Spec-Zone.ru › Matplotlib 3.8

matplotlib.axes.Axes.scatter

Axes.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)[source]

Диаграмма рассеяния y по x с изменяющимся размером и/или цветом маркеров.

Параметры:
x, yfloat или массив-подобный объект, форма (n, )

Позиции данных.

sfloat или массив-подобный объект, форма (n, ), необязательно

Размер маркера в пунктах2 (типографические пункты составляют 1/72 дюйма). По умолчанию rcParams['lines.markersize'] ** 2.

Ширина линии и цвет контура могут визуально взаимодействовать с размером маркера и могут приводить к артефактам, если размер маркера меньше ширины линии.

Если ширина линии больше 0, а цвет контура - не 'none', то эффективный размер маркера увеличится на половину ширины линии, так как обводка будет центрирована по краю фигуры.

Чтобы убрать обводку маркера, установите либо linewidth=0, либо edgecolor='none'.

cмассив-подобный объект или список цветов или цвет, необязательно

Цвета маркеров. Возможные значения:

  • Скалярное или последовательность из n чисел, которые будут отображены в цвета с использованием cmap и norm.
  • Двумерный массив, в котором строки представляют RGB или RGBA.
  • Последовательность цветов длиной n.
  • Строка в формате цвета.

Обратите внимание, что c не должен быть одиночной числовой последовательностью RGB или RGBA, поскольку это неотличимо от массива значений для сопоставления с цветовой шкалой. Если вы хотите указать одно и то же значение RGB или RGBA для всех точек, используйте двумерный массив с одной строкой. В противном случае, сопоставление по значениям будет иметь приоритет в случае совпадения размера с x и y.

Если вы хотите указать один цвет для всех точек, используйте ключевое слово color.

По умолчанию None. В этом случае цвет маркера определяется значением color, facecolor или facecolors. В случае, если эти значения не указаны или None, цвет маркера определяется следующим цветом из Axes текущего цикла цветов "формы и заливки". Этот цикл по умолчанию rcParams["axes.prop_cycle"] (по умолчанию: cycler('color', ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf'])).

markerMarkerStyle, по умолчанию: rcParams["scatter.marker"] (по умолчанию: 'o')

Стиль маркера. marker может быть экземпляром класса или текстовым сокращением для конкретного маркера. Подробнее о стилях маркеров см. matplotlib.markers.

cmapстрока или Colormap, по умолчанию: rcParams["image.cmap"] (по умолчанию: 'viridis')

Экземпляр цветовой карты или зарегистрированное имя цветовой карты, используемое для сопоставления скалярных данных с цветами.

Этот параметр игнорируется, если c - RGB(A).

normстрока или Normalize, необязательно

Метод нормализации, используемый для масштабирования скалярных данных в диапазоне [0, 1] перед сопоставлением с цветами с помощью cmap. По умолчанию используется линейное масштабирование, отображающее минимальное значение в 0, а максимальное - в 1.

Если задано, это может быть одно из следующего:

  • Экземпляр Normalize или один из его подклассов (см. Нормализация цветовой карты).
  • Имя шкалы, например, "линейное", "логарифмическое", "симлогическое", "логистическое" и т. д. Список доступных шкал можно получить, вызвав matplotlib.scale.get_scale_names(). В этом случае создается и инициализируется соответствующий подкласс Normalize.

Этот параметр игнорируется, если c - RGB(A).

vmin, vmaxfloat, необязательно

При использовании скалярных данных и отсутствии явной norm, vmin и vmax определяют диапазон данных, который покрывает цветовая карта. По умолчанию цветовая карта покрывает весь диапазон значений предоставленных данных. Использование vmin/vmax при заданном экземпляре norm является ошибкой (но использование имени norm вместе с vmin/vmax приемлемо).

Этот параметр игнорируется, если c - RGB(A).

alphafloat, по умолчанию: None

Значение альфа-смешения, от 0 (прозрачный) до 1 (непрозрачный).

linewidthsfloat или массив-подобный объект, по умолчанию: rcParams["lines.linewidth"] (по умолчанию: 1.5)

Ширина линии границ маркеров. Примечание: По умолчанию edgecolors равняется 'face'. Возможно, вам захочется изменить и это значение.

edgecolors{'face', 'none', None} или цвет или последовательность цветов, по умолчанию: rcParams["scatter.edgecolors"] (по умолчанию: 'face')

Цвет обводки маркера. Возможные значения:

  • 'face': Цвет обводки всегда будет совпадать с цветом заливки.
  • 'none': Границы фигуры не будут отображаться.
  • Цвет или последовательность цветов.

Для маркеров без заливки edgecolors игнорируется. Вместо этого цвет определяется так же, как и при 'face', т. е. из c, colors или facecolors.

plotnonfinitebool, по умолчанию: False

Определяет, следует ли отображать точки с нечисловыми значениями c (т. е. inf, -inf или nan). Если True, точки отображаются с цветом цветовой карты bad (см. Colormap.set_bad).

Возвращаемое значение:
PathCollection
Другие параметры:
dataиндексируемый объект, необязательно

Если задано, следующие параметры также принимают строку s, которая интерпретируется как data[s] (если это не приводит к исключению):

x, y, s, linewidths, edgecolors, c, facecolor, facecolors, color

**kwargsсвойства Collection

См. также

plot

Для построения диаграмм рассеяния, когда маркеры одинаковы по размеру и цвету.

Примечания

  • Функция plot будет быстрее для диаграмм рассеяния, где маркеры не различаются по размеру или цвету.
  • Любой или все из x, y, s и c могут быть масками массивов, в этом случае все маски будут объединены, и будут отображены только не замаскированные точки.
  • В основе scatter лежат 1D массивы; x, y, s и c могут быть введены как N-мерные массивы, но внутри scatter они будут сглажены. Исключение составляет c, которое будет сглажено только в том случае, если его размер совпадает с размером x и y.

Примеры использования matplotlib.axes.Axes.scatter

Демо Scatter2

Демо Scatter2

Диаграмма рассеяния с гистограммами

Диаграмма рассеяния с гистограммами

Диаграммы рассеяния с легендой

Диаграммы рассеяния с легендой

Расширенные функции quiver и quiverkey

Расширенные функции quiver и quiverkey

Аспект рамки осей

Аспект рамки осей

Положение подписей осей

Положение подписей осей

Построение эллипса доверительности двумерного набора данных

Построение эллипса доверительности двумерного набора данных

Настройка диаграмм размаха

Настройка диаграмм размаха

Диаграмма рассеяния на полярной оси

Диаграмма рассеяния на полярной оси

Демонстрация легенды

Демонстрация легенды

Диаграмма рассеяния

Диаграмма рассеяния

Диаграмма рассеяния с гистограммами (оси с возможностью размещения)

Диаграмма рассеяния с гистограммами (оси с возможностью размещения)

Функциональность floating_axes

Функциональность floating_axes

Моделирование дождя

Моделирование дождя

Анимированная диаграмма рассеяния, сохранённая как GIF

Анимированная диаграмма рассеяния, сохранённая как GIF

Демонстрация события Pick

Демонстрация события Pick

Окно масштабирования

Окно масштабирования

Построение с использованием ключевых слов

Построение с использованием ключевых слов

Демонстрация Zorder

Демонстрация Zorder

Построение 2D данных на 3D графике

Построение 2D данных на 3D графике

3D диаграмма рассеяния

3D диаграмма рассеяния

Демонстрация Asinh

Демонстрация Asinh

Автоматическое определение позиций делений шкалы

Автоматическое определение позиций делений шкалы

Обработка единиц

Обработка единиц

Выбор индексов из коллекции с помощью селектора многоугольника

Выбор индексов из коллекции с помощью селектора многоугольника

Аннотация Текст Стрелка

Аннотация Текст Стрелка

Диаграмма рассеяния (x, y)

Диаграмма рассеяния (x, y)

Диаграмма рассеяния (xs, ys, zs)

Диаграмма рассеяния (xs, ys, zs)

Быстрый старт

Быстрый старт

Анимации с использованием Matplotlib

Анимации с использованием Matplotlib

Выбор цветовых карт в Matplotlib

Выбор цветовых карт в Matplotlib

Аннотации

Аннотации

© 2012–2023 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.8.4/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.scatter.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API