numpy.ndarray

class numpy.ndarray [source]

Массив представляет собой многомерный, однородный массив элементов фиксированного размера. Соответствующий объект типа данных описывает формат каждого элемента в массиве (его порядок байтов, сколько байтов он занимает в памяти, является ли он целым числом, числом с плавающей точкой или чем-то другим и т. д.).

Массивы следует создавать с помощью array, zeros или empty (см. раздел «См. также» ниже). Параметры, указанные здесь, относятся к низкоуровневому методу (ndarray(...)) для создания массива.

Дополнительную информацию см. в модуле numpy и изучите методы и атрибуты массива.

Параметры:

(для метода __new__; см. Примечания ниже) shape : кортеж целых чисел Форма создаваемого массива. dtype : тип данных, необязательно Любой объект, который может быть интерпретирован как тип данных NumPy. buffer : объект, предоставляющий интерфейс буфера, необязательно Используется для заполнения массива данными. offset : целое число, необязательно Смещение данных массива в буфере. strides : кортеж целых чисел, необязательно Шаги данных в памяти. order : {‘C’, ‘F’}, необязательно Порядок строк (стиль C) или столбцов (стиль Fortran).

См. также

array

Создать массив.

zeros

Создать массив, каждый элемент которого равен нулю.

empty

Создать массив, но не изменять выделенную память (т. е., она содержит «мусор»).

dtype

Создать тип данных.

Примечания

Существует два режима создания массива с использованием __new__.

1. Если buffer равно None, то используются только shape, dtype и order.
2. Если buffer — это объект, предоставляющий интерфейс буфера, то все ключевые слова интерпретируются.

Метод __init__ не нужен, поскольку массив полностью инициализируется после метода __new__.

Примеры

Эти примеры иллюстрируют низкоуровневый конструктор ndarray. Для более удобных способов создания ndarray см. раздел See Also выше.

Первый режим, buffer равно None:

>>> np.ndarray(shape=(2,2), dtype=float, order='F')
array([[ -1.13698227e+002,   4.25087011e-303],
       [  2.88528414e-306,   3.27025015e-309]])         #random

Второй режим:

>>> np.ndarray((2,), buffer=np.array([1,2,3]),
...            offset=np.int_().itemsize,
...            dtype=int) # offset = 1*itemsize, i.e. skip first element
array([2, 3])

Атрибуты

T	То же самое, что self.transpose(), за исключением того, что self возвращается, если self.ndim < 2.
data	Объект буфера Python, указывающий на начало данных массива.
dtype	Тип данных элементов массива.
flags	Информация о расположении данных в памяти массива.
flat	Итератор 1-D над массивом.
imag	Мнимая часть массива.
real	Вещественная часть массива.
size	Количество элементов в массиве.
itemsize	Длина одного элемента массива в байтах.
nbytes	Общее количество байтов, занимаемых элементами массива.
ndim	Количество измерений массива.
shape	Кортеж размеров массива.
strides	Кортеж байтов, которые нужно перешагнуть в каждом измерении при прохождении по массиву.
ctypes	Объект для упрощения взаимодействия массива с модулем ctypes.
base	Базовый объект, если память взята из другого объекта.

Методы

all([axis, out, keepdims])	Возвращает True, если все элементы равны True.
any([axis, out, keepdims])	Возвращает True, если какой-либо из элементов a равен True.
argmax([axis, out])	Возвращает индексы максимальных значений по заданной оси.
argmin([axis, out])	Возвращает индексы минимальных значений по заданной оси a.
argpartition(kth[, axis, kind, order])	Возвращает индексы, которые бы разделили этот массив.
argsort([axis, kind, order])	Возвращает индексы, которые бы отсортировали этот массив.
astype(dtype[, order, casting, subok, copy])	Копия массива, преобразованного к указанному типу.
byteswap(inplace)	Меняет байты элементов массива
choose(choices[, out, mode])	Использует массив индексов для построения нового массива из набора вариантов.
clip([min, max, out])	Возвращает массив, значения которого ограничены [min, max].
compress(condition[, axis, out])	Возвращает выбранные срезы этого массива по заданной оси.
conj()	Комплексно сопряженные все элементы.
conjugate()	Возвращает комплексное сопряжение, поэлементно.
copy([order])	Возвращает копию массива.
cumprod([axis, dtype, out])	Возвращает кумулятивное произведение элементов по заданной оси.
cumsum([axis, dtype, out])	Возвращает кумулятивную сумму элементов по заданной оси.
diagonal([offset, axis1, axis2])	Возвращает указанные диагонали.
dot(b[, out])	Скалярное произведение двух массивов.
dump(file)	Сохраняет пикл массива в указанный файл.
dumps()	Возвращает пикл массива в виде строки.
fill(value)	Заполняет массив скалярным значением.
flatten([order])	Возвращает копию массива, сжатого в одно измерение.
getfield(dtype[, offset])	Возвращает поле данного массива как определённого типа.
item(*args)	Копирует элемент массива в стандартный скаляр Python и возвращает его.
itemset(*args)	Вставляет скаляр в массив (скаляр приводится к типу массива, если возможно)
max([axis, out])	Возвращает максимум по заданной оси.
mean([axis, dtype, out, keepdims])	Возвращает среднее арифметическое элементов массива по заданной оси.
min([axis, out, keepdims])	Возвращает минимум по заданной оси.
newbyteorder([new_order])	Возвращает массив с теми же данными, но с другим порядком байтов.
nonzero()	Возвращает индексы элементов, которые не равны нулю.
partition(kth[, axis, kind, order])	Переупорядочивает элементы в массиве таким образом, что значение элемента в позиции kth находится в позиции, которая была бы у него в отсортированном массиве.
prod([axis, dtype, out, keepdims])	Возвращает произведение элементов массива по заданной оси.
ptp([axis, out])	Размах (максимум - минимум) значение по заданной оси.
put(indices, values[, mode])	Устанавливает a.flat[n] = values[n] для всех n в индексах.
ravel([order])	Возвращает сглаженный массив.
repeat(repeats[, axis])	Повторяет элементы массива.
reshape(shape[, order])	Возвращает массив с теми же данными, но с новой формой.
resize(new_shape[, refcheck])	Изменяет форму и размер массива на месте.
round([decimals, out])	Возвращает a с каждым элементом, округлённым до заданного числа десятичных знаков.
searchsorted(v[, side, sorter])	Находит индексы, куда следует вставить элементы v, чтобы сохранить порядок.
setfield(val, dtype[, offset])	Помещает значение в указанное место в поле, определённом типом данных.
setflags([write, align, uic])	Устанавливает флаги массива WRITEABLE, ALIGNED и UPDATEIFCOPY соответственно.
sort([axis, kind, order])	Сортирует массив на месте.
squeeze([axis])	Удаляет одноразмерные записи из формы a.
std([axis, dtype, out, ddof, keepdims])	Возвращает стандартное отклонение элементов массива по заданной оси.
sum([axis, dtype, out, keepdims])	Возвращает сумму элементов массива по заданной оси.

swapaxes(axis1, axis2)	Возвращает представление массива с axis1 и axis2, поменянными местами.
take(indices[, axis, out, mode])	Возвращает массив, образованный элементами a по заданным индексам.
tobytes([order])	Создаёт Python bytes, содержащие сырые байты данных в массиве.
tofile(fid[, sep, format])	Записывает массив в файл в виде текста или двоичных данных (по умолчанию).
tolist()	Возвращает массив в виде (возможно вложенного) списка.
tostring([order])	Создаёт Python bytes, содержащие сырые байты данных в массиве.
trace([offset, axis1, axis2, dtype, out])	Возвращает сумму по диагоналям массива.
transpose(*axes)	Возвращает представление массива с переставленными осями.
var([axis, dtype, out, ddof, keepdims])	Возвращает дисперсию элементов массива вдоль заданной оси.
view([dtype, type])	Новое представление массива с теми же данными.