matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

classmatplotlib.colors.LinearSegmentedColormap(name, segmentdata, N=256, gamma=1.0)[source]

Bases: Colormap

Объекты цветовой карты, основанные на таблицах поиска с линейными сегментами.

Таблица поиска генерируется с использованием линейной интерполяции для каждого основного цвета, при этом область 0-1 разделена на любое количество сегментов.

Создание цветовой карты из линейных сегментных отображений

Аргумент segmentdata — это словарь с записями red, green и blue. Каждая запись должна быть списком кортежей x, y0, y1, формирующих строки в таблице. Записи для альфа-канала необязательны.

Пример: предположим, что красный цвет увеличивается от 0 до 1 в нижней половине, зелёный — в средней, а синий — в верхней. Тогда вы бы использовали:

cdict = {'red':   [(0.0,  0.0, 0.0),
                   (0.5,  1.0, 1.0),
                   (1.0,  1.0, 1.0)],

         'green': [(0.0,  0.0, 0.0),
                   (0.25, 0.0, 0.0),
                   (0.75, 1.0, 1.0),
                   (1.0,  1.0, 1.0)],

         'blue':  [(0.0,  0.0, 0.0),
                   (0.5,  0.0, 0.0),
                   (1.0,  1.0, 1.0)]}

Каждая строка в таблице для данного цвета представляет собой последовательность кортежей x, y0, y1. В каждой последовательности x должен монотонно увеличиваться от 0 до 1. Для любого входного значения z, попадающего между x[i] и x[i+1], выходное значение данного цвета будет линейно интерполироваться между y1[i] и y0[i+1]:

row i:   x  y0  y1
               /
              /
row i+1: x  y0  y1

Следовательно, y0 в первой строке и y1 в последней никогда не используются.

См. также

LinearSegmentedColormap.from_list: Статический метод; фабричная функция для генерации плавно изменяющейся цветовой карты LinearSegmentedColormap.

staticfrom_list(name, colors, N=256, gamma=1.0)[source]

Создаёт LinearSegmentedColormap из списка цветов.

Parameters:

namestr: Имя цветовой карты.
colorsarray-like of colors or array-like of (value, color): Если переданы только цвета, они равномерно отображаются из диапазона \([0, 1]\); т. е. 0 отображается в colors[0], а 1 — в colors[-1]. Если переданы пары (значение, цвет), отображение происходит от value к color. Это может быть использовано для неравномерного разделения диапазона.
Nint: Количество уровней квантования RGB.
gammafloat

resampled(lutsize)[source]: Возвращает новую цветовую карту с lutsize элементами.

reversed(name=None)[source]

Возвращает инвертированный экземпляр цветовой карты.

Parameters:

namestr, optional: Имя для инвертированной цветовой карты. Если None, имя устанавливается в self.name + "_r".

Returns:

LinearSegmentedColormap: Инвертированная цветовая карта.

set_gamma(gamma)[source]: Устанавливает новое значение гамма и перегенерирует цветовую карту.

Примеры использования `matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap`

Диаграмма столбцов с градиентами

Диаграммы рассеяния с легендой

Демонстрация контурного графика

Контурное изображение

Демонстрация contourf

Contourf и логарифмическая цветовая шкала

Множество способов построения изображений

Маскированное изображение

Неравномерное изображение

Составление пользовательских легенд

Использование текста в качестве пути

Создание цветовой карты из списка цветов

Дельфины

Демонстрация криволинейной сетки 2

Оттенки и нормализация мощности

График контуров (уровней) в 3D

График контуров (уровней) в 3D с параметром extend3d

Заполненные контуры

Настройка затенения на 3D-поверхности

3D-графики в качестве подграфиков

3D-поверхность (палитра цветов)

3D-поверхность (палитры цветов)

3D-поверхность с полярными координатами

Треугольный 3D контурный график

Треугольный 3D заполненный контурный график

Дополнительные примеры 3D поверхностей с треугольной сеткой

Затенение

Мишень левого желудочка

Топографическое затенение

plot_surface(X, Y, Z)

plot_trisurf(x, y, z)

Руководство по настраиваемым цветовым шкалам

Создание цветовых карт в Matplotlib

Нормализация цветовой карты

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Примеры использования matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Примеры использования `matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap`