Spec-Zone.ru › Matplotlib 3.6

matplotlib.colors.AsinhNorm

classmatplotlib.colors.AsinhNorm(linear_width=1, vmin=None, vmax=None, clip=False)[source]

Bases: AsinhNorm

Масштаб обратной гиперболического синуса приблизительно линейный около нуля, но становится логарифмическим для больших положительных или отрицательных значений. В отличие от SymLogNorm, переход между этими линейными и логарифмическими областями плавный, что может снизить риск визуальных артефактов.

Примечание

Этот API является предварительным и может быть пересмотрен в будущем на основе ранних отзывов пользователей.

Параметры:
linear_widthfloat, по умолчанию: 1

Эффективная ширина линейной области, за пределами которой преобразование асимптотически становится логарифмическим

Параметры:
vmin, vmaxfloat или None

Если vmin и/или vmax не заданы, они инициализируются соответственно минимальным и максимальным значениями первого обрабатываемого входного значения; т.е., __call__(A) вызывает autoscale_None(A).

clipbool, по умолчанию: False

Если True значения, выходящие за пределы диапазона [vmin, vmax], отображаются на 0 или 1, в зависимости от того, что ближе, и значения маскируются, устанавливаются в 1. Если False значения маски остаются замаскированными.

Обрезка молчаливо разрушает цель установки цветов переполнения, недополнения и маскирования в цветовой карте, поэтому, вероятно, приведет к неожиданным результатам; поэтому значение по умолчанию — clip=False.

Примечания

Возвращает 0, если vmin == vmax.

__call__(value, clip=None)[source]

Нормализует данные value в интервале [vmin, vmax] в интервал [0.0, 1.0] и возвращает их.

Параметры:
value

Данные для нормализации.

clipbool

Если None, по умолчанию self.clip (по умолчанию False).

Примечания

Если не инициализированы, self.vmin и self.vmax инициализируются с использованием self.autoscale_None(value).

autoscale(A)[source]

Устанавливает vmin, vmax в min, max от A.

autoscale_None(A)[source]

Если vmin или vmax не заданы, используйте min/max от A для их установки.

inverse(value)[source]

Примеры использования matplotlib.colors.AsinhNorm

Colormap Normalizations SymLogNorm

Нормализация цветовых карт SymLogNorm

Нормализация цветовых карт SymLogNorm

© 2012–2023 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.6.0/api/_as_gen/matplotlib.colors.AsinhNorm.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API