numpy.fmin

numpy.fmin(x1, x2[, out]) =

Элементное минимальное значение элементов массива.

Сравнивает два массива и возвращает новый массив, содержащий элементное минимальное значение. Если один из элементов, которые сравниваются, является NaN, возвращается элемент, не являющийся NaN. Если оба элемента являются NaN, возвращается первый. Это различие важно для комплексных NaN, которые определяются как по крайней мере одна из вещественных или мнимых частей является NaN. В итоге NaN игнорируются, когда это возможно.

Параметры:	x1, x2 : array_like Массивы, содержащие сравниваемые элементы. Они должны иметь одинаковую форму.
Возвращает:	y : ndarray или скаляр Минимальное значение x1 и x2, поэлементно. Возвращает скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

См. также

fmax

Элементное максимальное значение двух массивов, игнорирует NaN.

minimum

Элементное минимальное значение двух массивов, передает NaN.

amin

Минимальное значение массива вдоль заданной оси, передает NaN.

nanmin

Минимальное значение массива вдоль заданной оси, игнорирует NaN.

maximum, amax, nanmax

Примечания

Новая в версии 1.3.0.

fmin эквивалентно np.where(x1 <= x2, x1, x2) когда ни x1, ни x2 не являются NaN, но она быстрее и выполняет правильное вещание.

Примеры

>>> np.fmin([2, 3, 4], [1, 5, 2])
array([2, 5, 4])

>>> np.fmin(np.eye(2), [0.5, 2])
array([[ 1. ,  2. ],
       [ 0.5,  2. ]])

>>> np.fmin([np.nan, 0, np.nan],[0, np.nan, np.nan])
array([  0.,   0.,  NaN])