matplotlib.axes.Axes.pcolormesh

Axes.pcolormesh(*args, alpha=None, norm=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, shading=None, antialiased=False, data=None, **kwargs)[source]

Создать псевдоцветной график с нерегулярной прямоугольной сеткой.

Вызов:

pcolormesh([X, Y,] C, **kwargs)

X и Y могут быть использованы для указания углов четырёхугольников.

Подсказка

pcolormesh аналогичен pcolor. Он намного быстрее и предпочтительнее в большинстве случаев. Подробное обсуждение различий см. в Различия между pcolor() и pcolormesh().

Параметры:

Carray-like

Данные сетки. Поддерживаемые формы массивов:

(M, N) или M*N: сетка со скалярными данными. Значения отображаются в цвета с помощью нормализации и цветовой карты. См. параметры norm, cmap, vmin, vmax.
(M, N, 3): изображение с RGB значениями (0-1 float или 0-255 int).
(M, N, 4): изображение с RGBA значениями (0-1 float или 0-255 int), т.е. включая прозрачность.

Первые два измерения (M, N) определяют строки и столбцы данных сетки.

X, Yarray-like, необязательно

Координаты углов четырёхугольников pcolormesh:

(X[i+1, j], Y[i+1, j])       (X[i+1, j+1], Y[i+1, j+1])
                      ●╶───╴●
                      │     │
                      ●╶───╴●
    (X[i, j], Y[i, j])       (X[i, j+1], Y[i, j+1])

Обратите внимание, что индекс столбца соответствует координате x, а индекс строки — y. Подробности см. в разделе Примечания ниже.

Если shading='flat' размеры X и Y должны быть на единицу больше, чем размеры C, и четырёхугольник окрашивается в цвет, соответствующий значению в C[i, j]. Если X, Y и C имеют одинаковые размеры, будет выведено предупреждение, и последняя строка и столбец C будут проигнорированы.

Если shading='nearest' или 'gouraud', размеры X и Y должны быть такими же, как и размеры C (в противном случае будет возбуждена ошибка ValueError). Для 'nearest' цвет C[i, j] находится по центру в (X[i, j], Y[i, j]). Для 'gouraud', выполняется плавная интерполяция между углами четырёхугольника.

Если X и/или Y являются одномерными массивами или столбцами, они будут расширены по мере необходимости в соответствующие двумерные массивы, образуя прямоугольную сетку.

cmapstr или Colormap, по умолчанию: rcParams["image.cmap"] (по умолчанию: 'viridis')

Объект Colormap или зарегистрированное имя цветовой карты, используемое для сопоставления скалярных данных с цветами.

normstr или Normalize, необязательно

Метод нормализации, используемый для масштабирования скалярных данных в диапазон [0, 1] перед сопоставлением с цветами с помощью cmap. По умолчанию используется линейное масштабирование, сопоставляющее минимальное значение с 0, а максимальное — с 1.

Если задано, это может быть одним из следующего:

Объект Normalize или один из его подклассов (см. Нормализация цветовой карты).
Имя масштаба, например, "linear", "log", "symlog", "logit" и т.д. Список доступных масштабов см. в matplotlib.scale.get_scale_names(). В этом случае динамически генерируется и создается соответствующий подкласс Normalize.

vmin, vmaxfloat, необязательно

При использовании скалярных данных и отсутствии явного norm, vmin и vmax определяют диапазон данных, который покрывает цветовая карта. По умолчанию цветовая карта покрывает весь диапазон значений предоставленных данных. Использование vmin/vmax при указании объекта norm является ошибкой (но использование имени norm типа str вместе с vmin/vmax допустимо).

dataиндексируемый объект, необязательно

Если задано, все параметры также принимают строку s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключение).

**kwargs

Кроме того, разрешены следующие аргументы. Они передаются в конструктор QuadMesh:

Свойство	Описание
`agg_filter`	функция фильтра, которая принимает массив чисел с плавающей точкой (m, n, 3) и значение dpi, и возвращает массив чисел с плавающей точкой (m, n, 3) и два смещения от нижнего левого угла изображения
`alpha`	массивоподобный объект или скаляр или None
`animated`	булево значение
`antialiased` или aa или antialiaseds	булево значение или список булевых значений
`array`	массивоподобный объект
`capstyle`	`CapStyle` или {'butt', 'projecting', 'round'}
`clim`	(vmin: число с плавающей точкой, vmax: число с плавающей точкой)
`clip_box`	`Bbox`
`clip_on`	булево значение
`clip_path`	Объект Patch или (объект Path, преобразование) или None
`cmap`	`Colormap` или строка или None
`color`	цвет или список кортежей RGBA
`edgecolor` или ec или edgecolors	цвет или список цветов или 'face'
`facecolor` или facecolors или fc	цвет или список цветов
`figure`	`Figure`
`gid`	строка
`hatch`	{'/', '\', '\|', '-', '+', 'x', 'o', 'O', '.', '*'}
`in_layout`	булево значение
`joinstyle`	`JoinStyle` или {'miter', 'round', 'bevel'}
`label`	объект
`linestyle` или dashes или linestyles или ls	строка или кортеж или список таковых
`linewidth` или linewidths или lw	число с плавающей точкой или список чисел с плавающей точкой
`mouseover`	булево значение
`norm`	`Normalize` или строка или None
`offset_transform` или transOffset	неизвестно
`offsets`	(N, 2) или (2,) массивоподобный объект
`path_effects`	`AbstractPathEffect`
`picker`	None или булево значение или число с плавающей точкой или вызываемый объект
`pickradius`	неизвестно
`rasterized`	булево значение
`sketch_params`	(масштаб: число с плавающей точкой, длина: число с плавающей точкой, случайность: число с плавающей точкой)
`snap`	булево значение или None
`transform`	`Transform`
`url`	строка
`urls`	список строк или None
`visible`	булево значение
`zorder`	число с плавающей точкой

См. также

pcolor: Альтернативная реализация с немного отличающимися функциями. Подробное обсуждение различий можно найти в Различиях между pcolor() и pcolormesh().
imshow: Если X и Y равномерно распределены, imshow может быть более быстрой альтернативой.

Примечания

Маскированные массивы

C может быть маскированным массивом. Если C[i, j] замаскирован, соответствующий четырехугольник будет прозрачным. Маскирование X и Y не поддерживается. Используйте pcolor, если вам нужна эта функциональность.

Ориентация сетки

Ориентация сетки следует стандартной матричной конвенции: массив C с формой (nrows, ncolumns) отображается со значением номера столбца как X и значением номера строки как Y.

Различия между pcolor() и pcolormesh()

Оба метода используются для создания псевдоцветного графика двумерного массива с использованием четырехугольников.

Основное различие заключается в создаваемом объекте и обработке внутренних данных: в то время как pcolor возвращает PolyCollection, pcolormesh возвращает QuadMesh. Последний более специализирован для данной цели и поэтому быстрее. Его следует предпочесть практически всегда.

Также есть небольшое различие в обработке маскированных массивов. И pcolor, и pcolormesh поддерживают маскированные массивы для C. Однако только pcolor поддерживает маскированные массивы для X и Y. Причина кроется в внутренней обработке маскированных значений. pcolor опускает соответствующие многоугольники из PolyCollection. pcolormesh устанавливает цвет заливки замаскированных элементов в прозрачный. Вы можете увидеть разницу при использовании edgecolors. В то время как все края рисуются независимо от маскирования в QuadMesh, край между двумя смежными замаскированными четырехугольниками в pcolor не рисуется, так как соответствующие многоугольники не существуют в PolyCollection.

Еще одно различие заключается в поддержке затенения Гуро в pcolormesh, которая недоступна с pcolor.

Примеры использования `matplotlib.axes.Axes.pcolormesh`

Демонстрация pcolor

Сетки pcolormesh и затенение

pcolormesh

Демонстрация QuadMesh

Размещение цветовых панелей

Подрисунки

Гистограмма временных рядов

Растеризация для векторной графики

Руководство по ограниченному макетам

Создание цветовых карт в Matplotlib

Нормализация цветовых карт

pcolormesh(X, Y, Z)

matplotlib.axes.Axes.pcolormesh

Примечания

Примеры использования matplotlib.axes.Axes.pcolormesh

Примеры использования `matplotlib.axes.Axes.pcolormesh`