matplotlib.axes.Axes.imshow

Axes.imshow(X, cmap=None, norm=None, *, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, interpolation_stage=None, filternorm=True, filterrad=4.0, resample=None, url=None, data=None, **kwargs)[source]

Отображение данных как изображения, т.е. на 2D регулярной растровой сетке.

Входные данные могут быть как сами RGB(A) данные, так и 2D скалярные данные, которые будут отображаться как псевдоцветное изображение. Для отображения изображения в оттенках серого настройте отображение цветов с помощью параметров cmap='gray', vmin=0, vmax=255.

Количество пикселей, используемых для отображения изображения, определяется размером области Axes и разрешением dpi фигуры. Это может привести к артефактам алиасинга при передискретизации, поскольку размер отображаемого изображения обычно не соответствует размеру X (см. Интерполяция изображения). Передискретизацию можно контролировать с помощью параметра interpolation и/или rcParams["image.interpolation"] (по умолчанию: 'antialiased').

Параметры:

Xмассив-подобный объект или изображение PIL

Данные изображения. Поддерживаемые формы массива:

(M, N): изображение со скалярными данными. Значения отображаются в цвета с помощью нормализации и цветовой карты. См. параметры norm, cmap, vmin, vmax.
(M, N, 3): изображение с RGB значениями (float от 0 до 1 или int от 0 до 255).
(M, N, 4): изображение с RGBA значениями (float от 0 до 1 или int от 0 до 255), включая прозрачность.

Первые два измерения (M, N) определяют строки и столбцы изображения.

Значения RGB(A) вне диапазона обрезаются.

cmapстрока или Colormap, по умолчанию: rcParams["image.cmap"] (по умолчанию: 'viridis')

Экземпляр цветовой карты или зарегистрированное имя цветовой карты, используемое для сопоставления скалярных данных с цветами.

Этот параметр игнорируется, если X является RGB(A).

normстрока или Normalize, необязательно

Метод нормализации, используемый для масштабирования скалярных данных в диапазон [0, 1] перед сопоставлением с цветами с помощью cmap. По умолчанию используется линейное масштабирование, сопоставляющее наименьшее значение с 0, а наибольшее с 1.

Если задано, это может быть одним из следующих:

Экземпляр Normalize или один из его подклассов (см. Нормализация цветовых карт).
Имя шкалы, например, "linear", "log", "symlog", "logit" и т.д. Список доступных шкал можно получить, вызвав matplotlib.scale.get_scale_names(). В этом случае соответствующий подкласс Normalize динамически генерируется и создаётся.

Этот параметр игнорируется, если X является RGB(A).

vmin, vmaxчисло с плавающей точкой, необязательно

При использовании скалярных данных и отсутствии явного norm, vmin и vmax определяют диапазон данных, охватываемый цветовой картой. По умолчанию цветовая карта охватывает весь диапазон значений предоставленных данных. Использование vmin/vmax при заданном экземпляре norm является ошибкой (но использование строки norm вместе с vmin/vmax допустимо).

Этот параметр игнорируется, если X является RGB(A).

aspect{'equal', 'auto'} или число, по умолчанию: rcParams["image.aspect"] (по умолчанию: 'equal')

Соотношение сторон области. Этот параметр особенно важен для изображений, так как определяет, являются ли пиксели данных квадратными.

Этот параметр является сокращением для явного вызова Axes.set_aspect. Более подробная информация доступна там.

'equal': Обеспечивает соотношение сторон 1. Пиксели будут квадратными (если размеры пикселей не сделаны неквадратными в координатах данных с помощью extent).
'auto': Область остаётся фиксированной, а соотношение сторон корректируется так, чтобы данные поместились в область. В целом, это приведёт к неквадратным пикселям.

interpolationстрока, по умолчанию: rcParams["image.interpolation"] (по умолчанию: 'antialiased')

Метод интерполяции.

Допустимые значения: 'none', 'antialiased', 'nearest', 'bilinear', 'bicubic', 'spline16', 'spline36', 'hanning', 'hamming', 'hermite', 'kaiser', 'quadric', 'catrom', 'gaussian', 'bessel', 'mitchell', 'sinc', 'lanczos', 'blackman'.

Данные X перевыводятся на размер пикселей изображения на холсте фигуры, используя метод интерполяции для увеличения или уменьшения данных.

Если interpolation равен 'none', то для бэкендов ps, pdf и svg не происходит уменьшение или увеличение размера, и данные изображения передаются бэкенду как собственное изображение. Обратите внимание, что различные просмотрщики ps, pdf и svg могут отображать эти необработанные пиксели по-разному. В других бэкендах 'none' эквивалентно 'nearest'.

Если interpolation имеет значение по умолчанию 'antialiased', то используется интерполяция 'nearest', если изображение увеличивается более чем в три раза (т.е. количество пикселей отображения по крайней мере в три раза больше размера массива данных). Если коэффициент увеличения меньше 3 или изображение уменьшается, используется интерполяция 'hanning' в качестве фильтра антиалиасинга, если изображение не увеличивается ровно в два или один раз.

См. Методы интерполяции для imshow для обзора поддерживаемых методов интерполяции и Антиалиасинг изображений для обсуждения антиалиасинга изображений.

Некоторые методы интерполяции требуют дополнительного параметра радиуса, который можно задать с помощью filterrad. Кроме того, фильтр изменения размера изображений антиграйн контролируется параметром filternorm.

interpolation_stage{'data', 'rgba'}, по умолчанию: 'data'

Если 'data', интерполяция выполняется на данных, предоставленных пользователем. Если 'rgba', интерполяция выполняется после применения цветового отображения (визуальная интерполяция).

alphaчисло с плавающей точкой или массив-подобный объект, необязательно

Значение альфа-смешивания, от 0 (прозрачный) до 1 (непрозрачный). Если alpha является массивом, значения альфа-смешивания применяются по пикселям, и alpha должен иметь такую же форму, как X.

origin{'upper', 'lower'}, по умолчанию: rcParams["image.origin"] (по умолчанию: 'upper')

Поместить индекс [0, 0] массива в верхний левый или нижний левый угол области. Конвенция (по умолчанию) 'upper' обычно используется для матриц и изображений.

Обратите внимание, что вертикальная ось направлена вверх для 'lower', но вниз для 'upper'.

См. учебник origin и extent в imshow для примеров и более подробного описания.

extentчисла с плавающей точкой (левый, правый, нижний, верхний), необязательно

Прямоугольник в координатах данных, который будет заполнять изображение. Эти значения могут быть размерными и соответствовать единицам области. Изображение растягивается по отдельности по x и y для заполнения рамки.

Значение по умолчанию для extent определяется следующими условиями. Пиксели имеют единичный размер в координатах данных. Их центры находятся на целочисленных координатах, и их координаты центра варьируются от 0 до columns-1 по горизонтали и от 0 до rows-1 по вертикали.

Обратите внимание, что направление вертикальной оси, а следовательно, и значения по умолчанию для верхнего и нижнего края зависят от origin:

Для origin == 'upper' значение по умолчанию - (-0.5, numcols-0.5, numrows-0.5, -0.5).
Для origin == 'lower' значение по умолчанию - (-0.5, numcols-0.5, -0.5, numrows-0.5).

См. учебник origin и extent в imshow для примеров и более подробного описания.

filternormbool, по умолчанию: True

Параметр фильтра изменения размера изображения антиграйн (см. документацию антиграйн). Если filternorm задано, фильтр нормализует целочисленные значения и исправляет ошибки округления. Он ничего не делает со значениями исходных чисел с плавающей точкой, он исправляет только целые числа в соответствии с правилом 1.0, что означает, что любая сумма весов пикселей должна быть равна 1.0. Таким образом, функция фильтра должна генерировать график соответствующей формы.

filterradчисло с плавающей точкой > 0, по умолчанию: 4.0

Радиус фильтра для фильтров, имеющих параметр радиуса, т.е. когда интерполяция является одной из следующих: 'sinc', 'lanczos' или 'blackman'.

resamplebool, по умолчанию: rcParams["image.resample"] (по умолчанию: True)

Если True, используйте метод полной ресемплирования. Если False, ресемплируйте только при выводе изображения больше исходного изображения.

urlстрока, необязательно

Установите url созданного AxesImage. См. Artist.set_url.

Возвращаемое значение:

AxesImage

Другие параметры:

dataиндексируемый объект, необязательно: Если задано, все параметры также принимают строку s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключения).
**kwargsArtist свойства: Эти параметры передаются в конструктор AxesImage объекта.

См. также

matshow: Отображение матрицы или массива как изображения.

Примечания

Если не используется extent, центры пикселей будут расположены в целочисленных координатах. Другими словами: начало координат будет совпадать с центром пикселя (0, 0).

Существует два распространённых представления для изображений RGB с альфа-каналом:

Прямой (неассоциированный) альфа-канал: каналы R, G и B представляют цвет пикселя, не учитывая его непрозрачность.
Преумноженный (ассоциированный) альфа-канал: каналы R, G и B представляют цвет пикселя, скорректированный на его непрозрачность путём умножения.

imshow ожидает изображения RGB, использующие прямое (неассоциированное) представление альфа-канала.