные подписи функций:

plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs)
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

Координаты точек или узлов линии задаются параметрами x и y.

Необязательный параметр fmt является удобным способом определения базового форматирования, такого как цвет, маркер и тип линии. Это сокращенная строковая запись, описание которой приведено в разделе Примечания ниже.

>>> plot(x, y)        # plot x and y using default line style and color
>>> plot(x, y, 'bo')  # plot x and y using blue circle markers
>>> plot(y)           # plot y using x as index array 0..N-1
>>> plot(y, 'r+')     # ditto, but with red plusses

Вы можете использовать свойства Line2D в качестве ключевых аргументов для большего контроля над внешним видом. Свойства линий и fmt могут быть смешаны. Следующие два вызова дают идентичные результаты:

>>> plot(x, y, 'go--', linewidth=2, markersize=12)
>>> plot(x, y, color='green', marker='o', linestyle='dashed',
...      linewidth=2, markersize=12)

При конфликте с fmt, ключевые аргументы имеют приоритет.

Построение данных с метками

Существует удобный способ построения объектов с метками данных (т.е. данных, к которым можно получить доступ по индексу obj['y']). Вместо задания данных в параметрах x и y, вы можете указать объект в параметре data и просто предоставить метки для x и y:

>>> plot('xlabel', 'ylabel', data=obj)

Поддерживаются все индексируемые объекты. Это может быть, например, dict, pandas.DataFame или структурированный массив NumPy.

Построение нескольких наборов данных

Существует несколько способов построения нескольких наборов данных.

Наиболее простой способ — многократный вызов plot. Пример:
```
>>> plot(x1, y1, 'bo')
>>> plot(x2, y2, 'go')
```
В качестве альтернативы, если ваши данные уже представлены двумерным массивом, вы можете передать их непосредственно в x и y. Для каждого столбца будет построен отдельный набор данных.

Пример: массив a , где первый столбец представляет значения x, а остальные столбцы — значения y:
```
>>> plot(a[0], a[1:])
```
Третий способ — указать несколько наборов групп [x], y, [fmt]:
```
>>> plot(x1, y1, 'g^', x2, y2, 'g-')
```
В этом случае любой дополнительный ключевой аргумент применяется ко всем наборам данных. Также этот синтаксис нельзя комбинировать с параметром data.

По умолчанию каждой линии присваивается другой стиль, заданный циклом стилей. Параметры fmt и свойств линии необходимы только если вы хотите явно отклониться от этих значений по умолчанию. В качестве альтернативы, вы также можете изменить цикл стилей с помощью rcParams["axes.prop_cycle"] (по умолчанию: cycler('color', ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf'])).

Параметры:

Параметры:	`x, yarray-like or scalar` Горизонтальные/вертикальные координаты точек данных. Значения x необязательны и по умолчанию равны `range(len(y))`. Обычно эти параметры представляют собой одномерные массивы. Они также могут быть скалярами или двумерными (в этом случае столбцы представляют отдельные наборы данных). Эти аргументы не могут быть переданы в качестве ключевых слов. `fmtstr, optional` Строка формата, например, 'ro' для красных окружностей. Полное описание строк формата см. в разделе Примечания. Строки формата — это просто сокращение для быстрого задания основных свойств линии. Все эти и многие другие свойства также могут быть заданы с помощью ключевых аргументов. Этот аргумент не может быть передан как ключевой. `dataindexable object, optional` Объект с метками данных. Если задан, укажите имена меток для построения по осям x и y. Примечание Технически в вызовах, где вторая метка является допустимым fmt, существует небольшая неоднозначность. `plot('n', 'o', data=obj)` может быть `plt(x, y)` или `plt(y, fmt)`. В таких случаях выбирается первое толкование, но выдается предупреждение. Вы можете подавить предупреждение, добавив пустую строку формата `plot('n', 'o', '', data=obj)`.
Возвращаемые значения:	lines Список объектов `Line2D`, представляющих построенные данные.

x, yarray-like or scalar

Горизонтальные/вертикальные координаты точек данных. Значения x необязательны и по умолчанию равны range(len(y)).

Обычно эти параметры представляют собой одномерные массивы.

Они также могут быть скалярами или двумерными (в этом случае столбцы представляют отдельные наборы данных).

Эти аргументы не могут быть переданы в качестве ключевых слов.

fmtstr, optional

Строка формата, например, 'ro' для красных окружностей. Полное описание строк формата см. в разделе Примечания.

Строки формата — это просто сокращение для быстрого задания основных свойств линии. Все эти и многие другие свойства также могут быть заданы с помощью ключевых аргументов.

Этот аргумент не может быть передан как ключевой.

dataindexable object, optional

Объект с метками данных. Если задан, укажите имена меток для построения по осям x и y.

Примечание

Технически в вызовах, где вторая метка является допустимым fmt, существует небольшая неоднозначность. plot('n', 'o', data=obj) может быть plt(x, y) или plt(y, fmt). В таких случаях выбирается первое толкование, но выдается предупреждение. Вы можете подавить предупреждение, добавив пустую строку формата plot('n', 'o', '', data=obj).

Возвращаемые значения:

lines: Список объектов Line2D, представляющих построенные данные.

Другие параметры:

scalex, scaleybool, optional, default: True

Эти параметры определяют, адаптируются ли пределы отображения к пределам данных. Значения передаются в autoscale_view.

**kwargsLine2D properties, optional

kwargs используются для задания свойств, таких как метка линии (для автоматических легенд), толщина линии, сглаживание, цвет заливки маркера. Пример:

>>> plot([1, 2, 3], [1, 2, 3], 'go-', label='line 1', linewidth=2)
>>> plot([1, 2, 3], [1, 4, 9], 'rs', label='line 2')

Если вы создаёте несколько линий с одной командой plot, kwargs применяются ко всем этим линиям.

Вот список доступных свойств Line2D:

Свойство	Описание
`agg_filter`	функция фильтра, которая принимает массив float (m, n, 3) и значение dpi, и возвращает массив float (m, n, 3)
`alpha`	float или None
`animated`	bool
`antialiased` или aa	bool
`clip_box`	`Bbox`
`clip_on`	bool
`clip_path`	Объект Patch или (Path, Transform) или None
`color` или c	цвет
`contains`	вызываемый объект
`dash_capstyle`	{'butt', 'round', 'projecting'}
`dash_joinstyle`	{'miter', 'round', 'bevel'}
`dashes`	последовательность чисел с плавающей точкой (печать/пробел в точках) или (None, None)
`data`	массив (2, N) или два одномерных массива
`drawstyle` или ds	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, по умолчанию: 'default'
`figure`	`Figure`
`fillstyle`	{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
`gid`	строка
`in_layout`	bool
`label`	объект
`linestyle` или ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (смещение, последовательность включения/выключения), ...}
`linewidth` или lw	число с плавающей точкой
`marker`	стиль маркера
`markeredgecolor` или mec	цвет
`markeredgewidth` или mew	число с плавающей точкой
`markerfacecolor` или mfc	цвет
`markerfacecoloralt` или mfcalt	цвет
`markersize` или ms	число с плавающей точкой
`markevery`	None или целое число или (целое число, целое число) или срез или список целых чисел или число с плавающей точкой или (число с плавающей точкой, число с плавающей точкой)
`path_effects`	`AbstractPathEffect`
`picker`	число с плавающей точкой или вызываемый объект [[Artist, Event], Tuple[bool, dict]]
`pickradius`	число с плавающей точкой
`rasterized`	bool или None
`sketch_params`	(масштаб: число с плавающей точкой, длина: число с плавающей точкой, случайность: число с плавающей точкой)
`snap`	bool или None
`solid_capstyle`	{'butt', 'round', 'projecting'}
`solid_joinstyle`	{'miter', 'round', 'bevel'}
`transform`	`matplotlib.transforms.Transform`
`url`	строка
`visible`	bool
`xdata`	одномерный массив
`ydata`	одномерный массив
`zorder`	число с плавающей точкой

См. также

scatter: Диаграмма рассеяния XY с маркерами различного размера и/или цвета (иногда также называется диаграммой пузырьков).

Примечания

Форматы строк

Строка формата состоит из части для цвета, маркера и линии:

fmt = '[marker][line][color]'

Каждая из них необязательна. Если не указана, используется значение из цикла стилей. Исключение: если line задана, но нет marker, данные будут представлять собой линию без маркеров.

Также поддерживаются другие комбинации, например, [color][marker][line], но обратите внимание, что их разбор может быть неоднозначным.

Маркеры

символ	описание
`'.'`	маркер точки
`','`	маркер пикселя
`'o'`	маркер круга
`'v'`	маркер треугольника вниз
`'^'`	маркер треугольника вверх
`'<'`	маркер треугольника влево
`'>'`	маркер треугольника вправо
`'1'`	маркер tri_down
`'2'`	маркер tri_up
`'3'`	маркер tri_left
`'4'`	маркер tri_right
`'s'`	маркер квадрата
`'p'`	маркер пятиугольника
`'*'`	маркер звезды
`'h'`	маркер шестиугольника1
`'H'`	маркер шестиугольника2
`'+'`	маркер плюса
`'x'`	маркер х
`'D'`	маркер ромба
`'d'`	маркер тонкого ромба
`'\|'`	маркер вертикальной линии
`'_'`	маркер горизонтальной линии

Стили линий

символ	описание
`'-'`	сплошная линия
`'--'`	штриховая линия
`'-.'`	штрихпунктирная линия
`':'`	пунктирная линия

Примеры строк формата:

'b'    # blue markers with default shape
'or'   # red circles
'-g'   # green solid line
'--'   # dashed line with default color
'^k:'  # black triangle_up markers connected by a dotted line

Цвета

Поддерживаются сокращения цветов в виде одиночных буквенных кодов

символ	цвет
`'b'`	синий
`'g'`	зеленый
`'r'`	красный
`'c'`	голубой
`'m'`	пурпурный
`'y'`	желтый
`'k'`	черный
`'w'`	белый

и 'CN' цвета, которые индексируют в цикл свойств по умолчанию.

Если цвет является единственной частью строки формата, вы также можете использовать любой matplotlib.colors спецификатор, например, полные названия ('green') или шестнадцатеричные строки ('#008000').