numpy.any
-
numpy.any(a, axis=None, out=None, keepdims=False)[source] -
Проверка, что какой-либо элемент массива вдоль заданной оси имеет значение True.
Возвращает единственное булево значение, если
axisнеNoneПараметры: a : array_like
Вводной массив или объект, который может быть преобразован в массив.
axis : None или int или кортеж из целых чисел, необязательно
Ось или оси, по которым выполняется логическое ИЛИ-сведение. По умолчанию (
axis=None) выполняется логическое ИЛИ по всем измерениям входного массива.axisможет быть отрицательным, в этом случае он считает оси с конца.Добавлено в версии 1.7.0.
Если это кортеж из целых чисел, то выполняется сведение по нескольким осям, а не по одной оси или всем осям, как раньше.
out : ndarray, необязательно
Альтернативный выходной массив, в который поместить результат. Он должен иметь ту же форму, что и ожидаемый результат, и его тип сохраняется (например, если он имеет тип float, то он останется таковым, возвращая 1.0 для True и 0.0 для False, независимо от типа
a). См.doc.ufuncs(Раздел «Выходные аргументы») для получения подробностей.keepdims : bool, необязательно
Если это установлено в True, оси, которые были приведены к минимуму, остаются в результате в качестве измерений с размером один. С этим вариантом результат будет корректно транслироваться по отношению к исходному
arr.Возвращает: any : bool или ndarray
Возвращается новый булевый или
ndarray, если не указанout, в противном случае возвращается ссылка наout.См. также
ndarray.any- эквивалентный метод
all- Проверка, что все элементы вдоль заданной оси имеют значение True.
Примечания
Не число (NaN), положительная и отрицательная бесконечность оцениваются как
True, так как они не равны нулю.Примеры
>>> np.any([[True, False], [True, True]]) True
>>> np.any([[True, False], [False, False]], axis=0) array([ True, False], dtype=bool)
>>> np.any([-1, 0, 5]) True
>>> np.any(np.nan) True
>>> o=np.array([False]) >>> z=np.any([-1, 4, 5], out=o) >>> z, o (array([ True], dtype=bool), array([ True], dtype=bool)) >>> # Check now that z is a reference to o >>> z is o True >>> id(z), id(o) # identity of z and o (191614240, 191614240)
© 2008–2016 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.any.html