Spec-Zone.ru › Matplotlib 3.4

matplotlib.axes.Axes.imshow

Axes.imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, *, filternorm=True, filterrad=4.0, resample=None, url=None, data=None, **kwargs)[source]

Отображение данных в виде изображения, т. е. на 2D регулярной растровой сетке.

Входные данные могут быть фактическими данными RGB(A) или 2D скалярными данными, которые будут отображаться в виде псевдоцветного изображения. Для отображения градации серого настройте отображение цветов с помощью параметров cmap='gray', vmin=0, vmax=255.

Количество пикселей, используемых для отображения изображения, задаётся размером оси и значением dpi фигуры. Это может привести к артефактам алиасинга при повторной выборке, так как размер отображаемого изображения обычно не совпадает с размером X (см. Интерполяция для imshow). Повторную выборку можно контролировать с помощью параметра interpolation и/или rcParams["image.interpolation"] (по умолчанию: 'antialiased').

Параметры:
Xмассив или изображение PIL

Данные изображения. Поддерживаются следующие формы массива:

  • (M, N): изображение со скалярными данными. Значения отображаются в цветах с использованием нормализации и цветовой карты. См. параметры norm, cmap, vmin, vmax.
  • (M, N, 3): изображение с RGB значениями (0-1 float или 0-255 int).
  • (M, N, 4): изображение с RGBA значениями (0-1 float или 0-255 int), т. е. включая прозрачность.

Первые два измерения (M, N) определяют строки и столбцы изображения.

Значения RGB(A) за пределами диапазона отсекаются.

cmapстрока или Colormap, по умолчанию: rcParams["image.cmap"] (по умолчанию: 'viridis')

Объект Colormap или зарегистрированное имя цветовой карты, используемое для отображения скалярных данных в цветах. Этот параметр игнорируется для данных RGB(A).

normNormalize, необязательно

Объект Normalize, используемый для масштабирования скалярных данных в диапазон [0, 1] перед отображением в цветах с помощью cmap. По умолчанию используется линейное масштабирование, отображающее минимальное значение как 0, а максимальное как 1. Этот параметр игнорируется для данных RGB(A).

aspect{'equal', 'auto'} или float, по умолчанию: rcParams["image.aspect"] (по умолчанию: 'equal')

Соотношение сторон оси. Этот параметр особенно важен для изображений, поскольку он определяет, являются ли пиксели данных квадратными.

Этот параметр является сокращением для явного вызова Axes.set_aspect. См. там для получения дополнительных подробностей.

  • 'equal': Обеспечивает соотношение сторон 1. Пиксели будут квадратными (если размеры пикселей явно не сделаны неквадратными в координатах данных с использованием extent).
  • 'auto': Ось остается фиксированной, и соотношение сторон корректируется таким образом, чтобы данные помещались в ось. В общем случае это приведет к неквадратным пикселям.
interpolationстрока, по умолчанию: rcParams["image.interpolation"] (по умолчанию: 'antialiased')

Метод интерполяции, используемый.

Поддерживаемые значения: 'none', 'antialiased', 'nearest', 'bilinear', 'bicubic', 'spline16', 'spline36', 'hanning', 'hamming', 'hermite', 'kaiser', 'quadric', 'catrom', 'gaussian', 'bessel', 'mitchell', 'sinc', 'lanczos', 'blackman'.

Если interpolation равно 'none', то интерполяция не выполняется на бэкендах Agg, ps, pdf и svg. Другие бэкенды вернутся к 'nearest'. Обратите внимание, что большинство рендереров SVG выполняют интерполяцию при рендеринге, и метод интерполяции по умолчанию, который они реализуют, может отличаться.

Если interpolation имеет значение по умолчанию 'antialiased', то используется интерполяция 'nearest', если изображение масштабируется более чем в три раза (т. е. количество пикселей отображения не менее чем в три раза превышает размер массива данных). Если скорость масштабирования меньше 3 или изображение уменьшается, то используется интерполяция 'hanning' для работы в качестве фильтра против алиасинга, если изображение не масштабируется ровно в два или один раз.

См. Методы интерполяции для imshow для обзора поддерживаемых методов интерполяции и Интерполяция для изображений для обсуждения антиалиасинга изображений.

Некоторые методы интерполяции требуют дополнительного параметра радиуса, который можно установить с помощью filterrad. Кроме того, фильтр изменения размера изображений антиграйнов контролируется параметром filternorm.

alphafloat или массив, необязательно

Значение альфа-смешивания, от 0 (прозрачный) до 1 (непрозрачный). Если alpha является массивом, значения альфа-смешивания применяются к каждому пикселю, и alpha должен иметь такие же размеры, как и X.

vmin, vmaxfloat, необязательно

При использовании скалярных данных и отсутствии явного norm, vmin и vmax определяют диапазон данных, который охватывает цветовая карта. По умолчанию цветовая карта охватывает весь диапазон значений предоставленных данных. Использование vmin/vmax устарело, когда задан norm. При использовании данных RGB(A) параметры vmin/vmax игнорируются.

origin{'upper', 'lower'}, по умолчанию: rcParams["image.origin"] (по умолчанию: 'upper')

Размещение индекса [0, 0] массива в левом верхнем или левом нижнем углу оси. Конвенция (по умолчанию) 'upper' обычно используется для матриц и изображений.

Обратите внимание, что вертикальная ось направлена вверх для 'lower', но вниз для 'upper'.

См. внешний вид и область в imshow для примеров и более подробного описания.

extentfloat (left, right, bottom, top), необязательно

Границы в координатах данных, которые заполнит изображение. Изображение масштабируется по отдельности по осям x и y для заполнения прямоугольника.

Значение по умолчанию для extent определяется следующими условиями. Пиксели имеют единичный размер в координатах данных. Их центры находятся в целочисленных координатах, и их координаты центров изменяются от 0 до столбцов-1 по горизонтали и от 0 до строк-1 по вертикали.

Обратите внимание, что направление вертикальной оси, а также значения по умолчанию для top и bottom зависят от origin:

  • Для origin == 'upper' значение по умолчанию (-0.5, numcols-0.5, numrows-0.5, -0.5).
  • Для origin == 'lower' значение по умолчанию (-0.5, numcols-0.5, -0.5, numrows-0.5).

См. внешний вид и область в imshow для примеров и более подробного описания.

filternormbool, по умолчанию: True

Параметр фильтра изменения размера изображения антиграйнов (см. документацию антиграйнов). Если filternorm установлен, фильтр нормализует целые значения и исправляет ошибки округления. Он ничего не делает со значениями исходных чисел с плавающей запятой, он корректирует только целые числа в соответствии с правилом 1.0, что означает, что любая сумма весов пикселей должна быть равна 1.0. Таким образом, функция фильтра должна создавать график правильной формы.

filterradfloat > 0, по умолчанию: 4.0

Радиус фильтра для фильтров, имеющих параметр радиуса, т. е. когда интерполяция равна одному из: 'sinc', 'lanczos' или 'blackman'.

resamplebool, по умолчанию: rcParams["image.resample"] (по умолчанию: True)

Если True, используется метод полной повторной выборки. Если False, повторная выборка выполняется только тогда, когда выходное изображение больше входного изображения.

urlстрока, необязательно

Устанавливает URL созданного AxesImage. См. Artist.set_url.

Возвращаемое значение:
AxesImage
Другие параметры:
**kwargsArtist свойства

Эти параметры передаются в конструктор AxesImage объекта.

См. также

matshow
Отображение матрицы или массива в виде изображения.

Примечания

Если не используется extent, центры пикселей будут расположены в целочисленных координатах. Другими словами: начало координат совпадёт с центром пикселя (0, 0).

Существует два распространённых представления для изображений RGB с альфа-каналом:

  • Прямой (не связанный) альфа-канал: каналы R, G и B представляют цвет пикселя, не учитывая его непрозрачность.
  • Преумноженный (связанный) альфа-канал: каналы R, G и B представляют цвет пикселя, скорректированный на его непрозрачность путём умножения.

imshow ожидает изображения RGB, используя прямое (не связанное) представление альфа-канала.

Примечание

В дополнение к вышеописанным аргументам, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, каждый другой аргумент также может быть строкой s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключение).

Объекты, переданные как data, должны поддерживать доступ к элементам (data[s]) и проверку на членство (s in data).

Примеры использования matplotlib.axes.Axes.imshow

Bar chart with gradients

Диаграмма с градиентами

Barcode

Штрихкод

Contour Demo

Демонстрация контуров

Creating annotated heatmaps

Создание аннотированных тепловых карт

Image antialiasing

Антиалиасинг изображений

Clipping images with patches

Вырезание изображений с помощью фигур

Image Demo

Демонстрация изображений

Image Masked

Маскированное изображение

Blend transparency with color in 2D images

Смешение прозрачности с цветом на 2D изображениях

Modifying the coordinate formatter

Модификация форматера координат

Interpolations for imshow

Интерполяции для imshow

Pcolor Demo

Демонстрация pcolor

Streamplot

Потоковая диаграмма

Axes box aspect

Аспект области осей

Zoom region inset axes

Вложенные оси с областью масштабирования

Using a text as a Path

Использование текста как пути

Colorbar

Панель управления цветом

Creating a colormap from a list of colors

Создание цветовой карты из списка цветов

Anchored Direction Arrow

Стрелка направленности с закреплением

Axes Grid2

Сетка осей 2

`.HBoxDivider` demo

Демонстрация HBoxDivider

Demo Colorbar of Inset Axes

Демонстрация панели управления цветом вложенных осей

END_OF_DOCUMENT_MARKER
Colorbar with `.AxesDivider`

Цветная полоса с AxesDivider

Controlling the position and size of colorbars with Inset Axes

Управление положением и размером цветных полос с помощью Inset Axes

Inset Locator Demo2

Демонстрация Inset Locator 2

Simple ImageGrid

Простая сетка изображений

Simple ImageGrid 2

Простая сетка изображений 2

Simple Colorbar

Простая цветная полоса

Shaded & power normalized rendering

Оттененные и нормализованные по мощности рендеринг

pyplot animation

Анимация pyplot

Animated image using a precomputed list of images

Анимированное изображение, используя предварительно вычисленный список изображений

Image Slices Viewer

Просмотр срезов изображения

Viewlims

Viewlims

Agg Buffer To Array

Буфер Agg в массив

Patheffect Demo

Демонстрация эффекта траектории

===

МРТ

MRI With EEG

МРТ с ЭЭГ

Topographic hillshading

Топографическое затенение

Colorbar Tick Labelling

Подписи делений цветной полосы

Dropped spines

Отклоненные оси

Artist tutorial

Руководство по объектам Artist

Tight Layout guide

Руководство по Tight Layout

Choosing Colormaps in Matplotlib

Выбор цветовых карт в Matplotlib

© 2012–2021 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.4.3/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.imshow.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API