matplotlib.colors

В учебниках и примерах по цвету показано, как устанавливать цвета и цветовые карты.

Модуль для преобразования чисел или аргументов цвета в RGB или RGBA.

RGB и RGBA — это последовательности соответственно 3 или 4 чисел с плавающей точкой в диапазоне от 0 до 1.

Этот модуль включает функции и классы для преобразования спецификаций цвета и для сопоставления чисел с цветами в одномерном массиве цветов, называемом цветовой картой.

Сопоставление данных с цветами с помощью цветовой карты обычно включает два шага: массив данных сначала отображается на диапазон от 0 до 1 с помощью подкласса Normalize, а затем это число отображается в цвет с помощью подкласса Colormap. Здесь представлены два: LinearSegmentedColormap, который использует кусочно-линейную интерполяцию для определения цветовых карт, и ListedColormap, который создаёт цветовую карту из списка цветов.

См. также

Создание цветовых карт в Matplotlib для примеров создания цветовых карт и

Выбор цветовых карт в Matplotlib для списка встроенных цветовых карт.

Нормализация цветовых карт для получения дополнительных сведений о нормализации данных

Больше цветовых карт доступно на сайте palettable.

Модуль также предоставляет функции для проверки, может ли объект интерпретироваться как цвет (is_color_like()), для преобразования такого объекта в кортеж RGBA (to_rgba()) или в строку шестнадцатеричного цвета, подобную HTML, в формате #rrggbb (to_hex()), и последовательность цветов в массив (n, 4) RGBA (to_rgba_array()). Для повышения эффективности используется кэширование.

Matplotlib распознает следующие форматы для указания цвета:

кортеж RGB или RGBA (красный, зелёный, синий, альфа) из чисел с плавающей точкой в замкнутом интервале [0, 1] (например, (0.1, 0.2, 0.5) или (0.1, 0.2, 0.5, 0.3));
строка шестнадцатеричного RGB или RGBA (например, '#0f0f0f' или '#0f0f0f80'; регистр не учитывается);
краткая шестнадцатеричная строка RGB или RGBA, эквивалентная шестнадцатеричной строке RGB или RGBA, полученной путём удвоения каждого символа (например, '#abc', эквивалентная '#aabbcc', или '#abcd', эквивалентная '#aabbccdd'; регистр не учитывается);
строковое представление числа с плавающей точкой в интервале [0, 1] для уровня серого (например, '0.5');
один из {'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'}, это односимвольные сокращённые обозначения для синего, зелёного, красного, голубого, пурпурного, жёлтого, чёрного и белого.
название цвета X11/CSS4 (регистр не учитывается);
название из обзора цветов xkcd, с префиксом 'xkcd:' (например, 'xkcd:sky blue'; регистр не учитывается);
один из цветов Tableau из категорической палитры «T10» (стандартный цикл цветов): {'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green', 'tab:red', 'tab:purple', 'tab:brown', 'tab:pink', 'tab:gray', 'tab:olive', 'tab:cyan'} (регистр не учитывается);
спецификация цвета «CN», т.е. 'C' за которым следует число, которое является индексом в стандартном цикле свойств (matplotlib.rcParams['axes.prop_cycle']); индексирование предполагается в момент отрисовки, и по умолчанию устанавливается в чёрный, если цикл не включает цвет.

Классы

`BoundaryNorm`(boundaries, ncolors[, clip])	Генерирует индекс цветовой карты на основе дискретных интервалов.
`Colormap`(name[, N])	Базовый класс для всех скалярных отображений в RGBA.
`DivergingNorm`(**kwargs)	[Устарело]
`LightSource`([azdeg, altdeg, hsv_min_val, ...])	Создаёт источник света, исходящий из указанного азимута и углом возвышения.
`LinearSegmentedColormap`(name, segmentdata[, ...])	Объекты цветовых карт, основанные на таблицах поиска с использованием линейных сегментов.
`ListedColormap`(colors[, name, N])	Объект цветовой карты, сгенерированный из списка цветов.
`LogNorm`([vmin, vmax, clip])	Нормализует заданное значение в диапазоне от 0 до 1 по логарифмической шкале.
`NoNorm`([vmin, vmax, clip])	Заглушка-замена для `Normalize`, в случае, когда мы хотим использовать индексы напрямую в `ScalarMappable`.
`Normalize`([vmin, vmax, clip])	Класс, который при вызове может нормализовать данные в интервале `[0.0, 1.0]`.
`PowerNorm`(gamma[, vmin, vmax, clip])	Линейно отображает заданное значение в диапазон от 0 до 1, а затем применяет нормализацию по степенному закону к этому диапазону.
`SymLogNorm`(linthresh[, linscale, vmin, ...])	Симметричная логарифмическая шкала является логарифмической как в положительном, так и в отрицательном направлениях от начала координат.
`TwoSlopeNorm`(vcenter[, vmin, vmax])	Нормализует данные с заданным центром.

Функции

`from_levels_and_colors`(levels, colors[, extend])	Вспомогательная функция для создания объекта cmap и norm, которые ведут себя аналогично аргументам levels и colors в функции contourf.
`hsv_to_rgb`(hsv)	Преобразовать значения hsv в rgb.
`rgb_to_hsv`(arr)	Преобразовать значения rgb (в диапазоне [0, 1]) в массив NumPy в значения hsv.
`to_hex`(c[, keep_alpha])	Преобразовать c в шестнадцатеричный цвет.
`to_rgb`(c)	Преобразовать c в цвет RGB, молча опуская альфа-канал.
`to_rgba`(c[, alpha])	Преобразовать c в цвет RGBA.
`to_rgba_array`(c[, alpha])	Преобразовать c в массив RGBA цветов (n, 4).
`is_color_like`(c)	Возвращает, можно ли интерпретировать c как цвет RGB(A).
`makeMappingArray`(N, data[, gamma])	[Устарело] Создать одномерную таблицу поиска с N элементами.
`get_named_colors_mapping`()	Возвращает глобальное отображение имен на именованные цвета.