matplotlib.colors.Colormap

classmatplotlib.colors.Colormap(name, N=256)[source]

Bases: object

Базовый класс для всех отображений скаляров в RGBA.

Обычно экземпляры Colormap используются для преобразования значений данных (чисел с плавающей точкой) из интервала [0, 1] в цвет RGBA, который представляет соответствующая Colormap. Для масштабирования данных в интервал [0, 1] см. matplotlib.colors.Normalize. Подклассы matplotlib.cm.ScalarMappable активно используют эту цепочку обработки data -> normalize -> map-to-color.

Параметры:

namestr: Название цветовой карты.
Nint: Количество уровней квантования RGB.

__call__(X, alpha=None, bytes=False)[source]

Параметры:

Xfloat или int, ndarray или скаляр: Значение(я) данных для преобразования в RGBA. Для чисел с плавающей точкой, X должно быть в интервале [0.0, 1.0] для получения значений RGBA на X*100 процентах линии Colormap. Для целых чисел, X должно быть в интервале [0, Colormap.N) для получения значений RGBA, индексированных из Colormap с индексом X.
alphafloat, массив или None: Alpha должно быть скаляром от 0 до 1, последовательностью таких чисел с формой, соответствующей X, или None.
bytesbool: Если False (по умолчанию), возвращаемые значения RGBA будут числами с плавающей точкой в интервале [0, 1] , в противном случае они будут numpy.uint8 в интервале [0, 255].

Возвращаемое значение:

Кортеж значений RGBA, если X является скаляром, в противном случае массив
значений RGBA с формой X.shape + (4, ).

colorbar_extend: Когда эта цветовая карта существует на скалярном mappable и colorbar_extend не False, создание colorbar возьмет colorbar_extend в качестве значения по умолчанию для extend ключевого слова в конструкторе matplotlib.colorbar.Colorbar.

copy()[source]: Возвращает копию цветовой карты.

get_bad()[source]: Получить цвет для значений с маской.

get_over()[source]: Получить цвет для значений, выходящих за верхние пределы.

get_under()[source]: Получить цвет для значений, выходящих за нижние пределы.

is_gray()[source]: Возвращает, является ли цветовая карта черно-белой.

resampled(lutsize)[source]: Возвращает новую цветовую карту с lutsize элементами.

reversed(name=None)[source]

Возвращает инвертированный экземпляр цветовой карты.

Примечание

Эта функция не реализована для базового класса.

Параметры:

namestr, необязательно: Название инвертированной цветовой карты. Если None, имя устанавливается в self.name + "_r".

См. также

LinearSegmentedColormap.reversed
ListedColormap.reversed

set_bad(color='k', alpha=None)[source]: Установить цвет для значений с маской.

set_extremes(*, bad=None, under=None, over=None)[source]: Устанавливает цвета для значений с маской (bad) и, когда norm.clip = False, низких (under) и высоких (over) значений за пределами диапазона.

set_over(color='k', alpha=None)[source]: Установить цвет для значений, выходящих за верхние пределы.

set_under(color='k', alpha=None)[source]: Установить цвет для значений, выходящих за нижние пределы.

END_OF_DOCUMENT_MARKER

with_extremes(*, bad=None, under=None, over=None)[source]: Возвращает копию цветовой карты, для которой цвета для замаскированных (bad) значений и, когда norm.clip = False, низких (under) и высоких (over) значений вне диапазона были установлены соответствующим образом.

Примеры использования `matplotlib.colors.Colormap`

Линии с несколькими цветами

Демонстрация contourf

Создание цветовой карты из списка цветов

Выбор отдельных цветов из цветовой карты

Демонстрация лассо

Мишень левого желудочка

Учебник по настраиваемым цветовым шкалам

Создание цветовых карт в Matplotlib

matplotlib.colors.Colormap

Примеры использования matplotlib.colors.Colormap

Примеры использования `matplotlib.colors.Colormap`