Spec-Zone.ru › Matplotlib 3.8

matplotlib.cm

Встроенные цветовые карты, утилиты для работы с цветовыми картами и миксин ScalarMappable.

См. также

Список встроенных цветовых карт для получения списка встроенных цветовых карт.

Создание цветовых карт в Matplotlib для примеров создания цветовых карт.

Выбор цветовых карт в Matplotlib для детального обсуждения выбора цветовых карт.

Нормализация цветовых карт для получения дополнительной информации о нормализации данных.

classmatplotlib.cm.ColormapRegistry(cmaps)[source]

Базируется на Mapping

Контейнер для цветовых карт, известных Matplotlib по имени.

Универсальный экземпляр реестра — matplotlib.colormaps. Пользователям не нужно создавать экземпляры ColormapRegistry самостоятельно.

Чтение использует интерфейс словаря, сопоставляющий имена с Colormap:

import matplotlib as mpl
cmap = mpl.colormaps['viridis']

Возвращаемые Colormap являются копиями, поэтому их изменение не повлияет на глобальное определение цветовой карты.

Дополнительные цветовые карты можно добавить с помощью ColormapRegistry.register:

mpl.colormaps.register(my_colormap)

Чтобы получить список всех зарегистрированных цветовых карт, можно сделать следующее:

from matplotlib import colormaps
list(colormaps)
get_cmap(cmap)[source]

Возвращает цветовую карту, заданную через cmap.

Параметры:
cmapstr или Colormap или None
  • если Colormap, вернуть её
  • если строка, найти её в mpl.colormaps
  • если None, вернуть цветовую карту, определённую в rcParams["image.cmap"] (по умолчанию: 'viridis')
Возвращает:
Цветовая карта
register(cmap, *, name=None, force=False)[source]

Регистрирует новую цветовую карту.

Имя цветовой карты затем может быть использовано в качестве строкового аргумента для любого параметра cmap в Matplotlib. Оно также доступно в pyplot.get_cmap.

Реестр цветовых карт хранит копию данной цветовой карты, чтобы будущие изменения исходного экземпляра цветовой карты не повлияли на зарегистрированную цветовую карту. Подумайте об этом как о том, что реестр делает снимок цветовой карты при регистрации.

Параметры:
cmapmatplotlib.colors.Colormap

Регистрируемая цветовая карта.

namestr, необязательно

Имя цветовой карты. Если не указано, используется cmap.name.

forcebool, по умолчанию: False

Если False, при попытке перезаписи уже зарегистрированного имени возникает ошибка ValueError. True позволяет перезаписывать зарегистрированные цветовые карты, отличные от встроенных.

unregister(name)[source]

Удаляет цветовую карту из реестра.

Встроенные цветовые карты удалить нельзя.

Если цветовой карты с указанным именем нет в реестре, метод возвращается без ошибок. Возникает ошибка, если вы пытаетесь удалить стандартную цветовую карту.

Предупреждение

Имена цветовых карт в настоящее время являются общим пространством имён, которое может использоваться несколькими пакетами. Используйте unregister только если вы знаете, что вы зарегистрировали это имя ранее. В частности, не удаляйте имена просто на случай, чтобы очистить имя перед регистрацией новой цветовой карты.

Параметры:
namestr

Имя цветовой карты, которую нужно удалить.

Исключения:
ValueError

Если вы пытаетесь удалить встроенную стандартную цветовую карту.

classmatplotlib.cm.ScalarMappable(norm=None, cmap=None)[source]

Bases: object

Класс-миксин для отображения скалярных данных в RGBA.

Класс ScalarMappable применяет нормализацию данных перед возвращением цветов RGBA из заданной цветовой карты.

Параметры:
normNormalize (или подкласс) или str или None

Объект нормализации, масштабирующий данные, обычно в интервал [0, 1]. Если строка, генерируется подкласс Normalize на основе масштаба с соответствующим именем. Если None, norm по умолчанию — объект colors.Normalize, который инициализирует масштабирование на основе первых обработанных данных.

cmapstr или Colormap

Цветовая карта, используемая для сопоставления нормализованных значений данных с цветами RGBA.

autoscale()[source]

Автоматически масштабировать пределы скалярных значений в экземпляре norm, используя текущий массив.

autoscale_None()[source]

Автоматически масштабировать пределы скалярных значений в экземпляре norm, используя текущий массив, изменяя только пределы, равные None.

changed()[source]

Вызывать при изменении отображаемого объекта, чтобы уведомить все слушатели сигнала 'changed'.

colorbar

Последняя цветовая шкала, связанная с этим объектом ScalarMappable. Может быть None.

get_alpha()[source]
Возвращает:
float

Всегда возвращает 1.

get_array()[source]

Возвращает массив значений, сопоставленных с цветами.

Базовый класс ScalarMappable не делает предположений о размерности и форме массива.

get_clim()[source]

Возвращает значения (мин, макс), сопоставленные с пределами цветовой карты.

get_cmap()[source]

Возвращает экземпляр Colormap.

propertynorm
set_array(A)[source]

Устанавливает массив значений из массивоподобного A.

Параметры:
Aмассивоподобный объект или None

Значения, которые сопоставляются с цветами.

Базовый класс ScalarMappable не делает предположений о размерности и форме массива значений A.

set_clim(vmin=None, vmax=None)[source]

Установить пределы нормализации для масштабирования изображения.

Параметры:
vmin, vmaxfloat

Пределы.

Пределы также могут быть переданы как кортеж (vmin, vmax) в качестве единственного позиционного аргумента.

set_cmap(cmap)[source]

Установить цветовую карту для данных яркости.

Параметры:
cmapColormap или str или None
set_norm(norm)[source]

Установить экземпляр нормализации.

Параметры:
normNormalize или str или None

Примечания

Если какие-либо цветовые шкалы используют данный отображаемый объект для этой нормализации, установка нормализации отображаемого объекта сбросит нормализацию, локатор и форматировщики цветовой шкалы по умолчанию.

to_rgba(x, alpha=None, bytes=False, norm=True)[source]

Возвращает нормализованный массив RGBA, соответствующий x.

В обычном случае, x — это одномерная или двумерная последовательность скаляров, и соответствующий ndarray массив значений RGBA будет возвращен на основе нормализации и цветовой карты, заданной для этого ScalarMappable.

Существует один специальный случай для обработки изображений, которые уже являются RGB или RGBA, например, прочитанных из файла изображения. Если x — это ndarray с тремя измерениями, а последнее измерение равно 3 или 4, то оно будет обрабатываться как массив RGB или RGBA, и никакой обработки не будет производиться. Массив может быть uint8, или он может быть числами с плавающей точкой в диапазоне 0-1; в противном случае будет поднято исключение ValueError. Если это массив с пропускаемыми значениями, любые пропускаемые элементы будут установлены в 0 альфа. Если последнее измерение равно 3, аргумент alpha (по умолчанию 1) будет использован для заполнения прозрачности. Если последнее измерение равно 4, аргумент alpha игнорируется; он не заменяет существующее значение альфа. ValueError будет поднят, если третье измерение не равно 3 или 4.

В любом случае, если bytes равно False (по умолчанию), массив RGBA будет числами с плавающей точкой в диапазоне 0-1; если True, возвращаемый массив RGBA будет uint8 в диапазоне от 0 до 255.

Если norm равно False, то не производится нормализация входных данных, и предполагается, что они находятся в диапазоне (0-1).

matplotlib.cm.get_cmap(name=None, lut=None)[source]

[Устаревший] Возвращает экземпляр цветовой карты, по умолчанию используя значения из rc параметров, если name равно None.

Параметры:
nameColormap или str или None, по умолчанию: None

Если экземпляр Colormap, он будет возвращен. В противном случае, имя цветовой карты, известное Matplotlib, которое будет пересчитано с помощью lut. По умолчанию, None, означает rcParams["image.cmap"] (по умолчанию: 'viridis').

lutint или None, по умолчанию: None

Если name не является экземпляром Colormap и lut не равно None, цветовая карта будет пересчитана, чтобы иметь lut элементов в таблице поиска.

Возвращает:
Colormap

Замечания

Устарело начиная с версии 3.7: Используйте matplotlib.colormaps[name] или matplotlib.colormaps.get_cmap(obj) вместо этого.

matplotlib.cm.register_cmap(name=None, cmap=None, *, override_builtin=False)[source]

[Устаревший] Добавляет цветовую карту в набор, распознаваемый get_cmap().

Регистрирует новую цветовую карту, к которой можно получить доступ по имени

LinearSegmentedColormap('swirly', data, lut)
register_cmap(cmap=swirly_cmap)
Параметры:
namestr, необязательно

Имя, которое может быть использовано в get_cmap() или rcParams["image.cmap"] (по умолчанию: 'viridis')

Если отсутствует, имя будет name атрибутом cmap.

cmapmatplotlib.colors.Colormap

Несмотря на то, что это второй аргумент и имеет значение по умолчанию, это обязательный аргумент.

override_builtinbool

Разрешить переопределение встроенных цветовых карт пользователем.

Не используйте это, если вы не уверены, что вам это нужно.

Замечания

Устарело начиная с версии 3.7: Используйте matplotlib.colormaps.register(name) вместо этого.

matplotlib.cm.unregister_cmap(name)[source]

[Устаревший] Удаляет цветовую карту, распознаваемую get_cmap().

Вы не можете удалить встроенные цветовые карты.

Если цветовая карта с данным именем не зарегистрирована, возвращается без ошибки; возбуждается исключение, если вы пытаетесь отменить регистрацию стандартной цветовой карты.

Предупреждение

Имена цветовых карт в настоящее время являются общим пространством имен, которое может использоваться несколькими пакетами. Используйте unregister_cmap только если вы знаете, что вы ранее зарегистрировали это имя. В частности, не отменяйте регистрацию просто на всякий случай, чтобы очистить имя перед регистрацией новой цветовой карты.

Параметры:
namestr

Имя цветовой карты, которую нужно удалить

Возвращает:
ColorMap или None

Если цветовая карта была зарегистрирована, возвращает её; иначе возвращает None

Возбуждает:
ValueError

Если вы пытаетесь отменить регистрацию стандартной встроенной цветовой карты.

Замечания

Устарело начиная с версии 3.7: Используйте matplotlib.colormaps.unregister(name) вместо этого.

© 2012–2023 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.8.4/api/cm_api.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API