matplotlib.colors.CenteredNorm

classmatplotlib.colors.CenteredNorm(vcenter=0, halfrange=None, clip=False)[source]

Bases: matplotlib.colors.Normalize

Нормализует симметричные данные вокруг центра (по умолчанию 0).

В отличие от TwoSlopeNorm, CenteredNorm применяет одинаковый темп изменения вокруг центра.

Полезно при отображении симметричных данных вокруг концептуального центра, например, данных, которые варьируются от -2 до 4, с 0 в качестве середины и одинаковым темпом изменения вокруг этой середины.

Параметры

vcenterfloat, по умолчанию: 0

Значение данных, которое определяет 0.5 при нормализации.

halfrangefloat, необязательно

Диапазон значений данных, который определяет диапазон 0.5 при нормализации, так что vcenter - halfrange является 0.0 и vcenter + halfrange является 1.0 при нормализации. По умолчанию равен наибольшей абсолютной разнице с vcenter для значений в наборе данных.

Примеры

Это отображает значения данных -2 до 0.25, 0 до 0.5 и 4 до 1.0 (при условии одинакового темпа изменения выше и ниже 0.0):

>>> import matplotlib.colors as mcolors
>>> norm = mcolors.CenteredNorm(halfrange=4.0)
>>> data = [-2., 0., 4.]
>>> norm(data)
array([0.25, 0.5 , 1.  ])

__call__(value, clip=None)[source]

Нормализует данные value в интервале [vmin, vmax] в интервал [0.0, 1.0] и возвращает его.

Параметры

value

Данные для нормализации.

clipbool

Если None, по умолчанию self.clip (что по умолчанию False).

Замечания

Если ещё не инициализировано, self.vmin и self.vmax инициализируются с помощью self.autoscale_None(value).

autoscale(A)[source]

Устанавливает halfrange в max(abs(A-vcenter)), затем устанавливает vmin и vmax.

autoscale_None(A)[source]

Устанавливает vmin и vmax.

propertyhalfrange

propertyvcenter

Примеры использования matplotlib.colors.CenteredNorm