matplotlib.colors.AsinhNorm
- classmatplotlib.colors.AsinhNorm(linear_width=1, vmin=None, vmax=None, clip=False)[source]
-
Bases:
AsinhNormМасштаб обратной гиперболического синуса приблизительно линейный около нуля, но становится логарифмическим для больших положительных или отрицательных значений. В отличие от
SymLogNorm, переход между этими линейными и логарифмическими областями плавный, что может снизить риск визуальных артефактов.Примечание
Этот API является предварительным и может быть пересмотрен в будущем на основе ранних отзывов пользователей.
- Параметры:
-
- linear_widthfloat, по умолчанию: 1
-
Эффективная ширина линейной области, за пределами которой преобразование асимптотически становится логарифмическим
- Параметры:
-
- vmin, vmaxfloat или None
-
Если vmin и/или vmax не заданы, они инициализируются соответственно минимальным и максимальным значениями первого обрабатываемого входного значения; т.е.,
__call__(A)вызываетautoscale_None(A). - clipbool, по умолчанию: False
-
Если
Trueзначения, выходящие за пределы диапазона[vmin, vmax], отображаются на 0 или 1, в зависимости от того, что ближе, и значения маскируются, устанавливаются в 1. ЕслиFalseзначения маски остаются замаскированными.Обрезка молчаливо разрушает цель установки цветов переполнения, недополнения и маскирования в цветовой карте, поэтому, вероятно, приведет к неожиданным результатам; поэтому значение по умолчанию —
clip=False.
Примечания
Возвращает 0, если
vmin == vmax.- __call__(value, clip=None)[source]
-
Нормализует данные value в интервале
[vmin, vmax]в интервал[0.0, 1.0]и возвращает их.- Параметры:
-
- value
-
Данные для нормализации.
- clipbool
-
Если
None, по умолчаниюself.clip(по умолчаниюFalse).
Примечания
Если не инициализированы,
self.vminиself.vmaxинициализируются с использованиемself.autoscale_None(value).
- autoscale(A)[source]
-
Устанавливает vmin, vmax в min, max от A.
- autoscale_None(A)[source]
-
Если vmin или vmax не заданы, используйте min/max от A для их установки.
- inverse(value)[source]
Примеры использования matplotlib.colors.AsinhNorm
© 2012–2023 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.6.0/api/_as_gen/matplotlib.colors.AsinhNorm.html