Spec-Zone.ru › NumPy 1.10

numpy.any

numpy.any(a, axis=None, out=None, keepdims=False) [source]

Проверка, что какой-либо элемент массива вдоль заданной оси имеет значение True.

Возвращает единственное булево значение, если axis не None

Параметры:

a : array_like

Вводной массив или объект, который может быть преобразован в массив.

axis : None или int или кортеж из целых чисел, необязательно

Ось или оси, по которым выполняется логическое ИЛИ-сведение. По умолчанию (axis = None) выполняется логическое ИЛИ по всем измерениям входного массива. axis может быть отрицательным, в этом случае он считает оси с конца.

Добавлено в версии 1.7.0.

Если это кортеж из целых чисел, то выполняется сведение по нескольким осям, а не по одной оси или всем осям, как раньше.

out : ndarray, необязательно

Альтернативный выходной массив, в который поместить результат. Он должен иметь ту же форму, что и ожидаемый результат, и его тип сохраняется (например, если он имеет тип float, то он останется таковым, возвращая 1.0 для True и 0.0 для False, независимо от типа a). См. doc.ufuncs (Раздел «Выходные аргументы») для получения подробностей.

keepdims : bool, необязательно

Если это установлено в True, оси, которые были приведены к минимуму, остаются в результате в качестве измерений с размером один. С этим вариантом результат будет корректно транслироваться по отношению к исходному arr.

Возвращает:

any : bool или ndarray

Возвращается новый булевый или ndarray, если не указан out, в противном случае возвращается ссылка на out.

См. также

ndarray.any
эквивалентный метод
all
Проверка, что все элементы вдоль заданной оси имеют значение True.

Примечания

Не число (NaN), положительная и отрицательная бесконечность оцениваются как True , так как они не равны нулю.

Примеры

>>> np.any([[True, False], [True, True]])
True
>>> np.any([[True, False], [False, False]], axis=0)
array([ True, False], dtype=bool)
>>> np.any([-1, 0, 5])
True
>>> np.any(np.nan)
True
>>> o=np.array([False])
>>> z=np.any([-1, 4, 5], out=o)
>>> z, o
(array([ True], dtype=bool), array([ True], dtype=bool))
>>> # Check now that z is a reference to o
>>> z is o
True
>>> id(z), id(o) # identity of z and o              
(191614240, 191614240)

© 2008–2016 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.any.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API