Spec-Zone.ru › NumPy 1.10

numpy.fft.irfft

numpy.fft.irfft(a, n=None, axis=-1, norm=None) [source]

Вычислить обратное преобразование ДПФ для действительного входного сигнала.

Эта функция вычисляет обратное одномерное дискретное преобразование Фурье (ДПФ) длины n для действительного входного сигнала, вычисленное с помощью rfft. Другими словами, irfft(rfft(a), len(a)) == a с точностью до машинной погрешности. (См. Примечания ниже, почему len(a) необходимо здесь.)

Входной сигнал ожидается в формате, возвращаемом функцией rfft, т.е. действительная нулевая частота, за которой следуют комплексные положительные частоты в порядке возрастания частоты. Так как дискретное преобразование Фурье от действительного сигнала является эрмитово-симметричным, отрицательные частоты считаются комплексными сопряжёнными соответствующих положительных частот.

Параметры:

a : array_like

Входной массив.

n : int, необязательно

Длина преобразованной оси выходного массива. Для n выходных точек, необходимо n//2+1 входных точек. Если входной сигнал длиннее этого, он обрезается. Если он короче этого, он дополняется нулями. Если n не задано, оно определяется по длине входного сигнала вдоль оси, указанной axis.

axis : int, необязательно

Ось, по которой вычисляется обратное БПФ. Если не указано, используется последняя ось.

norm : {None, “ortho”}, необязательно

Новое в версии 1.10.0.

Режим нормализации (см. numpy.fft). По умолчанию None.

Возвращает:

out : ndarray

Обрезанный или дополненный нулями входной сигнал, преобразованный вдоль оси, указанной axis, или последней, если axis не указано. Длина преобразованной оси равна n, или, если n не задано, 2*(m-1), где m — длина преобразованной оси входного сигнала. Для получения нечётного числа выходных точек, необходимо указать n.

Возможные исключения:

IndexError

Если axis больше, чем последняя ось a.

См. также

numpy.fft
Для определения ДПФ и используемых соглашений.
rfft
Одномерное БПФ для действительного входного сигнала, обратным к которому является irfft.
fft
Одномерное БПФ.
irfft2
Обратное двумерное БПФ для действительного входного сигнала.
irfftn
Обратное n-мерное БПФ для действительного входного сигнала.

Примечания

Возвращает действительное n-точечное обратное дискретное преобразование Фурье (ДПФ) a, где a содержит члены с неотрицательными частотами эрмитово-симметричной последовательности. n — длина результата, а не входных данных.

Если вы задаёте n таким образом, что a требует дополнения нулями или обрезки, дополнительные/удаляемые значения будут добавлены/удалены на высоких частотах. Таким образом, можно передискретизировать последовательность до m точек с помощью интерполяции Фурье, выполнив: a_resamp = irfft(rfft(a), m).

Примеры

>>> np.fft.ifft([1, -1j, -1, 1j])
array([ 0.+0.j,  1.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j])
>>> np.fft.irfft([1, -1j, -1])
array([ 0.,  1.,  0.,  0.])

Обратите внимание, как последний член входного сигнала для обычного ifft является комплексным сопряжением второго члена, а выходной сигнал имеет нулевую мнимую часть везде. При вызове irfft, отрицательные частоты не задаются, и выходной массив является чисто действительным.

© 2008–2016 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.fft.irfft.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API