matplotlib.pyplot.imshow

matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None, norm=None, *, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, interpolation_stage=None, filternorm=True, filterrad=4.0, resample=None, url=None, data=None, **kwargs)[source]

Отображает данные как изображение, т.е. на 2D регулярной сетке.

Входные данные могут быть фактическими данными RGB(A) или 2D скалярными данными, которые будут отображены как псевдоцветное изображение. Для отображения черно-белого изображения настройте отображение цветов с помощью параметров cmap='gray', vmin=0, vmax=255.

Количество пикселей, используемых для отображения изображения, определяется размером оси и значением dpi фигуры. Это может привести к артефактам алиасинга при повторной выборке изображения, потому что размер отображаемого изображения обычно не совпадает с размером X (см. Противьялиасирование изображения). Повторная выборка может управляться параметром interpolation и/или rcParams["image.interpolation"] (по умолчанию 'antialiased').

Параметры:

Xподобный массиву или изображение PIL

Данные изображения. Поддерживаются следующие формы массива:

(M, N): изображение со скалярными данными. Значения отображаются в цветах с использованием нормализации и цветовой карты. См. параметры norm, cmap, vmin, vmax.
(M, N, 3): изображение с RGB-значениями (float от 0 до 1 или int от 0 до 255).
(M, N, 4): изображение с RGBA-значениями (float от 0 до 1 или int от 0 до 255), включая прозрачность.

Первые два измерения (M, N) определяют строки и столбцы изображения.

Значения RGB(A) вне диапазона обрезаются.

cmapстрока или Colormap, по умолчанию: rcParams["image.cmap"] (по умолчанию: 'viridis')

Экземпляр Colormap или зарегистрированное имя цветовой карты, используемое для отображения скалярных данных в цветах.

Этот параметр игнорируется, если X является RGB(A).

normстрока или Normalize, необязательно

Метод нормализации, используемый для масштабирования скалярных данных в диапазон [0, 1] перед отображением в цвета с помощью cmap. По умолчанию используется линейное масштабирование, отображающее минимальное значение в 0, а максимальное в 1.

Если указано, это может быть одно из следующих:

Экземпляр Normalize или один из его подклассов (см. Нормализация цветовых карт).
Имя масштаба, например, "linear", "log", "symlog", "logit" и т. д. Для списка доступных масштабов вызовите matplotlib.scale.get_scale_names(). В этом случае динамически генерируется и создаётся подходящий подкласс Normalize.

Этот параметр игнорируется, если X является RGB(A).

vmin, vmaxчисло с плавающей точкой, необязательно

При использовании скалярных данных и отсутствии явного norm, vmin и vmax определяют диапазон данных, который охватывает цветовая карта. По умолчанию цветовая карта охватывает весь диапазон значений предоставленных данных. Использование vmin/vmax при заданном экземпляре norm является ошибкой (но использование имени norm str вместе с vmin/vmax допустимо).

Этот параметр игнорируется, если X является RGB(A).

aspect{'equal', 'auto'} или число или None, по умолчанию: None

Соотношение сторон осей. Этот параметр особенно важен для изображений, так как определяет, являются ли пиксели данных квадратными.

Этот параметр является сокращением для явного вызова Axes.set_aspect. См. подробности там.

'equal': Гарантирует соотношение сторон 1. Пиксели будут квадратными (если размеры пикселей явно не сделаны не квадратными в координатах данных с помощью extent).
'auto': Оси остаются неизменными, а соотношение сторон корректируется так, чтобы данные поместились в оси. Как правило, это приводит к неквадратным пикселям.

Обычно None (значение по умолчанию) означает использование rcParams["image.aspect"] (по умолчанию: 'equal'). Однако, если изображение использует преобразование, которое не содержит преобразование данных осей, то None означает, что преобразование аспектов осей не будет изменяться (в этом случае напрямую вызовите Axes.set_aspect, если необходимо).

interpolationстрока, по умолчанию: rcParams["image.interpolation"] (по умолчанию: 'antialiased')

Метод интерполяции.

Поддерживаемые значения: 'none', 'antialiased', 'nearest', 'bilinear', 'bicubic', 'spline16', 'spline36', 'hanning', 'hamming', 'hermite', 'kaiser', 'quadric', 'catrom', 'gaussian', 'bessel', 'mitchell', 'sinc', 'lanczos', 'blackman'.

Данные X пересэмплируются до размера пикселей изображения на холсте рисунка, используя метод интерполяции для увеличения или уменьшения данных.

Если interpolation равно 'none', то для бэкэндов ps, pdf и svg не происходит уменьшения или увеличения выборки, и данные изображения передаются бэкэнду как собственное изображение. Обратите внимание, что разные просмотрщики ps, pdf и svg могут отображать эти необработанные пиксели по-разному. В других бэкэндах 'none' эквивалентно 'nearest'.

Если interpolation имеет значение по умолчанию 'antialiased', то используется интерполяция 'nearest', если изображение увеличивается более чем в три раза (т.е. количество пикселей отображения по крайней мере в три раза больше размера массива данных). Если коэффициент увеличения меньше 3 или изображение уменьшается, то используется интерполяция 'hanning' для работы как фильтра антиалиасинга, если изображение не увеличивается ровно в два или один раз.

См. Методы интерполяции для imshow для обзора поддерживаемых методов интерполяции и Антиалиасинг изображений для обсуждения антиалиасинга изображений.

Некоторые методы интерполяции требуют дополнительного параметра радиуса, который можно задать с помощью filterrad. Кроме того, фильтр масштабирования изображений антиграйнов контролируется параметром filternorm.

interpolation_stage{'data', 'rgba'}, по умолчанию: 'data'

Если 'data', интерполяция выполняется на предоставленных пользователем данных. Если 'rgba', интерполяция выполняется после применения цветового отображения (визуальная интерполяция).

alphaчисло с плавающей точкой или подобный массиву, необязательно

Значение альфа-смешивания, от 0 (прозрачный) до 1 (непрозрачный). Если alpha является массивом, значения альфа-смешивания применяются по пикселям, и alpha должен иметь ту же форму, что и X.

origin{'upper', 'lower'}, по умолчанию: rcParams["image.origin"] (по умолчанию: 'upper')

Расположите индекс [0, 0] массива в верхнем левом или нижнем левом углу осей. Конвенция (значение по умолчанию) 'upper' обычно используется для матриц и изображений.

Обратите внимание, что вертикальная ось направлена вверх для 'lower', но вниз для 'upper'.

См. учебное пособие origin и extent в imshow для примеров и более подробного описания.

extentчисла с плавающей точкой (left, right, bottom, top), необязательно

Прямоугольник в координатах данных, который заполнит изображение. Эти значения могут иметь размерность и соответствовать единицам осей. Изображение масштабируется по отдельности по осям x и y, чтобы заполнить прямоугольник.

Значение по умолчанию определяется следующими условиями. Пиксели имеют единичный размер в координатах данных. Их центры находятся на целочисленных координатах, и их координаты центра изменяются от 0 до columns-1 по горизонтали и от 0 до rows-1 по вертикали.

Обратите внимание, что направление вертикальной оси, а следовательно, и значения по умолчанию для top и bottom зависят от origin:

Для origin == 'upper' значение по умолчанию (-0.5, numcols-0.5, numrows-0.5, -0.5).
Для origin == 'lower' значение по умолчанию (-0.5, numcols-0.5, -0.5, numrows-0.5).

См. учебное пособие origin и extent в imshow для примеров и более подробного описания.

filternormbool, по умолчанию: True

Параметр для фильтра масштабирования изображений антиграйнов (см. документацию антиграйнов). Если filternorm задан, фильтр нормализует целочисленные значения и исправляет ошибки округления. Он ничего не делает с исходными значениями с плавающей запятой, он исправляет только целые числа в соответствии с правилом 1.0, что означает, что любая сумма весов пикселей должна быть равна 1.0. Таким образом, функция фильтра должна производить график правильной формы.

filterradчисло с плавающей точкой > 0, по умолчанию: 4.0

Радиус фильтра для фильтров, имеющих параметр радиуса, т. е. когда интерполяция является одной из: 'sinc', 'lanczos' или 'blackman'.

resamplebool, по умолчанию: rcParams["image.resample"] (по умолчанию: True)

Если True, используйте метод полного пересэмплирования. Если False, пересэмплируйте только тогда, когда выходное изображение больше входного изображения.

urlстрока, необязательно

Установите URL созданного AxesImage. См. Artist.set_url.

Возвращает:

AxesImage

Другие параметры:

dataиндексируемый объект, необязательно: Если указано, все параметры также принимают строку s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключение).
**kwargsArtist свойства: Эти параметры передаются конструктору AxesImage объекта.

См. также

matshow: Построение матрицы или массива как изображения.

Примечания

Если не используется параметр extent, центры пикселей будут расположены в целых координатах. Другими словами, начало координат совпадёт с центром пикселя (0, 0).

Существуют два распространённых представления RGB-изображений с альфа-каналом:

Прямой (не связанный) альфа-канал: каналы R, G и B представляют цвет пикселя, не учитывая его непрозрачность.
Преумноженный (связанный) альфа-канал: каналы R, G и B представляют цвет пикселя, скорректированный на его непрозрачность путём умножения.

imshow ожидает RGB-изображения, использующие прямое (не связанное) представление альфа-канала.