matplotlib.axes.Axes.spy
-
Axes.spy(Z, precision=0, marker=None, markersize=None, aspect='equal', origin='upper', **kwargs)[source] -
Построение рисунка разреженности двумерного массива.
Визуализирует ненулевые значения массива.
Доступны два стиля построения: изображение и маркер. Оба доступны для полных массивов, но только стиль маркера работает для экземпляров
scipy.sparse.spmatrix.Стиль изображения
Если marker и markersize равны None, используется
imshow. Любые дополнительные имеющиеся ключевые аргументы передаются в этот метод.Стиль маркера
Если Z является
scipy.sparse.spmatrixили marker или markersize равны None, будет возвращён объектLine2Dс типом маркера, определяемым значением marker, и любые оставшиеся ключевые аргументы передаются вplot.Параметры: - Z(M, N) массив-подобный объект
-
Массив, подлежащий построению.
- precisionчисло с плавающей точкой или 'present', по умолчанию: 0
-
Если precision равно 0, все ненулевые значения будут отображаться. В противном случае, будут отображаться значения \(|Z| > precision\).
Для экземпляров
scipy.sparse.spmatrix, вы также можете передать 'present'. В этом случае любое значение, присутствующее в массиве, будет отображаться, даже если оно идентично нулю. - aspect{'equal', 'auto', None} или число с плавающей точкой, по умолчанию: 'equal'
-
Соотношение сторон осей. Этот параметр особенно важен для изображений, так как он определяет, являются ли пиксели данных квадратными.
Этот параметр является сокращением для явного вызова
Axes.set_aspect. Смотрите там для получения дополнительных сведений.- 'equal': Обеспечивает соотношение сторон 1. Пиксели будут квадратными.
- 'auto': Оси сохраняются фиксированными, а масштаб подстраивается так, чтобы данные поместились в оси. В общем случае это приведет к неквадратным пикселям.
-
None: Используйте
rcParams["image.aspect"](по умолчанию'equal').
-
origin{'upper', 'lower'}, по умолчанию:
rcParams["image.origin"](по умолчанию'upper') -
Разместите индекс [0, 0] массива в левом верхнем или левом нижнем углу осей. Конвенция 'upper' обычно используется для матриц и изображений.
Возвращаемое значение: Дополнительные параметры:
Свойство Описание agg_filterфункция фильтра, которая принимает массив float (m, n, 3) и значение dpi, и возвращает массив (m, n, 3) alphaскаляр или None animatedbool antialiasedили aabool clip_boxBboxclip_onbool clip_pathОбъект Patch или (Path, Transform) или None colorили cцвет containsнеизвестно dash_capstyleCapStyleили {'butt', 'projecting', 'round'}dash_joinstyleJoinStyleили {'miter', 'round', 'bevel'}dashesпоследовательность чисел с плавающей точкой (чернила вкл./выкл. в пунктах) или (None, None) dataмассив (2, N) или два одномерных массива drawstyleили ds{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, по умолчанию: 'default' figureFigurefillstyle{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'} gidстрока in_layoutbool labelобъект linestyleили ls{'-', '--', '-.', ':', '', (смещение, последовательность вкл./выкл.), ...} linewidthили lwчисло с плавающей точкой markerстрока стиля маркера, PathилиMarkerStylemarkeredgecolorили mecцвет markeredgewidthили mewчисло с плавающей точкой markerfacecolorили mfcцвет markerfacecoloraltили mfcaltцвет markersizeили msчисло с плавающей точкой markeveryNone или целое число или кортеж из двух целых чисел или срез или список целых чисел или число с плавающей точкой или кортеж из двух чисел с плавающей точкой или список булевых значений path_effectsAbstractPathEffectpickerчисло с плавающей точкой или вызываемый объект[[Artist, Event], кортеж[bool, dict]] pickradiusчисло с плавающей точкой rasterizedbool sketch_params(масштаб: число с плавающей точкой, длина: число с плавающей точкой, случайность: число с плавающей точкой) snapbool или None solid_capstyleCapStyleили {'butt', 'projecting', 'round'}solid_joinstyleJoinStyleили {'miter', 'round', 'bevel'}transformmatplotlib.transforms.Transformurlстрока visiblebool xdataодномерный массив ydataодномерный массив zorderчисло с плавающей точкой
Примеры использования matplotlib.axes.Axes.spy
© 2012–2021 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.4.3/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.spy.html