matplotlib.pyplot.figimage

matplotlib.pyplot.figimage(X, xo=0, yo=0, alpha=None, norm=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, resize=False, **kwargs) [source]

Добавление нересамплированного изображения в рисунок.

Изображение прикрепляется к левому нижнему или верхнему углу в зависимости от параметра origin.

Параметры:	X Данные изображения. Это массив одной из следующих форм: MxN: значения яркости (серого цвета) MxNx3: значения RGB MxNx4: значения RGBA xo, yoint Смещение изображения по осям x/y в пикселях. alphaNone or float Значение альфа-смешения. normmatplotlib.colors.Normalize Экземпляр Normalize, для отображения яркости в интервале [0, 1]. cmapstr or matplotlib.colors.Colormap, default: rcParams["image.cmap"] (default: 'viridis') Цветовая карта, используемая для отображения. vmin, vmaxfloat Если norm не задан, эти значения устанавливают пределы данных для цветовой карты. origin{'upper', 'lower'}, default: rcParams["image.origin"] (default: 'upper') Указывает, где индекс [0, 0] массива находится в верхнем левом или нижнем левом углу осей. resizebool Если True, размер рисунка подстраивается под заданный размер изображения.
Возвращаемое значение:	matplotlib.image.FigureImage
Другие параметры:	**kwargs Дополнительные параметры kwargs, передаваемые элементу Artist методу FigureImage.

Примечания

figimage дополняет изображение осей (imshow), которое будет ресамплировано, чтобы подойти к текущим осям. Если нужно ресамплированное изображение, заполняющее весь рисунок, можно определить Axes с расширением [0, 0, 1, 1].

Примеры

f = plt.figure()
nx = int(f.get_figwidth() * f.dpi)
ny = int(f.get_figheight() * f.dpi)
data = np.random.random((ny, nx))
f.figimage(data)
plt.show()

Примеры использования matplotlib.pyplot.figimage

Демонстрация figimage